搜索「filesystem github context7 playwright」的结果

io.github.affaan-m/ECC/cost-aware-llm-pipeline

LLM API 用量的成本优化模式——按任务复杂度进行模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。

io.github.affaan-m/ECC/exa-search

通过 Exa MCP 进行神经检索，用于网页、代码和企业研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人物查找，或用 Exa 的神经搜索引擎做 AI 驱动的深度研究时使用。

io.github.openclaw/openclaw/browser-automation

在使用 OpenClaw 浏览器工具操控网页时使用，尤其适合多步流程、登录状态检查、标签页管理，以及从失效引用/超时中恢复。

io.github.garrytan/gstack/benchmark

基于 browse daemon 的性能回归检测。（gstack）

io.github.openclaw/openclaw/update-team-server

通过部署属主对运维方配置的 Team 服务器进行无人值守更新；验证服务代码、迁移支持、会话连续性与恢复，且不重复小时级调度器的职责。

io.github.czlonkowski/n8n-mcp/n8n-self-hosting

使用 Docker Compose 部署在 Caddy 反向代理（自动 HTTPS）之后，将生产级自托管 n8n 端到端部署到一台全新的 Linux VM（通过 SSH）。每当用户想在自有服务器/VPS/主机（Hetzner、DigitalOcean、AWS EC2、裸金属等）上自托管、安装、设置、配置或部署 n8n——无论是单实例/常规模式还是带 worker 的队列模式——或更新、备份、恢复或加固这样的实例时使用。本技能针对自托管 n8n（Docker），不是 n8n Cloud，也不是构建工作流。它让 agent 先询问单实例还是队列模式，收集域名/SSH/时区输入，在机器上生成新密钥，并用 TLS 启动整套服务。触发于「deploy n8n」「self-host n8n」「install n8n on my server」「n8n docker compose」「n8n queue mode / workers / scaling」「n8n reverse proxy / SSL」「back up / update my n8n」等。

io.github.PostHog/posthog/splitting-oversized-modules

以可证明、不改变行为的方式，把超大的 Python 模块（上千行的 logic.py、models.py、api.py 或其测试文件）机械拆分为按关注点分离的包。当被要求拆分/分解上帝模块或从中搬出函数、在改动前人工已同意拆分，或在动手重组约上千行的模块内代码之前使用——拆解长函数或就地抽取 helper 只会把一切留在同一文件里，因此先查看值不值得拆的门槛并提议拆分。涵盖该门槛、以无环依赖图把符号分配给关注点、AST 加 tokenize 的搬迁脚本，以及证明结果是纯移动。仅限 Python——前端文件请用 writing-ui-components。不适用于把共享 helper 抽取到 common/，也不适用于在 products 之间搬代码（那是 isolating-product-facade-contracts）。

io.github.vercel-labs/agent-skills/react-view-transitions

使用 React 的 View Transition API（`<ViewTransition>` 组件、`addTransitionType` 以及 CSS 视图过渡伪元素）实现顺滑、接近原生体验动画的指南。只要用户想添加页面过渡、动画化路由切换、做共享元素动画、组件进出场动画、列表重排动画、前进/后退方向性导航动画，或在 Next.js 中集成视图过渡，就使用此技能。用户提到 view transitions、`startViewTransition`、`ViewTransition`、transition types，或询问如何不借助第三方动画库在 React 中做 UI 状态间动画时也应使用。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/cursor-delegate

仅当用户明确要求时，把编码任务委派给 Cursor Agent CLI（`cursor-agent`），编排方保留审查与合入的职责。

io.github.gradio-app/gradio/gradio

使用 Python 构建 Gradio Web UI 与 demo。在创建、修改、调试 Gradio，或回答有关 Gradio 及其组件、事件监听器、布局的问题时使用。

io.github.Agents365-ai/drawio-skill/drawio-skill

当用户要求示意图、流程图、架构图、ER 图、UML/时序/类图、SysML/MBSE 图（内部块定义、内部块图、需求图、参数图）、BPMN 业务流程图、泳道/跨职能流程图、网络拓扑、依据 Terraform 或 Kubernetes manifest 绘制云架构、ML/深度学习模型图（Transformer/CNN/LSTM）、思维导图或任何可视化时使用。在讲解含 3 个以上组件的系统、复杂数据流或适合以视觉呈现的关系时也应主动使用。尤其适合需要自定义样式、丰富图形词汇表、泳道或可导出图像（PNG/SVG/PDF/JPG）的图表。生成 .drawio XML 并通过原生 draw.io 桌面 CLI 在本地导出。

io.github.vercel/next.js/deploy-release-test

验证特定 commit 的 Next.js 预览包，并通过 test_e2e_deploy_release.yml GitHub Actions 工作流手动触发整套 Next.js 部署测试。仅在需要针对内部 vercel/next.js PR 分支运行完整部署测试套件或该特定工作流时使用。不适合有针对性的部署测试 sanity check——那种场景应在本地用 pnpm test-deploy。涵盖解析分支最新 SHA、等待 vercel-packages、保留工作流默认输入、派发执行并验证运行结果。

io.github.microsoft/vscode/agent-customization

工作流技能：创建、更新、评审、修复或调试 VS Code 代理定制文件（.instructions.md、.prompt.md、.agent.md、SKILL.md、copilot-instructions.md、AGENTS.md）。适用场景：保存编码偏好；排查指令/技能/代理为何被忽略或未被调用；配置 applyTo 模式；定义工具限制；创建自定义代理模式或专项工作流；打包领域知识；修复 YAML frontmatter 语法。不适用：一般编码问题（用默认代理）；运行时调试或错误诊断；MCP 服务器配置（直接查 MCP 文档）；VS Code 扩展开发。会调用：文件系统工具（读写定制文件）、提问工具（向用户访谈需求）、用于代码库探索的子代理。单一操作：若只是快速修 YAML frontmatter 或按已知模式创建单个文件，直接编辑即可，无需本技能。

io.github.NousResearch/hermes-agent/publish-site

将网站按版本部署到 GitHub、Cloudflare、Netlify Pages。

io.github.NousResearch/hermes-agent/agentmail

当代理需要通过 AgentMail CLI 使用邮箱时使用。

io.github.PostHog/posthog/exploring-llm-traces

使用 PostHog 的 MCP 工具调试并检查 LLM/AI 代理 trace。当用户粘贴 trace 或会话 URL（如 /ai-observability/traces/<id> 或 /ai-observability/sessions/<id>）、要求调试某个 trace、弄清哪里出了问题、检查代理是否正确使用了工具、验证上下文/文件是否被呈现、检查子代理行为、分析 LLM 决策，或研究 token 用量与成本时使用。当针对 `events.properties.$ai_input` / `$ai_output_choices` 的原始 SQL/HogQL 返回为空时也使用——消息内容只存在于专用的 `posthog.ai_events` 表中。

io.github.PostHog/posthog/maintaining-python-tests

维护既有 pytest 与 Django 测试套件，且不放松正确性。当被要求压缩 Python 测试运行时长或 CI 工作量、排查缓慢的 pytest 套件、清理过期的迁移测试、合并重复 setup、提升 Python 测试归属感，或在合并后衡量测试优化是否见效时使用。按实测成本排序工作、将 writing-tests 的价值门槛应用于既有覆盖率、保留彼此独立的行为用例、在改动共享 fixture 后验证隔离性，并区分 testcase 工作与 pytest 套件墙钟时间。遇到偶发失败请改用 fixing-flaky-tests。

io.github.CherryHQ/cherry-studio/code-mate-hermes

以一次性模式运行 Hermes Agent 处理有界的本地任务。当用户明确要求把工作委派给 Hermes 并接受其自动工具批准行为时使用。

io.github.openclaw/openclaw/clawdtributor

处置当前、上周或指定时间窗口内的 Clawtributor PR：发现会话引用、复核 GitHub、按影响排序。

io.github.lobehub/lobehub/compose-atoms

将沉重的领域功能拆解为可挂载的能力原子。适用场景：Viewer/Page/index.tsx 同时承担取数、筛选、变更、弹窗与宿主集成；可视化拆分后页面仍残留 store 调用与 action；portal、嵌入、分享、移动端或微应用需要同一领域的子集；或新能力正以又一个 `readOnly`/`mode`/`variant` 标志落地。触发词：compose-atoms、sink state、状态下沉、重业务拆分、拆成原子、原子组件、组装、god component、fat viewer、module graph、slot composition、host seam。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/ida-reverse

使用 IDA Pro 逆向二进制文件：反编译、反汇编、数据流跟踪、交叉引用，以及面向 PE/ELF/Mach-O 目标深度静态分析的 IDA MCP 自动化。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/firmware-pentest

按照 OWASP FSTM 九阶段流程进行固件渗透测试：提取、EMBA 自动化、Firmadyne/QEMU 仿真、AFL++ fuzzing，以及在授权实验室中的实际利用。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/reverse-browser-automation

自动化浏览器（Playwright）与 Windows 桌面应用（UI 自动化），用于逆向工程取证、UI 驱动的工作流，以及分析过程中的网络观测。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/src-hunter

Bug bounty/SRC 漏洞挖掘工作流：五阶段方法论（接收、侦察、枚举、挖掘、报告），附 SQLi、XSS、RCE、SSRF、IDOR、CSRF、路径穿越与文件上传等攻击 playbook。