Hermes Agent
v1.0.0
io.clawhub.ivangdavila/hermes-agent
把 OpenClaw 变成学习闭环型智能体:内置工作区规则、技能晋升、反思式记忆与主动维护。
“Ralph Loop” 共 251 个结果
v1.0.0
io.clawhub.ivangdavila/hermes-agent
把 OpenClaw 变成学习闭环型智能体:内置工作区规则、技能晋升、反思式记忆与主动维护。
v1.0.0
io.clawhub.am-will/gemini-computer-use
使用 Playwright 构建并运行 Gemini 2.5 Computer Use 浏览器控制智能体。当用户想用 Gemini Computer Use 模型自动化网页浏览器任务、需要智能体循环(截图 → function_call → action → function_response),或要求为高风险 UI 操作集成安全确认时使用。
v1.0.5
io.clawhub.ivangdavila/nginx
配置并调试 nginx:反向代理、负载均衡、SSL/TLS 卸载、缓存、重定向与静态文件服务。当编写或审阅 nginx.conf、server 块、location、upstream 或 proxy_pass;当位于 nginx 之后的站点返回 502、504、413、403 或陷入重定向循环;当 WebSocket、SSE 或 gRPC 经代理后中断;当证书在 curl 里正常却在浏览器告警;当请求命中了错误的 location 或后端看到了错误的路径;当需要调整 worker、缓冲区、gzip 或代理缓存;当需要限流或拦截滥用;当代理原始 TCP/UDP;以及当 nginx 运行在 Docker 或 Kubernetes 中时使用。不适用于证书的签发与续期(ACME、Let's Encrypt)——那属于 ssl 技能的范围。
io.smithery.coal.coal-payments
# Coal Coal 为 AI 智能体提供真正的结账能力。 通过去中心化的 0G Storage 目录发现商户,经 x402(Coinbase)或 OKX APP(v2 信封)在 Base 上以 USDC 自主付款,并下载已购商品——全程无需人工介入。 收据锚定在 0G Chain 上,任何第三方都能独立核验支付,无需信任 Coal 本身。 MCP 服务器完全多租户:每个用户通过 `X-Coal-Agent-Key` 请求头提供自己的钱包密钥,服务器从不存储长期私钥或托管机密。 智能体默认免 gas——Coal 承担运营方的 gas 成本。
v1.0.6
io.clawhub.ivangdavila/javascript
编写、调试并审查 JavaScript:异步与事件循环、类型隐式转换、闭包、日期、Unicode、正则,以及 ES2023+ 现代 API。当 JS 抛出 TypeError 或“undefined is not a function”、Promise 永不落定或拒绝未被处理、出现 NaN 或 [object Object]、日期偏移一天、排序或相等比较结果异常、内存持续增长、正则卡死、JSON 丢失精度、Node 进程无法退出或忽略信号、fetch 遇到 404 却不 reject 时使用;在选择数据结构、处理错误、剖析慢代码,或判断某特性对目标 Node 或浏览器版本是否安全时同样适用。覆盖 Node 与浏览器运行时的边界情况。不适用于 TypeScript 类型系统设计或框架内部实现。
v0.2.3
io.clawhub.larsderidder/agent-content-pipeline
安全的内容工作流(草稿/已审/已修改/已批准/已发布),带人在环路审批,并提供 CLI 用于列出/移动/审阅以及发布到 LinkedIn/X。适用于搭建内容流水线、起草内容、管理审阅线程或发布已批准内容。
v1.0.1
io.clawhub.ivangdavila/fastapi
构建、调试并加固 FastAPI 服务:异步端点、Pydantic 模型、依赖注入、认证与部署。适用于编写或评审 FastAPI 应用、路由或 schema;API 挂起或所有路由变慢(同步驱动或 CPU 任务阻塞事件循环);请求返回意外的 422、POST 变成 307、或 500 响应缺少 CORS 头;从 pydantic v1 迁移到 v2(model_dump、from_attributes、field_validator);Depends 执行过频、yield 清理失效或依赖覆盖不生效;SQLAlchemy 抛出 QueuePool limit 或 MissingGreenlet、或连接跨 worker 泄漏;TestClient、httpx AsyncClient 或 pytest-asyncio 因事件循环已关闭而失败;需要抉择 uvicorn 或 gunicorn worker、优雅停机、root_path 或代理头;以及后台任务、WebSocket、SSE、上传或 OpenAPI 文档行为异常时。不适用于 Django、Flask 或一般 Python——见 django、flask、py。
v1.0.4
io.clawhub.ivangdavila/mongodb
设计 MongoDB 模式、索引和聚合管道,调试慢查询、连接错误和副本集故障。用于文档建模、内嵌与引用决策、读取 explain 计划或修复 COLLSCAN,以及查询超时、管道因内存限制中止、游标在循环中消亡、连接池耗尽导致 server selection 超时、写入因重复键或 not writable primary 失败、secondary 滞后、oplog 窗口关闭、分片键热点或 WiredTiger 缓存拖慢集群时。涵盖 mongosh 和 Compass、Atlas、Mongoose 和驱动连接字符串、事务和重试循环、Change Stream、时序集合、Atlas Search 和向量搜索、分片、备份、恢复和升级。不适用于 SQL 或关系型建模——规范化直觉在此反而有害。
io.smithery.brendan.parasure
AI 原生的参数化保险基础设施。通过 x402(Solana 上的 USDC)做实时天气风险评估。完整的报价、承保与理赔结算流程可在沙箱中使用;与承保方的实盘对接正在推进。
v1.0.2
io.clawhub.thomaslwang/autoresearch
面向 AI Agent 的自主实验循环。当需要开展系统性实验时使用——优化超参数、搜索更优配置等。
v1.1.0
io.clawhub.smokealot420/piv
PIV 工作流编排器——计划、实现、校验的循环,用于系统化的多阶段软件开发。当需要按阶段构建功能,并配合 PRP、自动化校验循环或多智能体编排时调用。支持 PRD 创建、PRP 生成、代码库分析,以及带校验的迭代式执行。
v0.1.0
io.clawhub.polucas/clawshell
人在环中的安全层。拦截高风险命令,并要求通过推送通知完成审批。
v1.0.1
io.clawhub.thomas-security/autoresearch
面向 AI Agent 的自主实验循环。当需要开展系统性实验时使用——优化超参数、搜索更优配置等。
io.smithery.nuancesmen.aeotool
针对 7 个 AI 引擎(ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Copilot、Grok、Google AI Overviews)按 67 项标准审计任意站点的 AI 可引用性。多数工具止步于测量,而 AEO Tool 闭环完成整改:生成修复内容(JSON-LD、robots.txt、llms.txt、meta/OpenGraph、FAQPage),通过 AEO Tool Connect 的 WordPress 插件在服务端落地,然后重新测量收益。面向代理机构打造:一条命令审计数十个客户站点(aeo_batch_audit),获取按优先级排序的改进清单(aeo_improvements),应用一级修复(aeo_apply),并跟踪 AI 引用(aeo_citations)——全部在 Claude 内完成。共 8 个工具:aeo_list_sites、aeo_audit、aeo_batch_audit、aeo_report、aeo_improvements、aeo_generate、aeo_apply、aeo_citations。鉴权:OAuth 2.1(在授权页粘贴你的 wl_ 前缀 API 密钥)。
v0.4.3
ai.thedesignagent/mcp
A design agent in your coding agent's loop: briefs each screen, reviews UX and visual quality.
v0.8.0
io.github.muad-yasin/the-high-council
Several models from different labs plan in a blind proposal, debate and review loop. Your own keys.
v0.5.0
io.github.Xxx91n/mcp-for-maya
AI agents' spatial awareness inside Autodesk Maya: audit, rollback safety, visual loop (Beta)
v2.3.0
io.github.embeddedci-com/embeddedci-mcp
Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.
v0.7.0
io.github.ranawaqas-ai/mdreview
Human-in-the-loop document review: an agent pushes a draft, a person comments, the agent revises.
v0.15.0
io.github.ShekharBhardwaj/agentic-ledger
Local-first flight recorder for AI agents: sessions, costs, loop runs, and stuck-loop flags.
v0.2.1
io.github.Mehmoodqureshi/figma-mcp
Figma to pixel-perfect code: deterministic HTML/React, then a render + pixel-diff verify loop.
v0.2.43
io.github.AKzar1el/nofax
Human-in-the-loop approvals and notifications for AI coding agents through a local stdio MCP server.
v1.0.0
ai.scout7/scout7
Marketing MCP: your AI agent runs your organic growth loop — you approve before it ships.
v0.1.4
io.github.cyanheads/evals-mcp-server
通过草稿、评审、修订、提交的闭环撰写可验证的评测记录,并强制使用评分器。