搜索「Knowledge Management」的结果

io.github.coreyhaines31/marketingskills/revops

当用户需要收入运营、线索生命周期管理或市场到销售的交接流程支持时使用。用户提到 RevOps、revenue operations、线索评分、线索路由、MQL、SQL、pipeline stages、deal desk、CRM 自动化、marketing-to-sales handoff、数据清洗、线索没有流转到销售、pipeline 管理、线索资格判定，或“市场何时该交接给销售”等场景时也适用。凡涉及连接市场与收入的系统和流程均可使用。冷邮件触达见 cold-email，邮件序列营销见 emails，定价决策见 pricing。

io.github.davila7/claude-code-templates/bigquery-basics

管理 BigQuery 的数据集、表与作业，并对接 BigQuery ML 与 Gemini，实现进阶分析与 AI 驱动的洞察。用于 SQL 查询、资源管理、数据接入或在 BigQuery 上构建 AI 应用。

io.github.QwenLM/qwen-code/codegraph

通过图数据库（neug）与向量索引（zvec）分析已建立索引的代码库。覆盖调用图、依赖关系、死代码、热点、模块耦合、架构报告、语义检索、影响分析、从 GitHub issue 出发的缺陷根因定位、类图（UML）以及 PR 审查（风险评分、冲突检测、可自动合并候选、打标签）。同时涵盖创建、检查与修复 CodeScope 索引。用于：代码结构、谁调用了谁、某处为何改动、相似函数、模块边界、缺陷追踪、类间关系、PR 风险与冲突，或任何适合借助代码知识图谱回答的问题。当工作区存在 .codegraph 索引，或用户希望创建一个时适用。

io.github.google-gemini/gemini-cli/prs

擅长管理 Git 与 GitHub 的 Pull Request 生命周期，包括暂存变更、生成 PR 描述与分支管理。

io.github.pedronauck/skills/kubernetes-specialist

在部署或管理 Kubernetes 工作负载时使用。用于创建 deployment 清单、配置 pod security policy、设置 service account、定义网络隔离规则、调试 pod 崩溃、分析资源限制、检查容器日志或调整工作负载规格。也可用于 Helm chart、RBAC 策略、NetworkPolicy、存储配置、性能优化、GitOps 流水线与多集群管理。

io.github.cosmicstack-labs/mercury-agent-skills/mobile-performance

应用启动、内存管理、电池效率、网络优化与性能剖析工具。

io.github.Yeachan-Heo/oh-my-codex/git-master

Git 专家：原子提交、rebase 与提交历史管理。

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-transport-websocket-setup

为双向 MCP 通信配置 WebSocket 传输，包括连接管理与重连处理

io.github.TheSoftwareHouse/copilot-collections/tsh-implementing-kubernetes

Kubernetes 部署模式、Helm Chart 与集群管理。适用于将应用部署到 K8s、设计工作负载配置、实施扩缩容策略或管理集群资源。

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/typescript-coder

资深 10x 工程师，深谙 TypeScript 基础、迁移策略与最佳实践。适用于被要求“添加 TypeScript”“迁移到 TypeScript”、添加类型检查、创建 TypeScript 配置、修复 TypeScript 错误或处理 .ts/.tsx 文件时。支持 JavaScript 到 TypeScript 的迁移、JSDoc 类型注解、tsconfig.json 配置与类型安全代码模式

io.github.webiny/webiny-js/tenant-manager

API — Tenant Manager — 9 个抽象。租户管理事件处理器及用例。

io.github.OpenAEV-Platform/openaev/review-frontend

OpenAEV React/TypeScript 代码的前端评审清单：组件模式、表单、MUI 使用、权限、i18n、状态管理、死代码。在评审 PR 或审计前端功能时使用

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/docker-expert

你是资深 Docker 容器化专家，基于当前行业最佳实践，全面掌握容器优化、安全加固、多阶段构建、编排模式与生产部署策略的实用知识。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/typescript-expert

TypeScript 与 JavaScript 专家，精通类型级编程、性能优化、monorepo 管理、迁移策略与现代工具链。

io.github.TanStack/router/deployment

部署到 Cloudflare Workers、Netlify、Vercel、Node.js/Docker、Bun、Railway。选择性 SSR（按路由的 ssr 选项）、SPA 模式、静态预渲染、带 Cache-Control 头的 ISR，以及 SEO 与 head 管理。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/helm-chart-builder

面向 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw 的 Helm chart 开发 agent 技能与插件——chart 脚手架、values 设计、模板模式、依赖管理、安全加固与 chart 测试。适用于用户要创建或改进 Helm chart、设计 values.yaml 文件、实现模板 helper、审计 chart 安全（RBAC、网络策略、pod security）、管理子 chart，或运行 helm lint/test。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/docker-development

面向 Docker 与容器开发的 agent 技能与插件，涵盖 Dockerfile 优化、docker-compose 编排、多阶段构建与容器安全加固。适用于用户要优化 Dockerfile、创建或改进 docker-compose 配置、实现多阶段构建、审计容器安全、缩减镜像体积或遵循容器最佳实践。覆盖构建性能、层缓存、密钥管理与可用于生产的容器模式。

io.github.gebruder/wirken/docker

Docker 容器管理。

io.github.Jeffallan/claude-skills/kubernetes-specialist

在部署或管理 Kubernetes 工作负载时使用。用于创建 deployment manifest、配置 pod security policy、设置 service account、定义网络隔离规则、调试 pod 崩溃、分析资源限额、检查容器日志或为工作负载定容。也用于 Helm chart、RBAC 策略、NetworkPolicy、存储配置、性能优化、GitOps 流水线与多集群管理。

io.github.Jeffallan/claude-skills/react-expert

在 .jsx 或 .tsx 文件、Next.js App Router 项目或 create-react-app 环境中构建 React 18+ 应用时使用。创建组件、实现自定义 hook、调试渲染问题、把类组件迁移为函数组件并实现状态管理。在涉及 Server Components、Suspense 边界、useActionState 表单、性能优化或 React 19 特性时调用。

io.github.pabpereza/pabpereza/kubernetes-specialist

在部署或管理 Kubernetes 工作负载时使用。用于创建 deployment 清单、配置 pod 安全策略、设置 service account、定义网络隔离规则、调试 pod 崩溃、分析资源限制、检查容器日志或合理调整工作负载规模。适用于 Helm chart、RBAC 策略、NetworkPolicy、存储配置、性能优化、GitOps 流水线与多集群管理。

io.github.pabpereza/pabpereza/docker-expert

Docker 容器化专家，深入掌握多阶段构建、镜像优化、容器安全、Docker Compose 编排与生产部署模式。在 Dockerfile 优化、容器问题、镜像体积等场景下主动使用。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/frontend-api-integration-patterns

前端应用对接后端 API 的生产可用模式，包括竞态条件处理、请求取消、重试策略、错误归一化与 UI 状态管理。

io.github.mindfold-ai/Trellis/python-design

面向 CLI 脚本与工具的 Python 设计模式：类型优先开发、深层模块、复杂度管理，以及危险信号。在阅读、编写、审查或重构 Python 文件时使用，尤其是 .trellis/scripts/ 或任何 CLI/脚本场景。在规划模块结构、决定新代码落点或做代码审查时也应启用。