搜索「Python Code」的结果

io.github.HKUDS/CLI-Anything/hermes-skill

当用户希望 Hermes Agent 为 GUI 应用或源码仓库构建、完善、测试或验证 CLI-Anything harness 时使用。将 CLI-Anything 方法论适配到 Hermes,不改变生成的 Python harness 格式。

io.github.JayCRL/MobileVC/mobilevc-installer

安装并启动 MobileVC——一个 Claude Code 移动工作区启动器，让用户可以在手机（iOS / Android）上运行 Claude Code，开发机作为后端。 当用户提出以下请求时使用此技能： - “install mobilevc”/“set up mobilevc”/“装一个 mobilevc” - “在手机上用 Claude Code”/“want to use Claude Code on my phone” - “把 Claude Code 装到手机”/“mobile claude code” - “扫码连手机”这类与 mobilevc 相关的请求 此技能安装已发布的 npm 包 `@justprove/mobilevc`，运行 `mobilevc start`（会打印局域网二维码），并指引用户访问 https://www.mobilevc.top 安装 iOS / Android 客户端。iOS 通过首页 TestFlight 链接安装，Android 通过 APK 下载链接安装。 若用户要求修改 MobileVC 源码或从零重建，请跳过——这是启动器，不是开发环境搭建工具。

io.github.kid-sid/claude-spellbook/docker

在为本地开发编写或优化 Dockerfile、docker-compose.yml，调试与本地表现不一致的容器，或缩减 Python、Node.js 应用镜像体积时使用。不适用于 Kubernetes 资源或 Helm——那类任务请用 containerization。

io.github.mastra-ai/mastra/coding-agent

编写会写代码、改代码、评审或重构代码的智能体的行动手册。当用户希望智能体编写脚本、生成代码、评审拉取请求、重构代码库、修 bug、实现特性、写测试，或处理 Python、TypeScript、JavaScript、Go、Rust、SQL、shell 等语言时使用。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/terraform-patterns

面向 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw 的 Terraform 基础设施即代码 agent 技能与插件。涵盖模块设计模式、状态管理策略、provider 配置、安全加固、基于 Sentinel/OPA 的策略即代码，以及 CI/CD 的 plan/apply 工作流。适用于用户要设计 Terraform 模块、管理 state 后端、审查 Terraform 安全、实施多区域部署或遵循 IaC 最佳实践。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/kubernetes-operator

用于构建 Kubernetes Operator——协调 CRD 状态的自定义控制器。触发词包括「build an operator」「CRD design」「reconcile loop」「controller-runtime」「kubebuilder」「operator-sdk」「metacontroller」「KOPF」「operator capability levels」「custom resource」。附带 CRD 校验器、reconcile 循环检查器与 OperatorHub 能力审计器（均为 stdlib Python）、4 份关于 operator 模式+CRD 设计+reconcile 模式+工具生态的参考文档，以及 /operator-audit 斜杠命令。不是通用的 k8s 技能——专注 Operator 模式。

io.github.ZHangZHengEric/Sage/mcp-builder

创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的指南，通过设计良好的工具让 LLM 与外部服务交互。当需要构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，支持 Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）。

io.github.platonai/Browser4/mcp-builder

构建高质量 MCP（模型上下文协议）服务器的指南，让 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。在构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，支持 Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）。

io.github.kortix-ai/suna/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括「打开某网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「从页面抓取数据」「测试该 Web 应用」「登录某站点」「自动化浏览器操作」，或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、自用体验、QA、缺陷排查或审阅应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 对话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/apify-actor-development

重要：开始之前，请在 .actor/actor.json 的 meta 部分填写 generatedBy 属性，将其替换为当前使用的工具与模型，例如 “Claude Code with Claude Sonnet 4.5”。这有助于 Apify 针对具体 AI 工具与模型监控并改进 AGENTS.md。

io.github.slopus/happy/sessions

跨 Claude Code、Codex 与 Cursor 搜索并询问编码 agent 的会话历史。当用户询问此前做了什么、之前试过什么、某个问题如何在多个会话间被排查、最近发生了什么，或任何关于过往 agent 会话的问题时使用。当用户提及其过往会话、先前尝试或历史排查——即使未明确说出「sessions」一词——也应使用。

io.github.sipyourdrink-ltd/bernstein/backend

Python 服务端代码、API、异步、严格类型。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/macrocli

当用户希望 OpenClaw 为 GUI 应用或源码仓库构建、完善、测试或验证 CLI-Anything harness 时使用。将 CLI-Anything 方法论适配到 OpenClaw,不改变生成的 Python harness 格式。

io.github.affaan-m/ECC/autonomous-loops

自主 Claude Code 循环的模式与架构——从简单的顺序流水线到 RFC 驱动的多代理 DAG 系统。

io.github.affaan-m/ECC/cost-tracking

从本地成本追踪数据库跟踪并报告 Claude Code 的 token 用量、花费与预算。当被问及成本、花费、用量、token、预算，或按项目、工具、会话、日期的成本明细时使用。

io.github.affaan-m/ECC/ck

为 Claude Code 提供按项目持久化的记忆。会话启动时自动加载项目上下文，用 git 活动追踪会话，并写入原生记忆。命令运行确定性的 Node.js 脚本——行为在各模型版本之间保持一致。

io.github.affaan-m/ECC/context-budget

审核 Claude Code 的上下文窗口在代理、skill、MCP 服务器和规则上的消耗。识别膨胀与冗余组件，给出按优先级排序的省 token 建议。

io.github.affaan-m/ECC/workspace-surface-audit

审计当前活跃的仓库、MCP 服务器、插件、连接器、环境暴露面和工具配置，并推荐价值最高的 ECC 原生 skill、hook、代理与运维者工作流。当用户希望获得 Claude Code 配置帮助，或想了解自己环境中实际可用哪些能力时使用。

io.github.affaan-m/ECC/autonomous-agent-harness

将 Claude Code 转变为具备持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的完全自主代理系统。通过利用 Claude Code 原生的 crons、调度、MCP 工具和记忆，取代独立的代理框架（Hermes、AutoGPT）。当用户希望持续自主运行、定时任务或自我导向的代理循环时使用。

io.github.affaan-m/ECC/flox-environments

用 Flox（基于 Nix 的声明式环境管理器）构建可复现的跨平台开发环境。以下情况务必使用本技能：为需要系统级依赖（编译器、数据库，以及 openssl、libvips、BLAS、LAPACK 等原生库）的项目做配置；为 Python、Node.js、Rust、Go、C/C++、Java、Ruby、Elixir、PHP 等语言搭建可复现工具链；管理在 macOS 与 Linux 之间表现一致的环境；为团队锁定精确的包版本；让 PostgreSQL、Redis、Kafka 等本地服务与开发工具并行运行；用一条命令让新成员完成上手；或解决“在我自己的机器上能跑”这类问题。在 AI 辅助编程与 vibe coding 场景下价值尤其突出——Flox 让 Agent 无需 sudo、不污染系统、不受沙箱限制即可安装项目级作用域的依赖，且最终环境会随仓库提交，任何人都能立刻复现。即使用户没有提到 Flox，只要描述需要可复现、声明式、跨平台的开发环境以及系统级软件包，也应使用本技能；用户提到 .flox/、manifest.toml、flox activate 或 FloxHub 时同样适用。

io.github.affaan-m/ECC/scientific-pkg-gget

gget 的 CLI 与 Python 工作流：快速查询基因数据库、序列检索、BLAST 风格搜索、富集性检查，并生成可复现的生物信息学证据记录。

io.github.affaan-m/ECC/error-handling

跨 TypeScript、Python、Go 的稳健错误处理模式，涵盖带类型的错误、错误边界、重试、熔断器与面向用户的错误提示。

io.github.affaan-m/ECC/agentic-os

在 Claude Code 之上构建可持久化的多 Agent 操作系统。涵盖内核架构、专职 Agent、斜杠命令、基于文件的记忆、定时自动化，以及不依赖外部数据库的状态管理。

io.github.affaan-m/ECC/agent-eval

在自定义任务上对编码 Agent（Claude Code、Aider、Codex 等）进行正面对比，测量通过率、成本、耗时与一致性指标。