赫布式记忆 brainbox
v0.1.6
io.github.thebasedcapital/brainbox
面向 AI agent 的赫布式记忆:学习文件模式、预测下一步工具并节省 token。
“Long Term Memory” 共 1,326 个结果
v0.1.6
io.github.thebasedcapital/brainbox
面向 AI agent 的赫布式记忆:学习文件模式、预测下一步工具并节省 token。
v0.3.0
io.github.oxgeneral/agentmem
轻量的 AI 智能体持久记忆:混合搜索、16 个工具、单个 SQLite 文件。
v0.1.0
io.github.scrypster/memento
AI 工具的持久记忆:本地优先知识图谱,混合搜索。
v0.4.4
io.github.aiaiohhh/bbb-mcp-server
面向 AI 开发团队的持久记忆与上下文层,通过 MCP 提供 17 个工具。
v0.1.3
io.github.Nativ-Technologies/nativ
AI 驱动的本地化——翻译、管理翻译记忆库并访问风格指南。
v0.1.1
io.github.ashish-nativ/nativ
AI 驱动的本地化——翻译、管理翻译记忆库并访问风格指南。
v1.0.0
io.github.gunning4it/epitome-mcp
个人 AI 记忆——让每个 AI 智能体都拥有一份共享且持久的、关于你的记忆。
v0.1.1
io.github.myrakrusemark/memento-protocol
为 AI 智能体提供持久记忆:存下真正重要的内容,按语义回忆,其余略过。
v0.5.1
io.github.tm42/mnemograph
为 AI 编码智能体提供事件溯源的知识图谱记忆,支持语义搜索。
v0.21.2
io.github.jasondostal/cairn-mcp
为 AI 智能体与人类提供持久记忆:存储、检索并发现模式。
v0.2.11
io.github.spectra-g/engram
Engram 的 MCP 适配器——为 AI Agent 提供组织级记忆。
v0.2.3
io.github.alright-alright/persis
面向 AI 智能体的生物式记忆:模式学习、遗忘衰减、聚类与 8 种驱动行为。
v1.4.1
io.github.thelabvenice/memdata
面向 AI agent 的持久记忆:存储上下文并语义化检索。
v0.2.1
io.github.DiaaAj/a-mem-mcp
面向 AI 智能体的自进化记忆系统。
v1.0.1
io.github.ldclabs/KIP
以知识图谱实现记忆持久化、知识演化与可解释交互。
v0.10.0
io.github.verygoodplugins/mcp-automem
基于 FalkorDB 与 Qdrant 的 AI 助手图向量记忆。
v1.0.2
io.github.Guffawaffle/lex
面向 AI 智能体的情景记忆与架构策略层,包含 Frames、Atlas 与 Policy。
v0.1.1
io.github.4rgon4ut/sutra
上下文工程引擎。提供认知工具、记忆结构与智能体模式。
v0.0.1
build.arca.mcp/arca-mcp-server
Arca 是一个私有数据保险库,你的 AI 在其中存储结构化数据、语义记忆与技能。
v0.1.3
io.github.Memphora/memphora
为 AI 助手加上持久记忆,跨会话存储与调用信息。
v2.1.4
io.github.silversurfer562/memdocs
为 AI 助手提供 Git 原生的项目记忆,并满足企业级审计合规要求。
v1.1.0
io.github.photoxpedia/bolor-brain-mcp
具备记忆、学习与上下文理解能力的认知架构 MCP 服务器
v0.1.0
io.github.rsys-vtiwari/weather-mcp
按州查询美国 NWS 天气预警,并提供未来 5 个时段的短时定点预报。
v0.5.8
me.pi22by7/in-memoria
持久化的代码库情报,为 AI 助手提供跨会话记忆