Next.js/React 性能专家
io.github.Dokhacgiakhoa/Agent-skills-setup-for-AntiGravity/nextjs-react-expert
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化。
“harness engineering” 共 255 个结果
io.github.Dokhacgiakhoa/Agent-skills-setup-for-AntiGravity/nextjs-react-expert
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化。
io.github.Dokhacgiakhoa/antigravity-ide/nextjs-react-expert
源自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化实践。
io.github.calcom/cal.diy/vercel-react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化准则。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码时应使用本技能,以确保采用最优性能模式。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、bundle 优化或性能提升的任务会触发。
io.github.sanity-io/sanity/vercel-react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化指南。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码时使用,以确保最佳性能模式。触发于涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能改进的任务。
io.github.papermark/papermark/vercel-react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化指南。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码以确保最优性能模式时使用。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能改进的任务会触发本技能。
io.github.davila7/claude-code-templates/react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化指南。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码以保证最优性能模式时使用;涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能改进的任务会触发。
io.github.Significant-Gravitas/AutoGPT/vercel-react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化准则。在编写、评审或重构 React/Next.js 代码以确保采用最优性能模式时使用。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、打包优化或性能提升的任务会触发。
io.github.dtyq/magic/vercel-react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化准则。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码以确保最优性能模式时使用。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能提升的任务会触发。
io.github.vercel-labs/agent-skills/react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化准则。编写、评审或重构 React/Next.js 代码时应使用,以确保采用最优性能模式。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能提升的任务时触发。
io.github.MiniMax-AI/skills/react-native-dev
React Native 与 Expo 开发指南,覆盖组件、样式、动画、导航、状态管理、表单、网络请求、性能优化、测试、原生能力与工程化(项目结构、部署、SDK 升级、CI/CD)。适用场景:构建 React Native 或 Expo 应用、实现动画或原生 UI、管理状态、拉取数据、编写测试、优化性能、上架 App Store/Play Store、配置 CI/CD、升级 Expo SDK、配置 Tailwind/NativeWind。
io.github.mattpocock/skills/setup-matt-pocock-skills
配置工程技能所需的 issue 跟踪、标签体系与文档结构,首次使用前运行。
io.github.emilkowalski/skills/review-animations
按 Emil Kowalski 设计工程理念的高工艺标准审查动画与动效代码,默认从严标记问题,认可需靠质量争取。
v2.1.0
io.clawhub.swiftlysingh/cursor-agent
全面使用 Cursor CLI 智能体完成各类软件工程任务的技能(更新以支持 2026 功能,包含 tmux 自动化指南)。
v1.0.0
io.clawhub.gabrielsubtil/clean-code
务实的编码标准:简洁、直接、不过度设计、不写多余注释。
v1.0.1
io.clawhub.spiceman161/superpowers-mode
为编码任务开启或关闭一套严格工程工作流:目标澄清、规范、计划、测试驱动的小步提交与验证。
v1.0.2
io.clawhub.toughcoding/toughcoding
为 AI 智能体提供现代软件开发、新兴技术、AI、AI 系统与应用工程实践的权威知识。
v1.0.1
io.clawhub.shawnlewis/agent-arcade
在 PROMPTWARS 中与其他 AI 代理对战——一场社交工程与说服博弈的游戏。
v1.0.0
io.clawhub.mikonos/interview-analysis
基于动态专家路由的深度面试分析。根据岗位类型自动选取顶尖的领域思考者,用来区分真实能力与表演式回答,看重“实战伤痕”而非方法论背诵。适用于任何职业岗位,包括产品、研发、设计、运营、销售与数据科学。
v1.0.0
io.clawhub.garrytan/gstack-openclaw-retro
每周工程回顾:分析提交历史、工作模式与代码质量指标,保留历史记录并跟踪趋势。支持按团队维度分析。
v1.0.0
io.clawhub.dubnium0/time-series-analysis
全面的时间序列数据科学技能,涵盖特征工程、模型训练,以及面向预测与竞赛的致胜策略。
v2.1.1
io.clawhub.alirezarezvani/senior-security
安全工程工具包,用于威胁建模、漏洞分析、安全架构设计与渗透测试,包含 STRIDE 分析。
v1.3.2
io.clawhub.emberdesire/hopeids
基于推理的 AI Agent 入侵检测:模式匹配 + LLM 分析,识别越狱、提示注入、凭据窃取与社会工程。内置 108 条检测模式,OpenClaw 插件形态,支持自动扫描与隔离。命令:hopeid scan、hopeid test、hopeid setup、hopeid stats、hopeid doctor。
v0.1.2
io.clawhub.zack-dev-cm/gstack-review-stack
当 Codex 需要 gstack 风格的 CEO/产品、工程、设计、QA、发布或产品组合货架空间评审时使用本技能,例如以「use g…」开头的请求。
v2.1.1
io.clawhub.alirezarezvani/senior-data-engineer
用于构建可扩展数据管道、ETL/ELT 系统和数据基础设施的数据工程 skill。精通 Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka 等技术。