团队组建
SkillSkillsMP
io.github.affaan-m/ECC/team-builder
用于组建并派发并行团队的交互式代理选择器。在为某个任务组建并派发一支并行代理团队时使用。
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“Agent Identity” 共 1,740 个结果
io.github.affaan-m/ECC/team-builder
用于组建并派发并行团队的交互式代理选择器。在为某个任务组建并派发一支并行代理团队时使用。
io.github.affaan-m/ECC/santa-method
带收敛循环的多代理对抗校验。输出必须先通过两个独立评审代理才能交付。适用于交付前需由两个独立对抗评审者把关的产出。
io.github.affaan-m/ECC/flox-environments
使用 Flox（声明式的 Nix 环境管理器）创建可复现的跨平台（macOS/Linux）开发环境。适用于为任意语言设置项目工具链、安装系统级依赖（编译器、数据库、openssl/BLAS 等本地库）、为团队锁定精确的包版本、运行本地服务（PostgreSQL、Redis、Kafka）、一条命令完成开发者入职，或解决“在我机器上没问题”类问题——包括需要项目级工具且无需 sudo 的智能体/vibe-coding 场景。用户提及 .flox/、manifest.toml、flox activate 或 FloxHub 时同样适用。
io.github.affaan-m/ECC/loop-design-check
设计以目标为导向的 Agent 循环，并排查循环常见的出错方式——原地打转烧 token、钻验证器的空子（Goodhart 效应）、把错误答案一路跑到底。包含两个动作：(1) 编写循环——先判断是否值得构建、定义机器可判定的目标、选定循环类型与脚手架；(2) 审查循环——按五种失败模式，加上可判定性、边界、兜底方案、评判者独立性，以及把判断权留在人手中这条红线逐项检查。当设计自主 Agent 循环，或已有循环但担心它跑飞、作弊或把错误答案执行到底时使用。它在机制层循环技能（autonomous-loops、continuous-agent-loop）之外补足其未覆盖的判断层。中文触发：写 loop、设计 loop、做一个 loop、检查 loop 对不对、loop 体检、loop 会不会跑飞、可判定目标、五个崩法、plan build judge。English triggers: design an agent loop, write a loop, check a loop, loop review, prevent a runaway loop, goal-oriented loop, decidable goal, plan/build/judge.
io.github.different-ai/openwork/connect-openwork-mcp
Connect the OpenWork MCP Gateway (https://api.openworklabs.com/mcp/agent) to Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, VS Code, Claude Desktop, or ChatGPT so the agent can use the user's OpenWork organization skills, plugins, and connections.
io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/mcpa-certification
AI-native tutor and onboarding workflow for the MCPA (Model Context Protocol Associate) certification in AI Engineering from Scratch. Use when a learner wants to prepare for the MCPA, resume their certification path, learn the next lesson interactively, run and verify practical labs, take the diagnostic or a full mock, or remediate weak exam domains from GitHub with Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, or another agent.
io.github.stablyai/orca/orca-cli
通过 orca CLI 操作 Orca 管理的工作树、目录上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、工作树评论,以及 Orca 内置浏览器。当用户说 "$orca-cli"、"Orca worktree"、"child worktree"、"spawn codex/claude in a worktree"、"read/wait/send Orca terminal"、"handoff/handover/give this to another agent"、"Orca browser"、"orca artifacts" 或 "share skills" 时使用。涉及 Orca 状态时优先于原始 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当外部窗口或桌面 UI 需要 OS 级控制时使用 Computer Use;外部页面用 Playwright 或 CDP。
io.github.affaan-m/ECC/skill-comply
可视化 skill、规则和代理定义是否真的被遵循——自动生成 3 个提示词严格度档位的场景、运行代理、对行为序列分类，并给出附带完整工具调用时间线的遵循率报告。在核查代理是否真的遵循了交给它的 skill、规则与定义（而不是默认它会遵循）时使用。
io.github.debpalash/VoiceStudio/voicestudio
Generate local speech with saved or designed voices, transcribe audio, and automate dubbing or narration workflows through VoiceStudio's REST API or MCP server. Use when the user wants to work with VoiceStudio audio or connect it to an agent or automation.
io.github.affaan-m/ECC/unified-memory
通过本地 ECC Memory Vault，在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。
io.github.affaan-m/ECC/dmux-workflows
基于 dmux（面向 AI 代理的 tmux 面板管理器）的多代理编排。涵盖 Claude Code、Codex、OpenCode 等多种运行框架下的并行代理工作流模式。在并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时使用。
io.github.mattpocock/skills/triage
让 issue 和外部 PR 经过一套分诊角色的状态机：归类、验证、必要时追问，并产出可供代理执行的简报。
io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/editing-cordis-compositions
在本 harness 中创建、修改或校验 Cordis composition 时使用——编写或编辑代理预设、增删插件行、判断某项内容属于宿主 composition 还是单个会话、检查自己编写的预设是否真正被装载，或诊断已装载但未产生任何贡献的插件行。
io.github.openinterpreter/openinterpreter/openai-docs
用于 Codex 的模型/定价、定时任务、skills、设置、安装、排障、定制、自动化与自我认知——包括“you”“your”“this app”“this coding agent”等指代 Codex 的说法——以及 OpenAI API/产品和 ChatGPT Work。也用于模型选择/迁移、prompt 编写、SDK、Responses、Realtime、agents、evals 及 Chat/Work/Codex 对比。不适用于仅仅是提到 Codex 的通用应用/软件任务。
io.github.ccxt/ccxt/ccxt-mcp
官方 CCXT MCP（Model Context Protocol）服务器——让 AI 代理连接 100+ 加密货币交易所与预测市场，进行行情、余额与可选的交易操作。涵盖在 Claude Desktop/Code、Cursor、VS Code 及其他 MCP 宿主中安装服务器；配置命名账户与 API key（保存在本地，模型永远接触不到）；能力分层与安全护栏；sandbox/testnet 交易；以及如何驱动这些工具。当用户希望代理跨交易所获取价格/订单簿/K 线、查看余额/挂单/持仓、下单或撤单，或探索预测市场时使用。
io.github.cypress-io/cypress/building-cypress-binary
Builds and packages the Cypress Electron binary locally (yarn binary-build, binary-package, binary-zip, Docker/Linux parity), including non-interactive --version/--platform flags and unsetting ELECTRON_RUN_AS_NODE for agent hosts. Covers macOS signing, optional env speedups, dist smoke-test pitfalls, and why the tree is dirty after a build. Use when the user asks to build the Cypress binary, binary-package, electron MODULE_NOT_FOUND during binary-build, or local binary zip. For artifact debugging, use debugging-cypress-artifacts.
io.github.affaan-m/ECC/unified-memory
通过本地 ECC Memory Vault，在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。
io.github.affaan-m/ECC/unified-memory
通过本地 ECC Memory Vault，在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。
io.github.CopilotKit/CopilotKit/reskin
为可换肤示例应用编写全新皮肤（skin）。skin 是 src/skins/<id>/ 下自包含的领域插件，实现冻结的 Skin 契约（src/shell/skin-contract.ts），可整体替换应用体验——品牌、主题、布局、页面、工具、数据与 agent——作为可交互的销售演示。当用户说"add a skin""create a skin""new skin""reskin the app""make a <domain> skin"或想把应用重新包装成新产品的演示外观时使用。不要用于修改 shell 本身（src/shell/**）、共享设计令牌（src/app/globals.css），除非被明确要求也不要改随包发布的 skin。
io.github.affaan-m/ECC/counterparty-channel-discipline
Per-channel strict prompts, mention gating, silent observation, and a communication autonomy policy for agents that sit in shared channels with external counterparties. Use when an agent joins group chats, shared channels, or DMs where outsiders can read every message and you need it to speak only when addressed, never leak internal context, and route risky content to draft-only approval.
io.github.affaan-m/ECC/operator-approval-loop
Operator approval contract with internal filing notices for agent-drafted outbound messages, hashed drafts, epoch-keyed decisions, durable delivery claims and receipts, and a pre-draft baseline gate. Use when an agent drafts messages to external counterparties and a human operator must approve, reject, or steer each send before it leaves.
io.github.tracer-cloud/opensre/tools
通过 REST API 读取 Yandex Cloud。适用于任何关于 VM、指标、日志、审计事件、Kubernetes、托管数据库、serverless、网络或其他 Yandex Cloud 资源的问题。绝不通过 shell 调用 `yc` CLI——那不是本 agent 访问 Yandex Cloud 的方式，且它通常没有安装。
io.github.stablyai/orca/orchestration
协调受监督的 Orca worker:线程消息、阻塞式问答、任务派发、worker_done/escalation 等待、任务 DAG、决策关卡以及 agent 间的工作分解。完全所有权移交("hand off"、"handoff"、"give this to another agent"、"another worktree")用 orca-cli,除非需要监督、监控或协调 DAG;终端控制、轻量终端提示、shell 命令、Orca 工作树管理、读取/等待终端也用 orca-cli。仅当需要 OS/窗口级控制(焦点、菜单、对话框、坐标、截图)时,才用 Computer Use 操作外部浏览器窗口、webview、Orca 应用 UI 或 Orca 内置浏览器之外的桌面 UI。Orca 内置页面用 orca-cli,外部页面用 Playwright/CDP 等页面自动化工具。
io.github.Significant-Gravitas/AutoGPT/pr-test
使用 docker compose、agent-browser 与 API 调用对 PR/分支进行 E2E 手动测试。当用户要求手动测试 PR、端到端测试某功能，或对运行中的系统执行集成测试时触发。