搜索「Agent Identity」的结果

io.clawhub.napoleond/clawdirect-dev

遵循 ClawDirect 模式，基于 ATXP 鉴权构建面向智能体的 Web 体验。当你需要构建供 AI 智能体通过 MCP 工具交互的网站、实现基于 cookie 的智能体鉴权，或为 Web 应用创建智能体技能时使用。提供基于 @longrun/turtle、Express、SQLite 与 ATXP 的模板。

io.clawhub.audsmith28/competitor-watch

在竞品的客户察觉之前就知道他们发布了什么。自动监控竞品官网、产品页、定价、内容与社交动态，检测变更、提取新功能、追踪价格更新，并用精炼摘要及时提醒你。你的智能体全天候盯竞品，你只管专注建设。可配置竞品层级（死对头深度监控、边缘竞品的概览级）、检查频率与告警阈值，并获得聚焦重点的智能差异对比。适用场景：搭建竞争情报、追踪产品发布、监控价格变化，或跑赢市场动作。

io.clawhub.larsderidder/hire

通过交互式向导设置一位新的 AI 团队成员。以对话方式引导用户完成角色设计、生成智能体身份文件，并可选配置绩效评审。当用户想招聘/添加/设置新的 AI 智能体、团队成员或助手时使用。触发语包括“hire”、“add an agent”、“我需要 X 的帮助”（暗示新角色）或 /hire。

io.clawhub.phheng/google-maps-search-api

该技能用于帮助用户从 Google Maps 搜索结果中自动提取商家数据。当用户要求“找纽约的咖啡店”“搜索牙科诊所”或“从 Google Maps 提取销售线索”时，智能体应主动应用此技能。

io.clawhub.gitgoodordietrying/skill-reviewer

审阅并审计智能体技能（SKILL.md 文件）的质量、正确性与有效性。当你想在发布前评估某个技能、评审他人技能、给技能质量打分、找出技能内容中的缺陷，或改进已有技能时使用。

io.clawhub.ygeoffreycissiezvz/productivity-design

引导智能体（例如 OpenClaw）使用 https://www.productivity.design（ProductivityHub）获取效率工具、时间管理、目标跟踪、专注力等…方面的内容。

claude-api

io.github.anthropics/skills/claude-api

Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。TRIGGER——在打开目标文件前先阅读本参考，不要因为“看起来只是一行代码”而跳过，凡是：提示中出现 Claude/Anthropic 的任何形式（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、anthropic、@anthropic-ai、claude-*、us.anthropic.*、[1m]）；用户询问 LLM 相关问题（定价/选型/限制/缓存）——不要凭记忆作答；或任务呈 LLM 形态但未指明提供方（agent/MCP/工具定义/多智能体/RAG/LLM 评审/computer-use；对自然语言做生成/摘要/抽取/分类/改写/对话；调试拒答/截断/流式/工具调用/token）。仅当处理的是其他提供方时可 SKIP（覆盖所有触发条件）：查询中点名 OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama；或对项目执行 grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama' 命中（先跑这条 grep

skillsmp.ruvnet-ruflo-skill-md

Ruflo 是面向 AI 编码 agent（Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Gemini、Amp 及另外 12 家）的多 agent 编排平台。当用户希望：(1)在项目中安装/初始化 ruflo；(2)运行采用分层协同的多 agent swarm；(3)使用 ruflo 的 314+ MCP 工具处理记忆、路由、钩子、sub-agent 或工作流；(4)查看 ruflo 状态/版本/doctor 健康检查；(5)为任务挑选合适的 ruflo 插件（共 30+）时使用本 skill。

io.github.manaflow-ai/cmux/cmux-cua

仅在用户明确提出要使用 Computer Use 时使用：通过内置引擎，从 cmux 智能体会话中驱动真实的 macOS 应用（无障碍树加截图，支持点击、输入、滚动、拖拽，并带可辨识的光标），或向用户说明其由用户授权的权限设置。阅读或发现本技能不构成同意。

io.github.garrytan/gstack/setup-gbrain

为当前编码 agent 配置 gbrain：安装 CLI、初始化本地 PGLite 或 Supabase brain、注册 MCP、逐远端记录信任策略。（gstack）

io.github.labring/FastGPT/deploy

FastGPT 的 Docker Compose 自托管部署流程。当用户要求 AI 智能体参照 /deploy/SKILL.md 用 Docker 部署 FastGPT 时使用，包括创建空的 fastgpt 目录、以非交互模式运行安装脚本、启动 Docker Compose、监控服务健康、排查 compose 问题，并返回访问地址、root 账号凭据与后续步骤。

io.github.affaan-m/ECC/token-card

Render a token-usage stat card from local Claude Code, Codex, Gemini CLI, and OpenCode session logs and commit it into the repository as a file. Use when someone wants a current usage figure in a README, or asks for a shareable card of their coding-agent activity.

io.github.affaan-m/ECC/hookify-rules

Create and configure hookify rules — markdown files with YAML frontmatter that match bash, file, prompt, or stop events by regex or conditions and show warn/block messages to the agent. Use when creating a hookify rule, writing hook rule syntax, configuring hookify, or adding pattern guardrails such as blocking dangerous commands, .env edits, or debug code.

io.github.anthropics/skills/claude-api

Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。触发条件：提示中出现任何 Claude/Anthropic 相关名称（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku 等）；用户询问 LLM 相关问题（定价/选型/限额/缓存）时不要凭记忆回答；或任务属于 LLM 类且未指明供应商。仅当明确针对其他供应商（OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama）时跳过。

io.github.vercel/next.js/create-pr

为 Next.js 创建 Git 分支、commit、push 和 GitHub pull request。当用户要求建分支、提交当前改动、开 PR 或草稿 PR、发布 pull request，或从 gh pr create / PR 模板问题中恢复时使用。涵盖 .github/pull_request_template.md、--body 格式、codex/ 分支命名以及 Codex 应用的 git 指令。

io.github.mattpocock/skills/wizard

生成交互式 bash 向导，引导人类完成只有他们能做的步骤。适用于开通基础设施、配置凭据或 CI secret、操作陌生的第三方面板，或执行一次性迁移/切换。代理自己能完成的步骤不要调用本技能。

io.github.microsoft/vscode/policy-and-managed-settings

在新增、修改或评审任何 Copilot、agent、LLM、AI、工具、权限、沙箱、MCP、模型、遥测、功能门禁、设置、配置或企业级管控时使用——尤其是组织或管理员可能需要管理的内容。从这里开始判断它应落在运行时管理设置、类型化 SDK 契约、VS Code configuration policy、扩展策略，还是拆分的实现中。每个新的 Copilot/agent/LLM 管控项，以及任何新增 policy: 字段的改动都要执行。

io.github.openai/codex/openai-docs

用于 Codex 模型/定价、定时任务、skills、设置、安装、排障、定制、自动化与自我知识——包括指代 Codex 的“you”“your”“this app”“this coding agent”——以及 OpenAI API/产品与 ChatGPT Work 的问题。也用于模型选型/迁移、prompt 撰写、SDK、Responses、Realtime、agents、evals 以及 Chat/Work/Codex 的对比。仅提到 Codex 的普通应用/软件任务不适用。

io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/cordis-composition-reference

Use when writing or reading a Cordis bundle patch or agent preset for this harness and you need the Loader YAML dialect (insert, override by id, group, disabled, isolate, !!js) or the list of installable Harness plugin packages and what each provides.

io.github.coreyhaines31/marketingskills/marketing-loops

当用户想设置周期性、自动运行的营销工作流——由 AI 代理按固定节奏（每周、每天或按触发器）重复执行的循环，而不是一次性任务——时使用。用户提到 marketing loop、recurring marketing workflow、automate my marketing、marketing on autopilot、weekly marketing review、ad fatigue check、content refresh loop、churn watch、ranking drop alert、always-on marketing、marketing automation workflow 或“每周都跑一次这个”等场景时也适用。用于选择、适配并排期一个持续运行的营销循环，由它编排其他营销技能。一次性营销点子见 marketing-ideas，实验循环见 ab-testing。

io.github.mem0ai/mem0/mem0-cli

Mem0 CLI——mem0 记忆操作的命令行界面。触发条件:用户提到 "mem0 cli"、"mem0 command line"、"@mem0/cli"、"mem0-cli"、"pip install mem0-cli"、"npm install -g @mem0/cli",或在终端/shell 中运行 mem0 命令(mem0 add、mem0 search、mem0 list、mem0 get、mem0 init、mem0 config、mem0 import)。查询包含 --user-id、--output、--json、--agent 等 CLI 参数,或描述 bash/zsh/终端使用时也触发。不触发:Python/TS 代码中的 SDK 集成(用 mem0 技能),或 Vercel AI SDK provider(用 mem0-vercel-ai-sdk)。

io.github.mattpocock/skills/wayfinder

把超出单次代理会话容量的大块工作，规划成 issue 跟踪器上共享的决策工单地图，逐条解决，直到通往目标的路径清晰。

io.github.garrytan/gbrain/postgres-adopt

Detect which gbrain engine is in use (PGLite vs Postgres), prefer Postgres for agent-harness installs, install/provision Postgres (Supabase discovery via SUPABASE_ACCESS_TOKEN, local Postgres, opt-in Docker), and move an existing PGLite brain to Postgres with its history (plan, ask, run). Detection is one engine-free command; the install ladder is one flag.

io.github.garrytan/gbrain/postgres-adopt

检测当前 gbrain 使用的是哪种引擎（PGLite 还是 Postgres），在智能体安装场景中优先选择 Postgres，并安装或开通 Postgres（通过 SUPABASE_ACCESS_TOKEN 发现 Supabase、本地 Postgres、需显式选择的 Docker），再用受保护的引擎迁移把已有的 PGLite brain 搬移过去。检测只需一条与引擎无关的命令，安装阶梯也只需一个参数。