pronto-stream
v0.1.0-beta
io.github.nmxmxh/pronto-stream
Real-time planetary signal engine and Model Context Protocol (MCP) server for autonomous AI agents.
“Context Management” 共 487 个结果
v0.1.0-beta
io.github.nmxmxh/pronto-stream
Real-time planetary signal engine and Model Context Protocol (MCP) server for autonomous AI agents.
v1.0.0
io.github.itshivams/studex-mcp
Model Context Protocol server for Studex tools, notifications, and profile integrations
v1.0.0
ai.phano/intelligence
面向客户成功与客户经理团队的只读客户情报。
v1.0.0
dev.rmcp/rmcp
检索由 BuiltWith 发现的远程 Model Context Protocol 服务器与工具,无需 API key。
v1.0.0
io.github.hengkp/rtcf
Turns rough requests into sharp Role/Task/Context/Format prompts. Thai and English.
v2.10.2
com.zeroheight/zeroheight
使用 Model Context Protocol 将 AI 助手连接到 zeroheight 风格指南
v1.0.0
io.github.mooball/todo-vu
为 todo.vu 的任务管理与工时记录提供 Model Context Protocol 支持。
v1.0.9
io.github.Spacemandomains/mcp-registry-search
搜索并浏览 Model Context Protocol 注册表中的全部 MCP 服务器。
v0.2.0
io.github.AlejandroArnaud/mcp-for-zotero
通过 Model Context Protocol 将你的 Zotero 参考文献库接入 AI 助手。
v0.9.9
io.github.hebcal/hebcal
希伯来历的模型上下文协议(MCP)扩展。
v1.0.0
io.github.apiiro/guardian-agent
面向 AI 编码助手的应用安全态势管理(ASPM)工具(Apiiro)。
v1.0.0-beta.4
io.github.SELISEdigitalplatforms/l0-py-blocks-mcp
用于 Selise Blocks Cloud 集成的 MCP 服务器。
v1.0.2
com.wix/mcp
面向 Wix AI 工具的 Model Context Protocol 服务器
v1.15.0
ai.smithery/saidsef-mcp-github-pr-issue-analyser
一个用于自动化 GitHub PR 分析与议题管理的 MCP 应用。
v0.4.4
ai.smithery/ChiR24-unreal_mcp_server
一个功能完整的 MCP 服务器。
v0.1.20
io.github.Antonytm/mcp-all
用于运行其他 MCP 服务器的 Model Context Protocol 服务器。
v1.3.2
ai.smithery/kkjdaniel-bgg-mcp
通过 MCP 访问 BoardGameGeek API。
v1.0.0
ai.smithery/hithereiamaliff-mcp-nextcloud
一个功能完整的 MCP 服务器。
io.smithery.Nekzus.npm-sentinel-mcp
对 NPM 包提供 AI 驱动的实时分析与情报,涵盖安全、依赖、性能与质量指标。与 Claude 和 Anthropic AI 集成,让包管理决策更快也更安全。输出漏洞扫描、下载趋势、维护状态等全面信息,优化你在 npm 生态中的选择。
io.smithery.googletasks
Google Tasks 是集成在 Gmail 与 Google 日历中的轻量待办与任务管理系统,便于快速轻松地跟踪事项。
io.smithery.framesail.framesail
从任意 MCP 客户端端到端制作长视频(不露脸的 YouTube 频道):脚本、锁定的角色设定、分镜、配音和最终剪辑——所有镜头保持角色与风格一致。 如今做 AI 长视频要手动拼 8 个以上的标签页——脚本用某个 LLM、配音用一个语音模型、画面用图像模型、动态用视频模型——角色在各工具之间走形,每次导出风格都要重来。Framesail 取代这套拼凑:整条流程在一处运行,端到端管理你视频项目的上下文。 六个阶段:风格(贴入图片、视频或 YouTube 链接,Framesail 逆向还原观感、声音与导演风格)、脚本(自己写或按你的叙事风格生成)、参考图(为每个角色、场景和道具自动生成)、配音(单一旁白或多角色,带词级时间轴)、分镜(逐场景规划)和编辑器(字幕、音乐、音效后导出)。
io.smithery.intake-triage.steadyfetch
可靠的网页抓取 MCP 服务器,内置重试逻辑、熔断器模式、缓存与反爬绕过。可按原始 HTML 或便于 LLM 消费的干净 Markdown 抓取 URL。还提供域名健康检查与缓存管理工具。
io.smithery.omegamemory.omega-memory
通过保存决策、经验教训与任务检查点维护持久的项目上下文,实现跨会话无缝衔接。用语义检索和关系图谱导航信息,发现相关知识簇。自动完成记忆归并与清理,让工作区保持整洁且切题。
io.smithery.virtualsms.virtualsms-mcp
为 AI 智能体提供真实 SIM 手机号,可在 145 个国家和地区的 2,000 多项服务上完成短信验证(WhatsApp、Telegram、Tinder、Discord、Instagram、OnlyFans、Hinge、Bumble、PayPal、Google、Apple、Binance)。18 个工具覆盖发现、账号与订单管理。真实实体 SIM 能通过 carrier_lookup 的 VoIP 检测,而依赖 eSIM 的同类产品在有严格反欺诈的服务上会失败。在 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 上被列为短信验证类第一的 MCP。