搜索「Rag」的结果

io.github.damonwill78-a11y/clean-markdown

Any URL to clean, LLM-ready Markdown for RAG. Strips ads, nav, and boilerplate.

io.github.Yarmoluk/ckg-mcp

覆盖 97 个领域的知识图谱，面向 AI 智能体——F1 达 RAG 的 4 倍，token 少 11 倍，MCP 原生。

io.github.abahocodes/llmgraph

Invoke deployed LLMGraph no-code LLM workflows (chat, RAG, automations) as MCP tools.

io.github.ramdhavepreetam/nervapack

离线代码库知识图谱：相比朴素 RAG 减少 91% 的 token，并提供跨会话的智能体记忆。

io.github.Hei33enberg/strajkpolski-mcp

面向 AI 代理的经核验波兰开放数据：债务、预算、460 名议员、表决记录、司法检索与 RAG。

io.github.manchittlab/thecrawler

通用网页抓取器，输出适配 LLM 的 Markdown，支持 RAG 分块与 PDF/DOCX 解析。

io.github.Cipher208/ariel-memory

面向 AI 智能体的双层记忆 MCP 服务，含 37 个工具、RAG、知识图谱、维基与鉴权。

io.github.dev-flexorch/flexorch-mcp

为 AI Agent 对文档分类、抽取结构化字段、遮蔽 PII，并导出 JSONL/RAG 数据集。

io.github.japlete/md-vision

读取把图片内联后的 Markdown 并生成标题索引，服务于智能体 RAG 流程。

io.github.nipunkhanderia/golden-dataset-mcp

版本化控制的黄金数据集与 RAG 评估，无需 API 密钥。

io.github.butterbase-ai/mcp

Butterbase MCP 服务器——管理你的后端：模式、认证、函数、存储、RAG、部署。

io.github.MuzikayiseKhuzwayo/dubstrata

Dubstrata：提供因果金融与叙事内容 CDN，支持 Graph RAG 与深度研究报告。

io.github.ChristopherDavenport/github-twin

针对你 GitHub 历史（提交、代码、评审）的个人 RAG，通过 MCP 供 Claude Code 使用。

io.github.brunosrz/vectora

具备 RAG、网页搜索、文件系统与记忆能力的 AI 助手，作为 Claude Code 的 MCP 子智能体。

io.github.zloeber/terraform-ingest

从多个仓库摄取并分析 Terraform 模块，服务 AI RAG 系统。

io.github.Rishav0123/sentimatix

通过 MCP 提供 NSE/BSE 实时股票情绪、新闻 NLP、技术分析与 RAG 检索。

io.github.MukundaKatta/citecite-mcp

在 RAG 输出中注入、解析并剥离 [N] 引用标记。

io.github.TharanaBope/sql-server-mcp

Windows 上的 SQL Server MCP，具备 RAG 能力（原生 ODBC 支持）。

io.github.TharanaBope/sql-server-mcp-macos

macOS 上的 SQL Server MCP，具备 RAG 能力（通过 Docker 运行 SQL Server）。

io.github.rolandpg/zettelforge

面向网络威胁情报的智能体记忆：STIX 图谱、行为体别名、离线 RAG、Sigma/YARA。

io.github.FrankXMX/dailyhotmcp

聚合55+平台热门榜单数据的AI工具，支持微博、知乎、B站、GitHub等平台。适用于LLM/RAG场景。

io.github.wazionapps/nexo

AI Agent 的认知记忆：Atkinson-Shiffrin 模型、RAG 与知识图谱，100 多个工具。

io.github.iamvirul/wso2-docs-mcp-server

基于 RAG 与 pgvector 对 WSO2 文档（APIM、MI、Choreo、Ballerina）进行语义检索。

io.github.Damien829/aipaygen

65 个以上 AI 工具集于 MCP：研究、写作、编码、抓取、翻译、RAG、智能体记忆、工作流。