ecb-mcp
v0.1.0
io.github.scka-de/ecb-mcp
面向 AI 智能体的欧洲央行(ECB)数据——利率、收益率、通胀、货币供应量等 100+ 数据集,无需 API 密钥。
“Data Processing” 共 1,350 个结果
v0.1.0
io.github.scka-de/ecb-mcp
面向 AI 智能体的欧洲央行(ECB)数据——利率、收益率、通胀、货币供应量等 100+ 数据集,无需 API 密钥。
v0.1.1
io.github.sathergate/darkroom
Next.js 的图像处理流水线。基于 Sharp 的响应式优化。
v0.1.1
io.github.africa-api/africa-api-mcp
Africa API 的 MCP 服务器——通过 Claude 访问全部 54 个非洲国家的数据。
v1.13.1
io.github.yyordanov-tradu/stock-scanner-mcp
股票与加密市场数据,49 个工具覆盖行情、技术指标、期权与 SEC 公告等。
v1.4.11
io.github.JonJam/accuweather-mcp
基于 AccuWeather 数据源提供天气工具的 MCP 服务器。
v0.1.0
io.github.daedalus/mcp-rs485
提供 RS485 总线连接以读写串行数据的 MCP 服务器。
v1.2.2
io.github.HeroSizy/cucumberstudio
Cucumber Studio 的 MCP 服务器——测试场景、动作词与执行数据。
v0.1.0
io.github.daedalus/mcp-metar
提供 METAR/TAF 航空气象数据的 MCP 服务器。
v0.2.1
io.github.withqwerty/football-docs
供 AI 编码 Agent 检索的足球数据服务商文档。
v0.1.1
io.github.SnowLeopard-AI/bigquery-mcp
由 SnowLeopardAI 托管的 MCP 服务器,提供对 Google BigQuery 数据的访问。
v0.3.2
io.github.ArjanLig/strava-mcp
将 Strava 训练数据接入 Claude,进行训练负荷分析与活动洞察。
v0.4.1
io.github.Shangri-la-0428/oasyce
面向 AI 智能体的链上经济:托管、市场、数据版权、声誉与纠纷处理。
v2.0.4
io.github.r3352/redact-mcp
自动检测并混淆 PII(IP、邮箱、API 密钥、姓名),让 Claude 不会看到真实客户数据。
v0.1.2
io.github.ZUHcYa/eu-food-regulatory
欧盟食品法规数据:添加剂(E 编号)、过敏原、营养参考。
v1.0.1
io.github.yujiseok/public-official-mcp-server
韩国公职人员财产公开(공직자 재산공개)数据,支持检索与调取财产申报信息。
v0.1.3
io.github.Fluke-Studio/uk-business-intelligence
结合 Companies House、Google Places、DNS 与社交数据,丰富任意英国企业的信息。
v0.1.1
io.github.clk1st/mh-fin-mcp
中国 A 股量化数据:5000+ 股票、13 类因子、每日行情与涨停分析。
v1.0.3
io.github.RobotFleet-HQ/security-orchestra
面向数据中心与关键电力设施的多智能体 MCP 平台。
v0.1.0
io.github.gregario/tft-oracle
基于 CommunityDragon 数据,为大模型提供云顶之弈的英雄、特质、装备与强化符文信息。
v0.1.6
io.github.arpe-io/lakexpress-mcp
LakeXpress 的 MCP 服务器——自动化数据库到云端的 Parquet 数据管道。
v0.1.6
io.github.arpe-io/fasttransfer-mcp
FastTransfer 的 MCP 服务器——数据库之间高性能并行数据传输。
v0.1.0
io.github.gregario/astronomy-oracle
天文目录数据与观测会话规划器,收录 OpenNGC 的 1.3 万多个天体。
v0.1.8
io.github.CanopyHQ/phloem
本地优先的 AI 记忆,采用因果图;完全离线、零配置,数据留在本机。
v1.0.0
io.github.jbeshir/wanikani-mcp
读取 WaniKani 间隔重复(SRS)数据:个人资料、复习、任务分配、学习内容与等级进度。