搜索「Travel Planning」的结果

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/gtars

在 Python、Rust 与 CLI 中使用 Gtars 完成本地基因组区间模型与集合代数、重叠与计数、consensus 与覆盖度、tokenization、片段处理，以及 refget/BEDbase 规划。

io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/dsh-trim-cot-leakage

在审计或修正读起来像泄漏推理记录的文案时使用——例如（决策 N）、审计条目编号等指向未提交草稿的陈旧设计会话引用；used to、no longer、this cut 之类的变更叙述；基于栈或评审视角的表述（本 stack 中后续的 PR、评审中被否决）；面向评审者的辩解；控制流叙述；以及注释、JSDoc、文档、Agent Notes 中残留的规划性试探语气。

io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

io.github.affaan-m/ECC/database-migrations

Safe, reversible database migration patterns: forward-only production changes, expand-contract zero-downtime renames, concurrent indexes, batched backfills, and per-tool workflows for PostgreSQL, Prisma, Drizzle, Kysely, Django, and golang-migrate. Use when writing a schema or data migration, adding a column or index to a large table, planning a rollback, or preparing a zero-downtime deploy.

io.github.affaan-m/ECC/homelab-network-readiness

Readiness checklist for homelab VLAN segmentation, local DNS filtering (Pi-hole, AdGuard Home), and WireGuard-style remote access. Use when planning or reviewing home network changes — splitting a flat network into trusted, IoT, guest, or management VLANs, moving DHCP to a local resolver, or adding VPN access — before changing router, firewall, DHCP, or VPN configuration.

io.github.affaan-m/ECC/blueprint

把一行目标转成面向多会话、多代理工程项目的分步构建计划。每一步都带自包含的上下文简报，新代理可以冷启动执行。包含对抗评审门、依赖图、并行步骤检测、反模式目录与计划变更协议。触发时机：用户为复杂的多 PR 任务索要计划、蓝图或路线图，或描述需要多个会话完成的工作。不触发：任务可在单个 PR 或少于 3 次工具调用内完成，或用户说“直接做”时。

io.github.affaan-m/ECC/database-migrations

数据库迁移最佳实践：schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署，覆盖 PostgreSQL、MySQL 和常用 ORM（Prisma、Drizzle、Kysely、Django、TypeORM、golang-migrate）。在编写 schema 或数据迁移、规划回滚或追求零停机部署时使用。

io.github.affaan-m/ECC/scientific-thinking-literature-review

面向学术、生物医学、工程与科学主题的系统性文献综述工作流，包含检索规划、来源筛选、综合、引用核对与证据记录。在需要查找、筛选、综合并引用一批学术或技术文献时使用。

io.github.streamlit/streamlit/understanding-streamlit-architecture

讲解 Streamlit 内部架构，包括后端运行时、前端渲染与 WebSocket 通信。在调试跨层问题、端到端理解功能实现方式、规划架构改动或新人上手代码库时使用。涵盖 ForwardMsg/BackMsg 协议、脚本重跑模型、元素树、widget 状态管理等。

io.github.shareAI-lab/learn-claude-code/agent-builder

为任意领域设计与构建 AI agent。适用于用户：(1)要求“create an agent”“build an assistant”或“design an AI system”；(2)想理解 agent 架构、agentic 模式或自主 AI；(3)需要能力、subagent、规划或 skill 机制方面的帮助；(4)询问 Claude Code、Cursor 等 agent 内部实现；(5)想为业务、研究、创意或运营任务构建 agent。关键词：agent、assistant、autonomous、workflow、tool use、multi-step、orchestration。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-kubernetes-pod-security-standards

为工作负载选择并应用正确的 Kubernetes Pod Security Standard（Privileged、Baseline、Restricted）：各 profile 禁止什么、现有工作负载如何映射到 profile、哪些 securityContext 字段必须改，以及如何规划从 PodSecurityPolicy 到 PSS 的迁移而不打断运行中的 pod。适用于决定某 namespace 或工作负载该用哪个 pod 安全 profile、审计哪些工作负载过不了 Restricted、规划 PSP 迁移，或把 pod 安全态势映射到合规控制项。关键词：Pod Security Standards、PSS、Privileged、Baseline、Restricted、securityContext、runAsNonRoot、drop ALL capabilities、seccomp RuntimeDefault、PSP 迁移。不要用于配置执行这些 profile 的准入控制器——那用 implementing-pod-security-admission-controller。

io.github.affaan-m/ECC/ito-baskets

只读的 Itô 篮子与预测市场数据 skill。可索引实时篮子目录、把某个篮子与用户提供的研究或自选清单做对比、生成有来源支撑的市场简报，或起草不可执行的规划工作表。当用户想浏览或索引 Itô 篮子、把篮子与笔记或论点做对比、研究预测市场的事件/场所/流动性，或在不下单交易的前提下规划一个篮子或市场想法时使用。它从不提供建议、下单、交易、预留额度或执行。

io.github.affaan-m/ECC/cisco-ios-patterns

Cisco IOS 与 IOS-XE 的评审模式：show 命令、配置层级、通配符掩码、ACL 放置、接口规范，以及变更窗口的安全校验。在阅读、编写或评审 Cisco IOS / IOS-XE 配置或规划变更窗口时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering

以 Agentic 工程师的方式开展工作：评测优先执行、任务拆解与成本感知的模型路由。当需要规划或执行交由 Agent 端到端完成的工程工作时使用。

io.github.github/awesome-copilot/reviewing-oracle-to-postgres-migration

对照已知行为差异（空字符串、refcursor、类型强转、排序/排序规则、UNION ALL 优化器风险、物化视图刷新要求、时间戳、并发事务等）识别 Oracle 到 PostgreSQL 的迁移风险。在规划数据库迁移、审查迁移产物，或验证集成测试是否覆盖 Oracle/PostgreSQL 差异时使用。

io.github.affaan-m/ECC/docker-patterns

面向本地开发的 Docker 与 Docker Compose 模式，包括加固的 CLI 安装脚本运行环境、容器安全、网络、卷与多服务编排。当编写或审阅 Dockerfile 与 Compose 服务、跨 Linux 发行版测试安装脚本，或规划准确的 macOS 与 Windows 原生验证时使用。

io.github.luongnv89/claude-howto/refactor

基于 Martin Fowler 方法论系统化地重构代码。当用户要求重构代码、改善代码结构、减少技术债、清理遗留代码、消除 code smell 或提升可维护性时使用。该技能引导经过调研、规划与安全增量实施的阶段性方法。

io.github.EveryInc/compound-engineering-plugin/ce-doc-review

以特定角色视角审阅需求、计划或规格文档。当用户希望改进已有的规划文档时使用。

io.github.kdlbs/kandev/mobile-parity

确保 UI 功能在桌面与移动端保持一致、响应式行为，并具备移动端 Playwright E2E 覆盖。在实现、规划、审查或测试任何新功能、页面、组件、工作流、表单、对话框、侧边栏、导航、仪表盘或可视化 UI 变更时使用；只要涉及前端或用户可见 UI，即使用户只提到桌面或只说“新功能”，此技能也必须运行。

io.github.fastrepl/anarlog/sqlite-schema-design

按 SQLite Sync 约束为 `crates/cloudsync` 设计或评审 schema，而非套用泛泛的 SQLite 建议。在添加同步表、修改同步列或规划对 CloudSync 安全的迁移时使用。

io.github.handsontable/handsontable/code-graph

查询预构建的 code-review-graph 知识图谱（基于 Tree-sitter、覆盖整个 monorepo），而非用 Grep+Read 遍历调用链——成本低 2-6 倍，且能捕捉 grep 漏掉的分派调用。用于任何跨多文件的任务，即便用户从未提及图谱或主动索取：修复或追踪缺陷（「fix this bug」「why does X happen」「trace this」）、探索陌生代码（「how does X work」「who calls X」「what imports Y」「where is X used」）、规划或执行重构（「rename X」「is it safe to change or remove X」「what would break」「blast radius」「find dead code」），或审阅改动（「review this PR」「review this branch or diff」）。若你即将用 Grep 查找某符号的调用者/被调用者/引用者，停下来改用本技能。

io.github.compozy/compozy/refactoring-analysis

用 Martin Fowler 的代码坏味道与技术目录审计代码库的重构机会——过长函数、重复代码、高耦合、复杂条件、基本类型偏执——并把按优先级排序的报告写到 docs/_refacs/。在审计代码质量、规划重构冲刺或检查架构健康度时使用。不用于风格/格式化、性能或安全审计。

io.github.EpicenterHQ/epicenter/refactoring

逐次改动的重构机制：精确统计调用方数量、决定内联还是保留、合并重复的 switch 分支、把原始访问收拢到单一类型化边界、外科手术式的单次改动单次提交、重构后清扫过时的 JSDoc 与失效导出。真正动手编辑代码做清理、判断单调用方 helper 是否值得保留，或规划一连串小重构提交时使用。异味清单见 code-audit；整场会话的简化见 collapse-pass。

io.github.novuhq/novu/design-workflow

以 Novu 之道设计通知工作流——选择通道、设定严重级别、判定工作流何时为关键、配置 digest，并基于订阅者状态做路由。同时适用于控制台编排与代码优先（`@novu/framework`）的工作流。在规划新工作流、决定纳入哪些通道、选择严重级别、配置 digest 行为，或把用例（订单确认、支付失败、账号封禁、评论、试用到期、密码重置、webhook 扇出、先取数后通知）匹配到成熟模板时使用。