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io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-operations-cli

通过 CLI 使用 sqlcmd 与 queryinsights 视图分析 Fabric Data Warehouse 性能。诊断慢查询、SQL 池压力、缓存冷启动并推荐聚集索引键。触发词：“DW slow query analysis”“slowest queries warehouse”“queryinsights long running”“warehouse CPU resource consumers”“SQL pool pressure window”“pressure events warehouse”“DW cache warmth cold start”“cache warmth analysis”“warehouse cluster key recommendation”“cluster tables performance”“DW performance baseline comparison”“performance degraded warehouse”“warehouse user query patterns”“queryinsights diagnostics”“DW optimization sqlcmd”。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/sql-database-assistant

当用户要求编写 SQL 查询、优化数据库性能、生成迁移、探索数据库 Schema，或使用 Prisma、Drizzle、TypeORM、SQLAlchemy 等 ORM 时使用。

io.github.Jeffallan/claude-skills/sql-pro

优化 SQL 查询、设计数据库 schema 并排查性能问题。当用户询问查询为何变慢、需要帮助编写复杂 join 或聚合、提到数据库性能问题，或想设计/迁移 schema 时使用。用于复杂查询、窗口函数、CTE、索引策略、执行计划分析、覆盖索引创建、递归查询、解读 EXPLAIN/ANALYZE、前后基准对比，或在数据库方言（PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle）之间迁移查询。

io.github.techouse/sqlite3-to-mysql/sqlite3-to-mysql

当用户想要迁移、转换、排障或生成使用 sqlite3mysql 将 SQLite 3 结构与数据搬到 MySQL/MariaDB 的命令时使用此技能。帮助收集所需的源与连接信息，选择本地或 Docker 工作流，生成可安全复制粘贴的命令，并说明 sqlite3mysql 的注意事项。

io.github.midudev/autoskills/sqlalchemy-alembic-expert-best-practices-code-review

面向安全、高效数据库 schema 的 SQLAlchemy ORM 与 Alembic 迁移最佳实践。在编写、审查或重构 SQLAlchemy 模型、Alembic 迁移或数据库查询模式时应使用本技能。触发于涉及 SQLAlchemy ORM、Alembic 迁移、数据库 schema 变更或查询优化的任务。

io.github.midudev/autoskills/sqlalchemy

SQLAlchemy Python SQL 工具包与 ORM：强大的查询构建器、关系映射，以及通过 Alembic 实现的数据库迁移。

io.github.wgpsec/AboutSecurity/sqlserver-attack

SQL Server 渗透测试与利用。当发现目标开放 1433 端口、SQL Server 允许远程连接（SA 弱口令）、需要从数据库提取数据或实现命令执行时使用。覆盖未授权访问、数据库枚举与导出、xp_cmdshell 命令执行、sp_OACreate COM 对象利用、BULK INSERT 文件读取、Linked Server 横向移动、SQL Agent Job 持久化、存储过程利用、用户创建与提权

io.github.wgpsec/AboutSecurity/sql-injection-methodology

SQL注入检测、利用、绕过的完整方法论。当目标有表单提交、登录页面、搜索功能、数据查询接口时使用。包含POST参数完整性检查、EXTRACTVALUE截断陷阱、UNION/报错/盲注/sqlmap全流程

io.github.wgpsec/AboutSecurity/sqlmap-advanced

sqlmap 高级用法完整参考。当确认存在 SQL 注入需要用 sqlmap 自动化利用时使用。覆盖 POST/Cookie/Header 注入、tamper 脚本选择、--technique 精确控制、二次注入、OS shell/文件读写、数据库提取优化

io.github.SignalPilot-Labs/SignalPilot/sqlite-sql

SQLite 专属 SQL 模式：用 substr/instr 做字符串操作，|| 做拼接，LIKE（无 ILIKE），date()/strftime() 处理日期，CAST 做类型转换，不支持 FULL OUTER JOIN，GROUP_CONCAT、typeof()、COALESCE/IFNULL、printf() 格式化。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/sql-optimization-patterns

通过系统化优化、合理索引与执行计划分析，把缓慢的数据库查询变成极快的操作。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/sql-pro

精通云原生数据库与现代 SQL，涵盖 OLTP/OLAP 优化与高级查询技术。擅长性能调优、数据建模与混合分析系统。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/database-migrations-sql-migrations

面向 PostgreSQL、MySQL 与 SQL Server 的 SQL 数据库迁移，采用零停机策略。重点关注数据完整性与回滚方案。

io.github.minicoohei/ai-agent-camp/sql-queries

在主流数据仓库方言下编写准确且高性能 SQL 的技能。在“写一段 SQL”“优化查询”“用 BigQuery 聚合”等请求时触发。

io.github.mergisi/awesome-openclaw-agents/sql-explainer

粘贴一条 SQL 查询，获得其作用的通俗说明。

io.github.mateaix/mateclaw/sql_query

当用户提出数据查询需求（如'查数'、'查一下订单量'、'有多少用户'、'帮我跑个SQL'等），使用数据源工具发现表结构，生成并执行只读 SQL 查询。

io.github.matevip/mateclaw/sql_query

当用户提出数据查询需求（如'查数'、'查一下订单量'、'有多少用户'、'帮我跑个SQL'等），使用数据源工具发现表结构，生成并执行只读 SQL 查询。

io.github.benborla/mcp-server-mysql/mcp-server-mysql

通过 MCP 从 Codex 查询 MySQL 数据库

io.github.davila7/claude-code-templates/sql-pro

精通现代 SQL、云原生数据库、OLTP/OLAP 优化与高级查询技巧，擅长性能调优、数据建模与混合分析型系统。

io.github.BidingCC/BuildingAI/postgresql-table-design

设计 PostgreSQL 专属模式。涵盖最佳实践、数据类型、索引、约束、性能模式与高级特性

io.github.timeplus-io/proton/sql-usage

Timeplus 流式 SQL，涵盖流类型、EMIT 策略、窗口函数、JOIN、物化视图、外部流与 UDF。任何 SQL 相关问题都应使用本 skill，包括编写查询、排查 SQL 报错、理解流式行为或设计流处理管道，即使用户没有明确提到流式 SQL。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/sql-injection-testing

对 Web 应用执行全面的 SQL 注入漏洞评估，识别数据库安全缺陷、演示利用技术并验证输入净化机制。

io.github.paperclipai/companies/sql-queries

从自然语言描述生成 SQL 查询

io.github.AltimateAI/altimate-code/sql-translate

在不同数据库方言之间转换 SQL 查询（Snowflake、BigQuery、PostgreSQL、MySQL 等）