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io.clawhub.dietrichgebert/ponytail

适用于任何编码任务（编写、重构、修复、审查）的偷懒资深开发模式：YAGNI、标准库优先、不做未经要求的抽象。不适用于非编码请求。

io.clawhub.garrytan/gstack-openclaw-office-hours

以两种模式——创业诊断与构建者头脑风暴——使用六个逼问式问题，在动手编码之前充分评估并打磨新的产品点子。

io.clawhub.johba37/claude-code-supervisor

监督运行在 tmux 中的 Claude Code 会话：使用 Claude Code hooks 配合 bash 预过滤（Option D）与快速 LLM 分类，检测报错、卡住的 Agent 与任务完成状态。与具体框架无关，可对接 OpenClaw、webhooks、ntfy 等通知后端。适用于：(1) 启动需要监控的长时 Claude Code 任务；(2) 为 API 错误或提前停止设置自动提醒；(3) 从后台编码 Agent 获取进度报告；(4) 在会话/上下文上限重置后继续工作。依赖 tmux 与 claude CLI。

io.clawhub.thesash/prompt-log

从 AI 编码会话日志（Clawdbot、Claude Code、Codex）中提取对话记录。当被要求导出 prompt 历史、会话日志，或从 .jsonl 会话文件生成转录时使用。

io.clawhub.pmwalkercao/codebuddy-cli

CodeBuddy Code CLI 安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动的 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。必触关键词：CodeBuddy、codebuddy、AI CLI、Tencent AI coding、@tencent-ai/codebuddy-code、terminal AI assistant。使用时机：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题。

io.clawhub.addozhang/ralph-loop-agent

指导 OpenClaw 代理使用 exec 和 process 工具执行 Ralph Wiggum 循环。由代理编排编码代理（Codex、Claude Code、OpenCode、Goose），并通过 pty:true 提供 TTY 支持。基于 PROMPT.md + AGENTS.md、SPECS 与 IMPLEMENTATION_PLAN.md 进行规划与构建。包含 PLANNING 与 BUILDING 模式、背压控制、沙箱与完成条件。用户提出循环需求，代理调用工具执行。

io.clawhub.ivangdavila/accountant

把账做平：复式记账、对账、月末结账、财务报表及随后的纳税申报。适用于：交易需按科目表归类；账目不平或对账差额查不出；某期间需要结账、锁定或更正；应计制 vs 收付实现制、递延收入、预付费用、折旧或存货成本问题；工资分录、承包商 1099、销售税/VAT 申报或季度预估税到期；应收账龄与坏账核销；业主提取、工资或分红的处理；烂账补账；以及审计、贷款方或税务稽查来临时。不用于公司预测与融资（cfo）、个人理财决策（money）、开票（invoice）、收票归档（invoices）、银行支付操作（banking）。

io.clawhub.hoshiyomix/stellar-trails

每个任务都会激活：编码（功能、缺陷、重构、脚本）、文档（报告、方案、DOCX、PDF）、图表与可视化、数据处理、复杂多步规划，乃至简单提问。提供六阶段工作流，含追溯 ID、进出口关卡、范围承诺与三层强制执行机制（阶段机、强制打印、偏好对话框）。复杂度按任务层级自适应。当用户要求构建、修复、分析、创建、规划或处理任何内容时使用——琐碎任务在框架内走精简流程，复杂任务完整执行。Web 开发（Next.js、UI）交由 fullstack-dev 处理；本框架在其外层包裹工作流。

io.clawhub.idanmann10/startclaw-optimizer

主优化系统，对每次回复生效。回复前先对任务复杂度分级（简单问答/分析/编程），简单、导航、抽取、状态类任务用 Haiku，仅在写作/分析/规划/调试时用 Sonnet；监控上下文规模，超过 50k tokens 时建议 /compact；自动化任务使用调度器包装；简单任务不加载完整对话历史；心跳始终用 Haiku 且单行输出；从不使用 Opus，防止 token 膨胀。

io.clawhub.saesak/openclaw-skill-gastown

基于 Gas Town（gt）与 Claude Code 的多代理编码编排器。用于一切非平凡的编码任务——多文件改动、新功能、重构、缺陷修复等需要编译/运行/测试的工作。将任务委派给并行的 Claude Code 代理（polecats），以 git 支撑持久状态、用 beads 跟踪工作并协调。凡任务超出单文件编辑或快捷脚本时使用。

skillsmp.ruvnet-ruflo-skill-md

Ruflo 是面向 AI 编码 agent（Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Gemini、Amp 及另外 12 家）的多 agent 编排平台。当用户希望：(1)在项目中安装/初始化 ruflo；(2)运行采用分层协同的多 agent swarm；(3)使用 ruflo 的 314+ MCP 工具处理记忆、路由、钩子、sub-agent 或工作流；(4)查看 ruflo 状态/版本/doctor 健康检查；(5)为任务挑选合适的 ruflo 插件（共 30+）时使用本 skill。

skillsmp.nidhinjs-prompt-master-skill-md

为 AI 工具生成优化后的提示词。仅在用户明确要求为某个具体 AI 工具（LLM、Cursor、Midjourney、图像 AI、视频 AI、编码 agent 等）撰写、修复、改进或改写提示词时激活。不响应一般对话、编码任务、文档撰写或其他非提示词工程工作。

io.github.garrytan/gstack/setup-gbrain

为当前编码 agent 配置 gbrain：安装 CLI、初始化本地 PGLite 或 Supabase brain、注册 MCP、逐远端记录信任策略。（gstack）

io.github.openai/codex/openai-docs

用于 Codex 模型/定价、定时任务、skills、设置、安装、排障、定制、自动化与自我知识——包括指代 Codex 的“you”“your”“this app”“this coding agent”——以及 OpenAI API/产品与 ChatGPT Work 的问题。也用于模型选型/迁移、prompt 撰写、SDK、Responses、Realtime、agents、evals 以及 Chat/Work/Codex 的对比。仅提到 Codex 的普通应用/软件任务不适用。

io.github.DietrichGebert/ponytail/ponytail

强制采用真正可行的最懒方案：最简、最短、最少。模仿一位见惯一切资深工程师的姿态：先质疑任务是否根本不必存在（YAGNI），优先标准库而非自写代码、平台原生能力而非引依赖、一行而非五十行。支持强度档位：lite、full（默认）、ultra。适用于任何编码任务：编写、新增、重构、修复、审查、设计代码以及选择库或依赖。当用户说 ponytail、be lazy、lazy mode、最简方案、minimal solution、YAGNI、do less、shortest path，或抱怨过度设计、膨胀、模板代码、不必要的依赖时也应使用。不用于非编码请求（通识、文章、翻译、摘要、菜谱）。

io.github.metabase/metabase/typescript-review

依据 Metabase 编码标准审查 TypeScript/JavaScript 代码变更,检查风格违规与代码质量问题。在审查包含 TS/JS 代码的 PR 或 diff 时使用。

io.github.affaan-m/ECC/brownfield-retrospective

Run the ECC engineering process retroactively against an existing project slice. Audit current state, reconstruct past decisions, produce a four-axis gap register (thinking, coding practice, missing features, technology selection), then execute fixes forward through the plan-TDD-review pipeline. Use when adopting ECC mid-project, taking over an inherited codebase, or asking what was missed and what would have been built differently from day one.

io.github.affaan-m/ECC/token-card

Render a token-usage stat card from local Claude Code, Codex, Gemini CLI, and OpenCode session logs and commit it into the repository as a file. Use when someone wants a current usage figure in a README, or asks for a shareable card of their coding-agent activity.

io.github.metabase/metabase/typescript-write

按 Metabase 编码标准与最佳实践编写 TypeScript 和 JavaScript 代码。在开发或重构 TS/JS 代码时使用。

io.github.mattpocock/skills/code-review

从某个基准点（commit、分支、标签或 merge-base）出发，沿两个维度审查变更：规范（代码是否遵循本仓库成文的编码规范？）与规格（代码是否符合来源 issue/规格的要求？）。两组审查由并行子代理执行并对照汇报。当用户想审查分支、PR、进行中的变更，或要求“review since X”时使用。

io.github.coollabsio/coolify/infer-conventions

Use this skill to analyze how a Laravel application is actually written and record its conventions as shared rules. Trigger when the user wants to detect, infer, document, or standardize project conventions or coding style, set up or grow `.ai/rules`, resolve mixed or conflicting patterns (e.g. "are we using Form Requests or inline validation?"), or onboard agents and teammates to "how we do things here". Covers: a systematic sweep of ~49 Laravel convention dimensions (validation, models, architecture, testing, frontend, database, console), open-ended house-pattern discovery, conflict reporting, and recording rules scoped to the right paths via the Boost `record-rule` MCP tool. Only run this skill when the user explicitly asks for it; never start a sweep as part of another task. Do not use for one-off code review, enforcing formatting a linter already handles, or editing `.ai/rules` files by hand.

io.github.affaan-m/ECC/inherit-legacy-style

Prevent AI style drift on legacy projects by scanning the codebase for implicit conventions, resolving conflicts with the operator one at a time, and writing an enforceable .ai-style-rules.md (Golden Files, naming rules, DONTs) plus an optional CLAUDE.md hook. Use when onboarding an AI agent onto a hand-written legacy codebase or extracting a project's unwritten coding rules.

io.github.affaan-m/ECC/agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

io.github.langchain-ai/deepagents/safety

Check secret handling, staged changes and push targets, destructive Git operations, Docker image hygiene, and new dependencies before consequential coding actions. Use for commits, pushes, container builds or publishes, dependency additions, and explicit safety reviews.