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“filesystem file directory fs” 共 1,461 个结果
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io.github.anthropics/skills/discernment-nudge
当给出的实质性回答或草稿可能被用户据此行动（建议或推荐、目标/计划/提案/邮件等草稿、估算或预测、数据分析解读、可能被采信的事实陈述、多步论证）时，在定稿前调用本 skill，视情况附上 2-3 个简短的追问，每个问题都紧扣刚产出的内容，帮助用户核对关键事实、审视推理与假设、发现缺失的上下文。每次对话至多使用一次。简单操作问答、纯知识讲解、仅排版转换拼装文件、编写要运行的代码、创意写作或闲聊、或用户已要求复核/引用/审查时应跳过。
io.github.anthropics/skills/xlsx
当电子表格文件是主要输入或输出时使用本技能。包括：打开、读取、编辑或修复现有 .xlsx、.xlsm、.xltx、.csv、.tsv 文件（如加列、计算公式、格式化、图表、清洗脏数据）；从零或其他数据源创建新电子表格；在表格文件格式间转换。当用户按名称或路径引用电子表格文件（哪怕是随口一提，如“下载目录里那个 xlsx”）并要对它做处理或从中产出内容时触发；也适用于把脏乱的表格数据文件（畸形行、错位表头、垃圾数据）整理成规范电子表格。交付物必须是电子表格文件。当主要交付物是 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库流水线或 Google Sheets API 集成时不要触发，即使涉及表格数据。
io.github.anthropics/skills/web-artifacts-builder
使用现代前端技术（React、Tailwind CSS、shadcn/ui）创建复杂多组件 claude.ai HTML artifact 的工具集。适用于需要状态管理、路由或 shadcn/ui 组件的复杂 artifact，不适合简单的单文件 HTML/JSX artifact。
io.github.anthropics/skills/pptx
只要以任何方式涉及 .pptx 或 .potx 文件——无论是作为输入、输出还是两者——都应使用本技能。包括：制作幻灯片、路演稿或演示文稿；从 .pptx/.potx 读取、解析或提取文本（即使提取内容将用于邮件或摘要等其他地方）；编辑、修改或更新现有演示；合并或拆分幻灯片文件；处理模板（.potx）、版式、演讲者备注或批注。用户提到“deck”“slides”“presentation”或引用 .pptx/.potx 文件名时即触发，无论其后打算如何使用内容。凡需要打开、创建或改动 .pptx/.potx 文件，就用本技能。
io.github.anthropics/skills/claude-api
Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。TRIGGER——在打开目标文件前先阅读本参考，不要因为“看起来只是一行代码”而跳过，凡是：提示中出现 Claude/Anthropic 的任何形式（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、anthropic、@anthropic-ai、claude-*、us.anthropic.*、[1m]）；用户询问 LLM 相关问题（定价/选型/限制/缓存）——不要凭记忆作答；或任务呈 LLM 形态但未指明提供方（agent/MCP/工具定义/多智能体/RAG/LLM 评审/computer-use；对自然语言做生成/摘要/抽取/分类/改写/对话；调试拒答/截断/流式/工具调用/token）。仅当处理的是其他提供方时可 SKIP（覆盖所有触发条件）：查询中点名 OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama；或对项目执行 grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama' 命中（先跑这条 grep
io.github.microsoft/vscode/component-fixtures
在创建或更新用于截图测试的组件 fixture，或设计便于 fixture 化的 UI 组件时使用。涵盖 fixture 文件结构、主题化、服务准备、CSS 作用域、异步渲染与常见陷阱。
io.github.nodejs/node/v8-understanding
Guides the methodology for investigating V8 concepts, codebase structure, performance, memory, and architecture. MANDATORY to use whenever triaging bugs, investigating crashes, reading C++ files, analyzing compiler optimizations (Ignition, Maglev, TurboFan, Turboshaft), or doing static research on V8 subsystems. Essential for locating high-level design documents in the local docs/ directory before reading C++ code. Do not use for raw build commands or Git workflows.
io.github.pranshuparmar/witr/witr
Explains why a process is running and what started it, using the witr CLI. Use when a port is already in use (EADDRINUSE), a dev server or other process was left running, an unknown or stuck process needs explaining, or you need to know which service, container, shell, supervisor or scheduled job started a process, holds a port or holds a file lock. Use it instead of chaining lsof, ps, ss, netstat and docker ps.
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/dask
Scales pandas, NumPy, and custom Python research workflows beyond memory or across clusters with Dask. Covers DataFrames, Arrays, Bags, Futures, chunking, schedulers, and distributed diagnostics. Use for partitioned file processing, scientific array computation, or parallel tasks whose memory and dependency structure require Dask.
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/networkx
使用 NetworkX 在 Python 中创建、分析和可视化复杂网络与图。适用于处理网络/图数据结构、运行图算法（最短路径、中心性、聚类）、社区发现、生成合成网络（随机图、无标度图、小世界图）、读写图文件格式，或绘制网络拓扑。常见应用包括社交、生物、交通与引文网络。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/optimize-for-gpu
将科学 Python 工作负载加速到 NVIDIA GPU 上，并验证结果正确且更快。适用于 CUDA/GPU 优化；CPU 受限的 NumPy、SciPy、pandas、scikit-learn、NetworkX、scikit-image、向量检索、图像处理、图、仿真或文件 I/O 负载；CuPy、cuDF、cuML、cuGraph、cuVS、cuCIM、KvikIO、Warp、Newton、Numba-CUDA、RAFT 相关问题；以及性能剖析、内存搬运、kernel 或多 GPU 瓶颈。当大规模数据并行的 Python 代码很慢且 GPU 加速是合理选项时也应使用，即使用户没有提到 CUDA。
io.github.anthropics/skills/claude-api
Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。触发条件：提示中出现任何 Claude/Anthropic 相关名称（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku 等）；用户询问 LLM 相关问题（定价/选型/限额/缓存）时不要凭记忆回答；或任务属于 LLM 类且未指明供应商。仅当明确针对其他供应商（OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama）时跳过。
io.github.TryGhost/Ghost/create-database-migration
创建数据库迁移以新增表、向现有表添加列、添加设置或以其他方式修改 Ghost 的 MySQL 数据库架构。凡任务涉及修改 Ghost 数据库架构时使用——增删改列或表、新增设置、创建索引、更新数据,或任何需要在 ghost/core 中编写迁移文件的变更。用户提到 schema.js、knex-migrator、migrations 目录,或要求为任一 Ghost model/table "加字段/加列"时也使用。即使问题被表述为功能需求或 Linear issue,只要实现需要架构变更就适用本技能。
io.github.affaan-m/ECC/hookify-rules
Create and configure hookify rules — markdown files with YAML frontmatter that match bash, file, prompt, or stop events by regex or conditions and show warn/block messages to the agent. Use when creating a hookify rule, writing hook rule syntax, configuring hookify, or adding pattern guardrails such as blocking dangerous commands, .env edits, or debug code.
io.github.affaan-m/ECC/safety-guard
Guard against destructive operations with three modes: Careful intercepts dangerous commands (rm -rf, git push --force, DROP TABLE) for confirmation, Freeze locks writes to one directory, and Guard combines both via PreToolUse hooks. Use when working on production systems, running agents autonomously, restricting edits to a directory, or during migrations, deploys, and data changes.
io.github.affaan-m/ECC/ecc-recipes
把描述出来的工作流映射到合适的 ECC 命令组，给出执行顺序与停止条件，并可浏览全部命令组配方族。在扁平的命令目录之上增加了“按族分组 + 执行顺序 + 何时停止”这一层。仅提供建议。触发时机：用户问某件事该用哪些命令、哪个命令组负责它、查看 ECC 配方、列出 ECC 流水线，或问如何用 ECC 跑某个工作流。不触发：用户想直接执行任务、想要单条命令的详细文档（改用 ecc-guide），或想改写提示词草稿（改用 prompt-optimizer）。
io.github.affaan-m/ECC/nextjs-turbopack
Next.js 16+ 与 Turbopack：增量打包、文件系统缓存、开发速度提升，以及何时用 Turbopack 替代 webpack。
io.github.tabler/tabler/backward-compat
Keep a change to `@tabler/core` backward compatible, so a patch or minor release never breaks a project that updates. Use before renaming, removing or changing the meaning of anything a user can touch — a class, a `--tblr-*` custom property, a Sass variable, mixin or function, a `data-*` attribute or option, a JS export, an event, a file under `dist/`, a default value — and whenever a changeset on `dev` looks like it needs a `major` bump. Also consult it proactively when a cleanup or refactor in `core/` deletes something, since "dead" code is often somebody's API. Covers what counts as public API, the `deprecated` files where compatibility code lives, the alias patterns, the `check:compat` gate, and what to do when a break cannot be avoided.
io.github.odoo/odoo/odoo-security
Security audit of Odoo addon code: access control (ir.access, field groups, sudo), injection (SQL, domain, eval, XSS via Markup/markup()), untrusted public methods/RPC, controller auth/CSRF, file access, deserialization, returning complex objects, getattr/setattr, timing attacks. Use when auditing an addon, or judging whether a specific construct (a sudo, raw SQL, a route, ...) is safe.
io.github.odoo/odoo/odoo-guidelines
House rules for Odoo addon code: module structure, manifest, Python/ORM, fields, controllers, XML views and data, QWeb reports, access rights and record rules, performance, tests. Use when writing or reviewing any file in an Odoo addon outside static/ (for the JavaScript, Owl templates and SCSS under static/, see odoo-web-guidelines).
io.github.CherryHQ/cherry-studio/cherry-tool-guide
面向通用 agent 的 Cherry Studio 一方工具与内置 shell 路由。在支持 shell 的会话中处理直接的本地工作时:用 `bun <file>` 运行 JS/TS、用 `bun x` 运行一次性 JS 工具;用 `uv run [--with <pkg>] python` 运行 Python、用 `uvx` 运行一次性 Python CLI;搜索用 `rg`。在修改项目依赖、判断工具用临时还是复用方式、读取或转换本地 Office/PDF 文件、跨 Agent 会话协调或委派,或使用 Cherry 自有的 web/浏览器、知识库、持久记忆、日程/通知、IM 渠道、图像生成、产物报告、托管 CLI、技能或 MCP 服务器注册能力前先加载本指南——即使用户没有点名工具。在处理 shell/文件变通方案前先查阅;以实时工具 schema 为准。
skillsmp.stas00-ml-engineering-skill-md
端到端训练与运维大规模 LLM/VLM/多模态模型的实战方法论与具体配方——选择并基准测试加速器、存储与网络；SLURM/Kubernetes 编排；最大化训练吞吐并在显存内装下模型；诊断并撑过训练不稳定、NaN/Inf 与硬件/作业故障；检查点与容错；推理性能与显存；调试多节点/多卡挂起；以及编写/运行测试。当用户在训练或微调大模型、遭遇低 TFLOPS/MFU、OOM、数据加载缓慢、损失尖峰/发散、NCCL/InfiniBand 或多节点挂起、节点/GPU 故障、检查点或抢占问题、存储/网络瓶颈，或需要挑选 GPU/云/文件系统，或估算推理延迟/吞吐时使用。提炼自《Machine Learning Engineering》，最新版本见 https://github.com/stas00/ml-engineering。
io.github.mem0ai/mem0/search
Search memories from earlier Cursor sessions in this repository. Use it when earlier work may already explain the code, error, decision, or command you need, so you can avoid repeating file reads, searches, or experiments.