搜索「Data Processing」的结果

io.github.SebastianBO/financial-data

提供 141K+ 家公司的股价、财务、内部人交易与机构持仓数据。

com.microsoft/sentinel-data-exploration

从 Sentinel 数据湖中定位相关安全数据，用于构建高效的 Agent。更多信息：aka.ms/s/de

io.github.antnewman/pm-data

解析并转换 8 种格式的项目数据（MSPDI、P6 XER、NISTA、Jira、Monday 等）。

io.github.pilat/mcp-datalink

提供安全数据库访问（PostgreSQL、MySQL、SQLite）的 MCP 服务器

io.github.cybeleri/database-admin

数据库管理 MCP：面向 PostgreSQL 与 MySQL 的表结构检查与查询优化。

io.github.TANTIOPE/datadog-mcp

完整的 Datadog API 访问：监控器、日志、指标、链路、仪表盘与可观测性工具。

io.github.hyperpolymath/poly-db-mcp

统一管理 20 种数据库的 MCP：SurrealDB、ArangoDB、Virtuoso、CouchDB、Cassandra 等。

io.github.maxi-moss/medical-rag-mcp-test

医疗 RAG：对临床指南、药物相互作用、诊断与 EHR 数据进行语义检索。

io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling

用于创建图数据模型的简洁 Neo4j MCP 服务器。

io.github.kevinkells/datagraph

用于解决公共议题的城市数据：纽约地铁、孤独感干预项目、暴力预防。

ai.smithery/TakoData-tako-mcp

把 Tako 集成进你的智能体，提供实时数据查询与可视化能力。

ai.smithery/luminati-io-brightdata-mcp

一个面向全网络的 MCP。

ai.smithery/data-mindset-sts-google-forms-mcp

创建并管理 Google 表单以发起问卷、收集数据。

ai.smithery/turnono-datacommons-mcp-server

在 Data Commons 中发现统计指标与主题。

ai.smithery/jekakos-mcp-user-data-enrichment

根据提供的个人信息补充社交网络链接，丰富用户数据。

io.github.eghuzefa/engineer-your-data

面向数据工程的 MCP 服务器：校验、转换、可视化与 API。

io.github.therealtimex/un-datacommons-mcp

用于查询 Data Commons 指标与观测数据（基础数据或自定义数据）的 MCP 服务。

ai.smithery/isnow890-data4library-mcp

我不爱读书，却想装作很懂书，于是做了这个工具。

io.github.Raistlin82/btp-sap-odata-to-mcp-server-optimized

企业级 SAP OData 转 MCP 服务器，具备 AI 能力并集成 Cloud Foundry。

ai.smithery/PixdataOrg-coderide

CodeRide 一次性彻底终结上下文重置循环。

ai.smithery/hithereiamaliff-mcp-datagovmy

该 MCP 服务器可无缝访问马来西亚政府开放数据。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/imaging-data-commons

Queries and downloads public cancer imaging data from NCI Imaging Data Commons. Supports IDC collection discovery, DICOM access, radiology (CT, MR, PET) and pathology AI datasets, metadata SQL, visualization, licensing, and citations. Uses public metadata and download routes without authentication; optional BigQuery and Google Healthcare routes require Google credentials.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/datamol

RDKit 的 Pythonic 封装，接口更简单、默认值更合理。标准药物发现任务的首选：SMILES 解析、标准化、描述符、指纹、聚类、3D 构象、并行处理。返回原生 rdkit.Chem.Mol 对象。需要高级控制或自定义参数时直接使用 rdkit。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/database-lookup

以显式端点、筛选条件、分页与溯源方式查询有文档的公共数据库 API。当需要以可复现方式从具名来源获取科学、监管、金融等数据库支撑的事实（而非依赖通用知识推断）时使用。