搜索「crawl scrape firecrawl fetch」的结果

io.clawhub.lknik/news-feeds

从主流 RSS 源抓取最新新闻标题（BBC、Reuters、AP、Al Jazeera、NPR、The Guardian、DW）。

io.clawhub.adhishthite/jina-ai

通过 Jina AI API 阅读与搜索网页。从 URL 抓取干净 markdown（r.jina.ai）、网页搜索（s.jina.ai）或多步深度研究（DeepSearch）。

io.clawhub.devpranoy/ultrahuman-openclaw

使用 Ultrahuman MCP server（经 mcporter）在 OpenClaw 内获取并汇总 Ultrahuman 戒指/CGM 指标。当用户询问 Ultrahuman 数据（睡眠评分、总睡眠、睡眠分期、HR/HRV/静息心率、步数、恢复指数、活动指数、最大摄氧量）或想要每日/每周 Ultrahuman 摘要时使用。

商品评论摘要

v1.0.0

io.clawhub.michael-laffin/review-summarizer

从多个平台（Amazon、Google、Yelp、TripAdvisor）抓取、分析并总结商品评论。提取关键洞察、情感分析、优缺点与建议。在为选品套利做调研、撰写联盟营销内容或做购买决策时使用。

io.clawhub.seungdols/naverstock-skill

使用 Naver Finance 获取文本形式的实时股价（韩国 KRX 与海外市场）。

io.clawhub.raufimusaddiq/stock-data-skill

从 Simplywall.st 获取全面的股票数据。当用户询问股价、估值、财务、分红，或任何全球…股票的投资分析时使用。

io.github.github/awesome-copilot/api-breaking-change-detector

Cross-references C# Web API controllers/DTOs against their TypeScript/JavaScript consumers (React, Angular, Vue, Svelte, Node.js, or hand-written/auto-generated HTTP clients like Fetch, Axios, NSwag) to catch contract drift in both directions: backend changes that break client applications (renamed/removed JSON keys, new required parameters, status code shifts) and frontend code sending fields the backend no longer reads. Works directly against source code, not exported OpenAPI spec files. Use when the user asks to check for breaking API changes, verify frontend/backend contract sync, or audit a DTO/controller change against its TypeScript/JS consumers before merging. Not for generating new API code from a spec (see openapi-to-application-code) or scaffolding new endpoints (see aspnet-minimal-api-openapi).

io.github.D4Vinci/Scrapling/Scrapling-Skill

使用 Scrapling 抓取网页，支持反爬绕过（如 Cloudflare Turnstile）、隐身无头浏览、spider 框架、自适应抓取和 JavaScript 渲染。需要抓取/爬取/提取网站数据、web_fetch 失败、站点有反爬防护、编写 Python 抓取代码或 spider 时使用。

io.github.upstash/context7/context7-docs

为任意库、框架、SDK、CLI 工具或云服务获取最新文档和代码示例。只要用户询问特定库——哪怕 React、Next.js、Prisma、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等常见库——都应使用,因为训练数据可能未反映最近的 API 变更或版本更新。以下情况务必使用:API 语法问题、配置项、版本迁移问题、提到库名的 "how do I" 问题、涉及库特定行为的调试、安装说明,以及 CLI 工具用法。即使你认为自己知道答案也要用——不要依赖训练数据中的 API 细节、函数签名或配置项,它们常常过时。库文档优先于网络搜索。

io.github.pytorch/pytorch/scrub-issue

获取、分析、复现并精简 GitHub issue 的复现步骤。仅在用户要求验证某个 GitHub issue 是否可复现、精简其复现用例、分析 bug 报告，或为可复现性对 issue 做审查/分诊时使用。不适用于没有对应 GitHub issue 的独立复现请求。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交平台、商业数据与电商内容——Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 及通用网页爬取——并在代码中过滤。适用场景：抓取 Instagram/LinkedIn/TikTok/YouTube/Facebook、Google Maps 销售线索、Amazon 评论、商业智能、多平台社媒监听、竞品分析、线索生成、社媒监控、Apify actor、网页爬取、提取联系人。不适用于 X/Twitter 操作（用 _X）、四级代理递进式抓取（用 BrightData）、真实 Chrome 反爬绕过与 computer use（用 Interceptor）。

io.github.openclaw/openclaw/gh-issues

拉取 GitHub issue，挑选候选项，生成后台修复代理并发起 PR，可选处理 PR 审查评论。

io.github.browserbase/skills/safe-browser

构建本地受限浏览器 agent：safe_browser 工具独占 CDP，通过 Fetch 拦截强制执行域名白名单，让运行时的 Claude Agent SDK agent 完成浏览任务却拿不到原始浏览器、shell 或 CDP 访问权限。当用户希望 agent 只在获批域名内浏览或抓取、演示拦截跨域跳转，或生成一个安全浏览器客户端时使用。

io.github.browserbase/skills/browserbase-cli

使用 Browserbase CLI（`browse`）完成 Browserbase Functions 与平台 API 工作流。当用户要求运行 `browse`、部署或调用 functions、管理会话/项目/上下文/扩展，通过 Browserbase Fetch API 抓取页面、通过 Browserbase Search API 搜索网页，或搭建起始模板时使用。交互式浏览优先用 Browser 技能；只有用户明确要走 CLI 路径时才使用顶层 `browse` 驱动命令（`browse open`、`browse get` 等）。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Browser

通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Browser

通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo

io.github.cursor/plugins/get-pr-comments

拉取当前 Pull Request 上的评审评论并做摘要。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/apify-lead-generation

使用 Apify Actor 从多个平台抓取销售线索（leads）。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/apify-brand-reputation-monitoring

使用 Apify Actor 抓取多平台的评论、评分与品牌提及。

io.github.CursorTouch/Windows-MCP/windows-mcp-tool-tester

Windows-MCP 工具的自动化测试技能。只要用户想测试、验证、基准评测或评估任何 Windows-MCP 工具（App、PowerShell、Screenshot、Snapshot、Click、Type、Scroll、Move、Shortcut、Wait、MultiSelect、MultiEdit、Clipboard、Process、Notification、FileSystem、Registry、Scrape）就使用本技能。触发短语如“测试 Click 工具”“基准评测 Screenshot”“验证 FileSystem”“对 Registry 跑 QA”“检查 PowerShell 是否可用”“评估工具性能”，或任何提及测试/验证 Windows-MCP 工具的内容。每次调用只测试一个工具。

io.github.modelcontextprotocol/kotlin-sdk/mcp-docs

从 modelcontextprotocol.io 获取最新的 MCP 规范与文档。训练数据可能过时——只要问题涉及 MCP 协议，默认使用本技能。触发场景：实现或调试 MCP 特性（sampling、elicitation、completion、tools、resources、prompts、传输层）；SEP 或规范要求；MCP 传输行为（SSE、Streamable HTTP、重连、重试）；授权/OAuth；一致性测试失败；能力协商；消息 Schema。仅在与 MCP 协议零依赖的纯 Kotlin、构建系统或重构任务时跳过。拿不准时就触发

飞书云文档 lark-doc

io.github.larksuite/cli/lark-doc

飞书云文档（Docx / Wiki）内容操作：读取、创建、编辑文档，插入或下载图片附件，以及操作思维笔记。用户提供文档 URL/token（包括 doubao.com 的 /docx/、/wiki/）时使用；按 URL 路径/token 而非域名路由。文档内嵌资源按读取参考中的统一规则分流。独立评论操作走 lark-drive；随正文读取评论使用 docs +fetch。表格或 Base 内部数据操作不在本 skill。