semamerge 语义冲突检测
v0.1.2
io.github.vineethwilson15/semamerge
基于 AST 层级分析,检测 Git 分支之间的语义合并冲突。
“Log Analysis” 共 1,518 个结果
v0.1.2
io.github.vineethwilson15/semamerge
基于 AST 层级分析,检测 Git 分支之间的语义合并冲突。
v4.1.3
io.github.isucorp-taimiralain/stackguide-mcp
为 AI 助手提供动态上下文加载,支持 TDD 工作流与 AST 分析。
v0.1.2
io.github.mdfifty50-boop/token-lens
上下文窗口的 token 分析与预算管理。
v1.0.2
com.obligationsign.mcp/agts-mcp
主权级 MCP 网关——64 个受治理工具,配 Merkle 透明日志,符合 EU AI Act 要求。
v0.2.0
io.github.dreliq9/fcp-mcp
Final Cut Pro MCP——88 个工具:FCPXML 引擎、实时 FCP 控制、素材分析与木偶动画。
v0.1.0
app.contendeo/contendeo
多模态视频分析 MCP —— 对任意视频 URL 进行转写、视觉理解与 OCR。
v1.0.0
io.github.davidangularme/hokmah
具备架构记忆的 AI 智能体:影响分析免费,基于图的测试与代码生成为付费功能。
v0.1.1
io.github.coregentdevspace/sql-server-analyst-mcp
只读版 SQL Server 分析 MCP——安全地进行表结构、存储过程与性能分析。
v1.0.1
io.github.davidweb3-ctrl/git-enhanced
增强版 Git MCP 服务器——代码审查、提交分析与分支管理。
v0.2.0
io.github.jwill824/nudge-mcp
通过分析 token 用量与效率,引导 AI 会话行为更优化的 MCP 服务器。
v1.0.0
io.github.davidweb3-ctrl/mcp-git-enhanced
增强版 Git MCP 服务器——代码审查、提交分析与分支管理。
v0.1.1
io.github.mshegolev/kibana-mcp
Kibana/Elasticsearch MCP:日志检索、聚合分析、索引发现与仪表盘。
v0.6.0
io.github.clouatre-labs/code-analyze-mcp
基于 tree-sitter 的代码结构分析 MCP 服务器。
v0.1.3
io.github.ykshah1309/live-audio-intelligence-mcp
财报电话会等直播的网络广播转写与声压分析(F0 抖动、迟疑检测)。
v1.0.0
dev.archgraph/mcp
面向 AI 智能体的代码情报平台。20 个工具用于架构、安全与影响分析。
v0.1.0
io.github.gateio-dev/gate-info
Gate 信息类 MCP,用于币种发现、行情快照、技术分析与链上数据查询。
v1.0.1
io.github.ObligationSign/agts-mcp
自主 MCP 网关——64 个受治理工具并附 Merkle 透明日志,适配欧盟 AI 法案与 SOC 2。
v1.2.0
io.github.vdalhambra/financekit-mcp
为 AI 智能体提供股票行情、技术分析、加密货币价格与投资组合洞察。
v0.1.0
io.github.mjbryant66/rentershield
租约分析:按司法辖区(安大略、不列颠哥伦比亚、纽约市、德州或通用规则)标记非法或高风险条款。
v1.0.0
io.github.4dmrkey/cryptopolitan
通过 MCP 为 AI 智能体提供实时加密货币新闻、分析与价格预测。
v1.0.1
io.github.vndpal/sentinelscan-cloud-mcp
远程 MCP 服务器,调用 SentinelScan API 返回舆情分析结果。
v2.0.6
io.github.dingdawg/dingdawg-planning-agent
规划 AI。冲刺估算、任务拆解、风险分析,可学习你的开发速度。
v2.0.7
io.github.dingdawg/dingdawg-devops-agent
DevOps AI。部署检查、故障分析、基础设施审计,可从历史故障中学习。
v2.0.7
io.github.dingdawg/dingdawg-data-agent
AI 数据智能体——模式分析、查询优化、PII 检测与数据管道。