搜索「Rag」的结果

io.github.Hyeonu-Cha/dotnet-coverage-mcp

面向 .NET 代码覆盖率的 MCP 服务器：运行测试、解析 Cobertura 报告、定位未覆盖分支并补充测试。

io.github.srotzin/hive-mcp-agent-storage

为自主 Agent 的状态与产物提供加密的 A2A 对象存储。

io.github.kimsb2429/internal-knowledge-base

可直接投产的 RAG + MCP 示例：CI 内评测合并门禁、Langfuse 链路追踪、结构感知分块。

io.github.ErnestaLabs/forage

为 AI 智能体提供网页情报、经核实的 B2B 联系人和持久知识图谱。

io.github.msjsc001/omniclip-rag-mcp

只读、本地优先的 MCP 服务器，在 Windows 上对 Markdown、PDF 及 Tika 支持的文档做私有检索。

com.utilsforagents/utilsforagents-mcp

通过 Base 链上的 x402（USDC）按次付费调用的 AI 智能体实用工具。7 个工具，$0.003/次。

dev.aic0rt3x.memory/mcp

面向 AI 智能体的持久云记忆。跨会话存储并检索键值记忆。

io.github.ndjordjevic/pinrag

MCP 版 RAG：索引 PDF、代码仓库、YouTube、Discord 与文本，可选 YouTube 视觉解析，检索结果附引用。

io.github.HaseebKhalid1507/velocirag

面向 AI 智能体的极速 RAG。4 层融合、ONNX Runtime、检索耗时低于 200ms。

io.github.djanacek/coverageshield

面向美国企业的保险覆盖要求、缺口检测与风险画像。

io.github.edgeedgehq/coverageunlocked

AI 驱动的保险拒赔申诉。胜算概率、支付方情报与监管杠杆。

io.github.mregmi/ragora-mcp

用混合 RAG 方式，从任意 AI 助手中检索你的知识库。

io.github.jalexspringer/forage-shopping

AI 购物比价——检索 5000 万以上商品、对比价格、发现优惠。

io.github.isaac-levine/forage

面向 AI 智能体的自我改进式工具发现：自动发现、安装并使用新的 MCP 服务器。

io.github.RobThePCGuy/rag-vault

本地 RAG MCP 服务器，支持混合检索、PDF/DOCX 与零配置启动。

io.github.ConanMcN/fragments-mcp

设计系统 MCP，含 9 个工具，用于组件检索、渲染与无障碍（a11y）审计。

io.github.HatmanStack/ragstack

在 AWS 无服务器 RAGStack 知识库上检索、对话、上传与抓取网页。

io.github.kokogo100/ragalgo

动态 RAG 引擎，防止 AI 在韩国金融与加密货币市场产生幻觉。

io.github.tomohiro-owada/devrag

轻量本地 RAG MCP 服务，可减少 40 倍 token 消耗。

io.github.maxi-moss/medical-rag-mcp-test

医疗 RAG：对临床指南、药物相互作用、诊断与 EHR 数据进行语义检索。

io.github.maxi-moss/test-mcp

医疗 RAG：对临床指南、药物相互作用、诊断与 EHR 数据进行语义检索。

io.github.linggen/linggen

通过 MCP 提供的本地、隐私优先代码检索 RAG 服务，详见 https://linggen.dev。

io.github.goldbergyoni/test-coverage-mcp

从 LCOV 文件分析测试覆盖率，让 AI 智能体具备覆盖率意识且不浪费 token。

io.github.google/skills/google-cloud-solution-rag-enterprise-search-gke-sqldb

为 Google Cloud 中具备检索增强生成（RAG）能力的企业搜索系统发现需求，并生成架构、设计与部署指导。当用户需要以支持向量的 SQL 数据库作为嵌入向量的存储与索引、使用开放模型与开源推理框架，并用 Kubernetes 容器承载所有应用组件时使用。切勿用于全托管 RAG、SaaS 搜索服务，或需要非 SQL 向量数据库的场景。