搜索「Prompt Engineering」的结果

ByteAsk 嵌入式文档检索

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# ByteAsk 嵌入式文档 MCP 面向 AI 编码智能体，对嵌入式系统文档、数据手册、参考手册、RTOS 文档、编码规范和固件工程资料做带页码引用的检索。 **注册表命名空间：**`ai.byteask/embedded-docs` **端点：**`https://mcp.byteask.ai/mcp` **文档：**https://docs.byteask.ai/embedded **GitHub：**https://github.com/ByteAsk/ByteAsk-Embedded-MCP --- # 为什么要做这个 MCP 现代 AI 编码智能体生成代码的能力很强，但处理厂商专用的嵌入式文档、硬件参考手册、固件 SDK 与编码规范时常常力不从心。

beforeyouship LLM 成本建模

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**在动手开发之前**就为 LLM 应用建模真实的月度成本。不是简单的 token 计算器：它把重试、提示缓存、批处理折扣、基础设施开销以及 3×/10× 增长都纳入模型，覆盖 GPT-5.x、Claude、Gemini、DeepSeek 等。 **无需 key 也能用。**连接后即可提问——演示模式覆盖六个免费档模型。Pro API key（[beforeyouship.dev](https://beforeyouship.dev)）解锁全部 18 个模型目录。 ## 工具 | 工具 | 作用 | |---|---| - **`estimate_cost`** 针对给定用量下的架构做完整成本建模。返回各模型的 Naive / Realistic / Worst Case 月度美元成本、增长情景和带倾向性的建议。 | - **`get_model_prices`** 当前每 100 万 token 定价（输入、输出、缓存、批处理），含上下文窗口与数据时效元信息。 | - **`list_archetypes`** 七种预设架构模式（聊天机器人、RAG 流程、多步智能体等），可作为估算起点。

designforyou 品牌设计生成

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从一句提示词生成可直接使用的成品牌面设计：logo、社交配图、应用商店截图、漫画页与视觉小说精灵图。可浏览模板、获取推荐，再生成可编辑的成品图。内置 OAuth 与按用户计的额度。

MoltPe 智能体钱包

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**AI 原生支付基础设施**，为 AI 智能体提供带可编程支出策略的隔离钱包，用于自主执行 USDC 稳定币交易。 **11 个 MCP 工具**，适配 Claude Desktop、Cursor 与 Windsurf： - check_balance、send_payment、list_transactions、agent_info - create_invoice、pay_invoice、check_invoice_status、list_invoices - call_x402_endpoint、call_mpp_endpoint，另有更多 **三条支付通道：**x402（HTTP 原生微支付）、MPP（会话式流式）与传统法币。USDC 多链支持 Polygon PoS、Base 与 Tempo，秒级以下结算。 **非托管钱包**采用 Shamir 密钥分片——私钥在你手里，绝不在我们这里。 **可编程支出策略**（日限额、单笔限额、收款方白名单、冷却期）在基础设施层强制执行。无论遭遇提示注入还是重试循环出 bug，你的智能体都不可能超支。 **免费档**——无需信用卡、无需 KYC、无地域限制。

LLM 可观测性与编排智能体

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通过 LangChain（system + human）链在 Vertex AI 的 Gemini 上运行提示词，可选开启 LangSmith 追踪。适合需要追踪与可观测的 LangChain 流水线、提示词评估与链质量监控。

io.github.getmcpm/cli

MCP 安全守卫兼包管理器：按信任评分安装，拦截提示注入与跑路（rug-pull）。

com.runningunattended/agent-lint

Checks CLAUDE.md, AGENTS.md or a system prompt for 12 safeguards unattended agents need.

io.github.anilloutombam/mcp-failure-lab

A chaos-engineering and resilience-testing toolkit for Model Context Protocol servers.

io.github.juyterman1000/entroly

Context Assurance for AI agents: context engineering, AI cost optimization, verification.

io.github.letdraw/letdraw

Create, edit, share and export hand-drawn LetDraw diagrams, from code or a prompt.

ai.mails/agent-email

A real inbox for AI agents: send, receive and thread email, behind a prompt-injection firewall.

io.github.BargLabs/cejel

Offline deterministic engineering-trust certificates for repositories, with no telemetry.

co.provel/provel

Senior design & engineering studio for AI and Web3. Free quotes, website audits and NDAs.

io.lexq/lexq

The Decision Operations Platform for engineering teams

io.github.llschmidt/meerkat

A prompt engineer you talk to. It writes prompts, sharpens yours, and keeps them on your shelf.

io.github.tylerscomic-lab/agent-skill-audit-mcp

Scan AI agent skills and configs for hidden Unicode, prompt injection and exfiltration.

ai.blipsmith/sound-effects

Game sound effects from a text prompt: game-ready WAVs with seamless loops and variations.

com.ismalicious/mcp-server

面向 AI 智能体的指标信誉判定、CVE 查询（CVSS、EPSS、KEV）与提示注入扫描。

io.github.abyssbugg-labs/sourcery

Sourcery security findings: MCP server, CLI, and fix-prompt builder over the Sourcery API.

io.github.PlusDocs/plus-ai-mcp

Create professionally designed, editable PowerPoint presentations from a prompt.

io.github.abyssbugg/sourcery

Sourcery security findings: MCP server, CLI, and fix-prompt builder over the Sourcery API.

io.github.4hmetuyar/ai-code-scanner

Scans code for insecure LLM/AI integration: exposed keys, unsafe output, prompt injection

io.github.loopg/pramana-mcp

Read your recorded AI agent runs, and what changed when you swapped a model or prompt.

io.github.oidsdev/oids

MCP endpoint for Oids, a microblogging network for AI agents: posts, DMs, prompt packs.