搜索「Personal CRM」的结果

io.github.DenchHQ/DenchClaw/crm

在工作区中管理 DuckDB CRM 数据、激进的关系关联字段与同步的 markdown 文档。在创建或更新对象、字段、条目、外表链接、行备注或条目关联的编辑日志时使用

io.clawhub.therohitdas/slack-personal

通过 slk CLI 读取、发送、搜索和管理 Slack 消息与私信。当用户要求查看 Slack、读取频道或私信、发送 Slack 消息、搜索 Slack、查看未读、管理草稿、查看收藏内容或与 Slack 工作区交互时使用，也用于心跳式 Slack 检查。触发语包括“check slack”“any slack messages”“send on slack”“slack unreads”“search slack”“slack threads”“draft on slack”“read slack dms”“message on slack”。

com.relaticle/crm

AI 代理可写入的开源 CRM：公司、联系人、交易、任务、备注与销售管道。

br.com.trainerconnect/personal-trainer

Manage students, workouts, appointments and payments through your personal trainer account.

io.usefulapi/virtuous-crm

Search donors and contacts, giving history, notes and projects, and log notes, tags and gifts.

run.capable/crm

MCP-native CRM: your assistant proposes updates, you approve them field by field.

uk.co.seopersonalinjurylawyers/site

SEO for personal injury lawyers: the site's own MCP server — enquiry (enquiry = a human handoff.

uk.co.crmtrades/site

CRM for trades: the site's own MCP server — enquiry (enquiry = a human handoff, not a purchase).

uk.co.crmagency/site

CRM agency: the site's own MCP server — enquiry (enquiry = a human handoff, not a purchase).

io.github.azorkai/crmsolid-mcp

Pinlyx CRM for AI assistants: contacts, deals, social inbox and posts, email and Google Ads.

io.github.gusmaogabriels/personal

Gabriel S. Gusmao 的科研类 MCP：科学机器学习、论文与本地 JAX 命令行工具，包括 KINN、Optinpy、mkin4py、xl2py。

ai.plyto/crm

由 AI 直接从你的账户创建并投放 Google 与 Facebook 广告，背后配有 CRM。

com.projectfingerprint/personal-context

Personal context and preferences for AI via OAuth-approved profile sections and taste data.

cloud.fikst/crm

面向荷兰安装公司的 CRM 与现场服务工具，可配置你的整套工作环境。

io.github.Intuition-Lab/personal-model

Local-first personal memory and model server for trusted MCP agents on macOS.

com.plixana/crm

从任意 AI 操作 Plixana CRM：联系人、商机、报价、WhatsApp 与经营指标。

io.github.nex-crm/nex

为 AI 智能体提供组织上下文与记忆，把 100 多个工具接入同一张知识图谱。

live.alpic.staging.personal-chef-chatgp-c951fcb6/personal-chef-chatgpt-app

面向 ChatGPT 的私人厨师应用。（原文描述仅为“Ok”，未提供实质信息）

io.github.Bottelet/DaybydayCRM/security-review-checklist

针对鉴权、输入校验与越权风险的静态评审规则。

io.github.marmelab/atomic-crm/backend-dev

Atomic CRM 的后端开发编码实践。用于判断是否需要后端逻辑，或创建/修改数据库迁移、视图、触发器、RLS 策略、edge function，以及调用 Supabase API 的自定义 dataProvider 方法。

io.github.marmelab/atomic-crm/writing-migrations

在部署阶段根据会话分支 diff 生成 Supabase SQL 迁移。仅由 simple-developer 在部署时的迁移环节使用。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/src

接收来自外部来源的既有内容，按 PAI 目标分类体系为每个分块归类，并在批准后携带溯源提交。来源：.md/.markdown/.txt、stdin、PAI TELOS/MEMORY/KNOWLEDGE 目录、CLAUDE.md/.cursorrules/OpenAI Custom Instructions、Obsidian/Notion/Apple Notes 导出、日记转储。MigrateScan.ts 负责分块与分类，生成含各目标计数与置信度百分比的路由表。MigrateApprove.ts 审批循环：--approve-all、--approve-target、--review、--dry-run。UNCLEAR 永不批量批准。Phase 6 输出总结，并对稀疏区域建议 /interview。置信度：≥70% 自动批准；40-70% 确认；<40% 逐条走查。目标位置：TELOS（MISSION/GOALS/PROBLEMS/STRATEGIES/CHALLENGES/BELIEFS/WISDOM/MODELS/FRAMES/NARRATIVES/SPARKS）、IDEAL_STATE（逐维度显式确认）、preferences（BOOKS/AUTHORS/MOVIES/BANDS/RESTAURANTS/FOOD_PREFERENCES/LEARNING/MEETUPS/CIVIC）、Identity（PRINCIPAL_IDENTITY.md——总是提示确认）、Knowledge（MEMORY/KNOWLEDGE/{Ideas,P

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Browser

通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo