编程导师
v1.0.2
SkillClawHub2768.2k
io.clawhub.samuelkahessay/code-mentor
面向全水平的综合 AI 编程导师。通过交互式课程、代码审查、调试指导、算法练习、项目辅导与设计模式讲解来教授编程。当用户想：学习编程语言、调试代码、理解算法、审查代码、学习设计模式、练习数据结构、准备编程面试、了解最佳实践、构建项目或完成作业辅导时使用。支持 Python 与 JavaScript。
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“Learn” 共 137 个结果
v1.0.2
io.clawhub.samuelkahessay/code-mentor
面向全水平的综合 AI 编程导师。通过交互式课程、代码审查、调试指导、算法练习、项目辅导与设计模式讲解来教授编程。当用户想：学习编程语言、调试代码、理解算法、审查代码、学习设计模式、练习数据结构、准备编程面试、了解最佳实践、构建项目或完成作业辅导时使用。支持 Python 与 JavaScript。
v1.0.0
io.clawhub.itsjaydesu/japanese-translation-and-tutor
日英翻译员与日语语言导师。适用场景：(1) 用户分享日文文本并希望翻译（新闻文章、推文、指示牌、菜单、邮件）；(2) 用户询问某个日语词/短语“X 是什么意思”；(3) 用户想学习日语语法、词汇或文化背景；(4) 触发词：translate、what does this say、Japanese to English、help me understand、explain this kanji。输出包含读音、词汇表与文化注释的结构化内容。
v1.0.0
io.clawhub.dunelabs/plurum
AI 智能体的集体智慧——搜索其他智能体已经解决的问题，并发布你学到的经验。
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io.clawhub.clawdnw/agent-orchestration
掌握派生与管理子智能体的方法：写出真正有效的提示词、跟踪正在运行的智能体，并从每一次结果中总结经验。属于 Hal Stack 系列 🦞
v1.0.0
io.clawhub.artyomx33/cross-pollination-engine
系统性地从不相关行业借鉴思路来解决问题——创新往往来自邻近领域。当用户说“跨界”“X 会怎么做”“借鉴思路”“能从什么学到什么”“跳出框架”“迪士尼/苹果/亚马逊会怎么做”“其他行业”“偷师点子”时使用。
io.github.anthropics/skills/academy-guide
在回复任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题前，先查阅本 skill：从 Claude Academy（academy.claude.com，Anthropic 学习中心）匹配推荐的课程、教程与用例。触发场景包括“how do I”“getting started”“what can Claude do”“teach me”等提问，涉及 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP 的问题，团队/班级/组织的部署推广问题，以及培训材料、入职内容、学习资源的请求。仅在学习场景使用，用户只想完成任务时不适用。可与其它 skill 组合：回答完功能文档问题后附上对应课程推荐。只在高度匹配时推荐，绝不编造 Academy 内容。
io.github.davila7/claude-code-templates/top-web-vulnerabilities
当用户要求识别 Web 应用漏洞、解释常见安全缺陷、理解漏洞类别、学习注入攻击、审查访问控制弱点、分析 API 安全问题、评估安全配置错误、理解客户端漏洞、检查移动端与 IoT 安全缺陷，或参考 OWASP 对齐的漏洞分类时使用。为各类主要 Web 安全类别提供完整的定义、成因、影响与缓解策略。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/optimize-for-gpu
将科学 Python 工作负载加速到 NVIDIA GPU 上，并验证结果正确且更快。适用于 CUDA/GPU 优化；CPU 受限的 NumPy、SciPy、pandas、scikit-learn、NetworkX、scikit-image、向量检索、图像处理、图、仿真或文件 I/O 负载；CuPy、cuDF、cuML、cuGraph、cuVS、cuCIM、KvikIO、Warp、Newton、Numba-CUDA、RAFT 相关问题；以及性能剖析、内存搬运、kernel 或多 GPU 瓶颈。当大规模数据并行的 Python 代码很慢且 GPU 加速是合理选项时也应使用，即使用户没有提到 CUDA。
io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/mcpa-certification
AI-native tutor and onboarding workflow for the MCPA (Model Context Protocol Associate) certification in AI Engineering from Scratch. Use when a learner wants to prepare for the MCPA, resume their certification path, learn the next lesson interactively, run and verify practical labs, take the diagnostic or a full mock, or remediate weak exam domains from GitHub with Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, or another agent.
io.github.microsoft/SkillOpt/skillopt-sleep
当用户希望 Cursor 从最近的本地会话中学习、要求离线睡眠/做梦循环、想把重复性工作沉淀为 Cursor skill，或请求 SkillOpt-Sleep 的状态、采集、dry-run、执行、调度、审查或采纳时使用。驱动带验证门控的 skillopt_sleep 引擎，使用 Cursor 会话记录，可选 Cursor Agent CLI 后端。
io.github.anthropics/skills/academy-guide
在回复任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题前，先查阅本 skill：从 Claude Academy（academy.claude.com，Anthropic 学习中心）匹配推荐的课程、教程与用例。触发场景包括“how do I”“getting started”“what can Claude do”“teach me”等提问，涉及 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP 的问题，团队/班级/组织的部署推广问题，以及培训材料、入职内容、学习资源的请求。仅在学习场景使用，用户只想完成任务时不适用。可与其它 skill 组合：回答完功能文档问题后附上对应课程推荐。只在高度匹配时推荐，绝不编造 Academy 内容。
io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/claude-certification
面向 AI Engineering from Scratch 中四条独立 Claude 认证路径的 AI 原生导师与入门流程。当学习者想选择 Claude 认证、备考 CCAO-F、CCDV-F、CCAR-F 或 CCAR-P、续学认证路径、互动学习下一课、运行并验证实验、构建计分产物、做诊断或模拟考,或基于 GitHub 用 Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor 等其他 agent 补弱项时使用。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/design-ux
UX/可用性审计——针对可交互 UI 的启发式评估（不只是视觉打磨）。当某个 UI“感觉不对”“用起来难受”、学习成本高、需要一堵说明墙，或在交付交互工具/编辑器/应用前，与 design 一同加载。
io.github.davidtoby/agent-skills/automation-browser-api-workflows
类级工作流技能：浏览器自动化、API 逆向工程、macOS UI 自动化、tmux/交互式 CLI 控制、MCP 工具调用、摄像头画面抓取，以及用工具/API 直接替代脆弱的 UI 流程。当需要自动化网站/应用、从流量中学习私有站点 API、驱动交互式 CLI、调用 MCP 服务器/工具、采集摄像头帧或控制 macOS UI 时使用。
io.github.cursor/plugins/workflow-from-chats
从最近的 Cursor 会话中提取可长期沿用的工作偏好，并转化为技能、规则或工作流文档。当被要求学习偏好、挖掘反馈、个性化工作流，或生成团队/个人专属的代理指引时使用。
io.github.github/awesome-copilot/copilot-cli-quickstart
供希望从零学习 GitHub Copilot CLI 的用户使用。提供交互式分步教程，分为开发者与非开发者两条路线，并支持随时问答，说 "start tutorial" 或直接提问即可。注意：本 skill 仅面向 GitHub Copilot CLI，使用其专有工具（ask_user、sql、fetch_copilot_cli_documentation）。
io.github.davila7/claude-code-templates/senior-data-scientist
世界级的数据科学技能，覆盖统计建模、实验设计、因果推断与高级分析。精通 Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn）、R、SQL、统计方法、A/B 测试、时间序列与商业智能，包含实验设计、特征工程、模型评估与业务方沟通。在设计实验、构建预测模型、做因果分析或推动数据驱动决策时使用。