搜索「CLI」的结果

io.github.openclaw/openclaw/notion

Notion CLI/API，用于页面、Markdown 内容、数据源、文件、评论、搜索、Workers 和原始 API 调用。

io.github.affaan-m/ECC/angular-developer

生成 Angular 代码并提供架构层面的指导。在创建项目、组件或服务时触发，也适用于响应式（signal、linkedSignal、resource）、表单、依赖注入、路由、SSR、可访问性（ARIA）、动画、样式（组件样式、Tailwind CSS）、测试或 CLI 工具方面的最佳实践。

io.github.affaan-m/ECC/scientific-pkg-gget

gget 的 CLI 与 Python 工作流：快速查询基因数据库、序列检索、BLAST 风格搜索、富集性检查，并生成可复现的生物信息学证据记录。

io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/agent-browser

通过仓库内的 agent-browser CLI 完成浏览器自动化。用于导航、表单、截图、抓取和 Web 应用检查的显式助手；若可用，优先选 Browser Use 或 Playwright。不要用于：分享 URL、嵌入链接或编辑截图文件。

io.github.tw93/Pake/github-ops

通过 gh CLI 操作 GitHub issue、PR 和 release。不用于代码审查或发布构建。

io.github.agent0ai/agent-zero/host-code-execution

指导在已连接的 A0 CLI 宿主上安全使用 code_execution_remote 进行基于 shell 的执行。当用户索要其计算机、本地终端、CLI 宿主、远程 shell、非 Docker，或宿主侧的 Python/Node/终端命令时使用。

io.github.slopus/happy/dev

Happy monorepo 的本地开发指南。如何在本地构建、安装、测试并运行 CLI、后端、移动应用与桌面端（Tauri）。当用户输入 /dev，或询问如何「构建」「启动开发」「本地安装」或「运行某个包」时使用。

io.github.Arize-ai/phoenix/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截取屏幕、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任何浏览器任务。触发场景包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、找 bug 或评审应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先使用 agent-browser 而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

io.github.davila7/claude-code-templates/firebase-basics

配置并开发使用 Firebase 产品与服务的项目，尤其是移动或 Web 应用。涵盖 Firebase CLI 初始化、项目配置以及与 Firebase 平台服务的集成。

io.github.slopus/happy/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当被要求在真实浏览器中测试某物时使用。

io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/agent-browser

通过仓库内的 agent-browser CLI 完成浏览器自动化。用于导航、表单、截图、抓取和 Web 应用检查的显式助手；若可用，优先选 Browser Use 或 Playwright。不要用于：分享 URL、嵌入链接或编辑截图文件。

io.github.davidtoby/agent-skills/automation-browser-api-workflows

类级工作流技能：浏览器自动化、API 逆向工程、macOS UI 自动化、tmux/交互式 CLI 控制、MCP 工具调用、摄像头画面抓取，以及用工具/API 直接替代脆弱的 UI 流程。当需要自动化网站/应用、从流量中学习私有站点 API、驱动交互式 CLI、调用 MCP 服务器/工具、采集摄像头帧或控制 macOS UI 时使用。

io.github.taracodlabs/aiden/docker-management

通过 Docker CLI 与 Dockerode API 管理 Docker 容器、镜像、数据卷与网络

io.github.alirezarezvani/claude-skills/helm-chart-builder

面向 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw 的 Helm chart 开发 agent 技能与插件——chart 脚手架、values 设计、模板模式、依赖管理、安全加固与 chart 测试。适用于用户要创建或改进 Helm chart、设计 values.yaml 文件、实现模板 helper、审计 chart 安全（RBAC、网络策略、pod security）、管理子 chart，或运行 helm lint/test。

io.github.browserbase/stagehand/browser

使用 Browserbase browse CLI 自动化浏览器交互。当任务需要导航网站、读取页面状态、点击元素、填写表单，或用 browse 命令验证浏览器结果时使用。

io.github.lxyeternal/MalSkillBench/cursor

在编辑器、CLI、规则、后台智能体、Bugbot 与 MCP 工作流中安全使用 Cursor，结合仓库上下文提供可审阅的执行过程。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Browser

通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Browser

通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或

io.github.CoreBunch/Instatic/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发语包括「打开网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「抓取页面数据」「测试这个 Web 应用」「登录网站」「自动化浏览器操作」等需要程序化网页交互的任务。

io.github.trpc-group/trpc-agent-go/mcporter

使用 mcporter CLI 直接列出、配置、鉴权和调用 MCP 服务器/工具（HTTP 或 stdio），包括即席服务器、配置编辑、CLI/类型生成，以及需要稳定命令路径的 MCP 支撑型技能

io.github.Vesely/skills/cursor-agent

把任务交给 Cursor 的 CLI 智能体（代码评审、问答、规划），以获取非 Claude 模型的第二意见。

io.github.ComposioHQ/awesome-codex-skills/codebase-migrate

运行大规模代码库迁移与多文件重构。使用 Composio CLI 协调问题跟踪、分批 PR 与 CI 验证，同时 agent 在本地跨数百个文件执行变换。

io.github.ComposioHQ/awesome-codex-skills/deploy-pipeline

使用 Composio CLI 跨 Stripe、Supabase 与 Vercel 运行端到端部署流水线。在单个脚本中上架 Stripe 商品、推送 Supabase 迁移、发布 Vercel 部署，并通过部署后检查进行验证。

io.github.mindfold-ai/Trellis/python-design

面向 CLI 脚本与工具的 Python 设计模式：类型优先开发、深层模块、复杂度管理，以及危险信号。在阅读、编写、审查或重构 Python 文件时使用，尤其是 .trellis/scripts/ 或任何 CLI/脚本场景。在规划模块结构、决定新代码落点或做代码审查时也应启用。