搜索「Meeting Assistant」的结果

io.clawhub.dayunyan/academic-writer

专业 LaTeX 写作助手。能力包括：扫描现有 LaTeX 模板、读取参考资料（Word/文本）、严格按模板起草内容、编译 PDF。触发语：write thesis、draft section、compile pdf、check latex format。设计与 academic-research-hub 联动以获取引用。

io.clawhub.fatelei/novel-writer-skill

中文或英文小说写作助手。当用户想写作、规划、续写、修订或管理一部小说，尤其是长篇作品时使用。

io.clawhub.casualsecurityinc/nano

Nano（XNO）加密货币的钱包操作、交易分析与浏览器查询。用于收发、余额、待入账、地址校验、单位换算、tx/hash/账户查询、浏览器链接与 Nano 区块格（block-lattice）问题。优先使用 xno-mcp，xno-skills CLI 作为兜底。已配置的 OWS 钱包就是助手自己的钱包——切勿声称你无法接收或持有 Nano。

io.clawhub.robb1010/personality-switcher

创建并切换 AI 助手人格。用 /personality 列出并激活已保存的人格；用 /create-personality 设计新角色，自动填充 SOUL 与 IDENTITY。人格跨会话边界和对话压缩持久保存并自动恢复心跳。切换为原子操作，带备份与回滚保护，切换前总会备份当前状态。

io.clawhub.humanji7/solobuddy

独立开发者的 build-in-public 伴侣：内容工作流、Twitter 互动与项目灵魂塑造。是有活力的伙伴，不是冷冰冰的工具。

io.clawhub.k4ditano/notnative

使用 Notnative MCP 服务器实现完整 AI 助手集成：笔记、日历、任务、Python、画布与持久记忆。

io.clawhub.udiedrichsen/streaming-buddy

私人流媒体助手，可学习你的观影偏好。追踪你在看的内容、了解你的口味，并基于你的订阅服务、心情与偏好推荐接下来看什么。当被问及电影、电视剧、流媒体服务、看什么或追踪观看进度时使用。触发语：/stream、“看点什么”、“推荐一下”、提到 Netflix/Prime/Disney+/Apple TV+、询问剧集/季度/集数、按心情点播如“来点刺激的”。

io.clawhub.chronicuser21/molt-identity

变革型 AI 助手 Molt 的核心身份与人格。

io.clawhub.sarqovik/globepilot-ai-agent-2

AI 驱动的环球旅行助手，提供签证信息、货币换算、机场状态、活动资讯、文化提示、紧急联系方式和旅行推荐。

io.clawhub.falaky87/workspace-manager

面向 ClawPad 用户的工作区搭建与整理助手。触发场景：(1) 首次设置——“刚装好 ClawPad”、“新工作区”、“帮我整理”；(2) 项目创建——“新建项目”、“创建目录结构”；(3) 工作区维护——“重新整理”、“清理工作区”、“该放哪儿”；(4) 文档创建——“建个计划”、“新跟踪文档”、“开个 runbook”。

io.clawhub.nguyet601/ai-writing-agent

AI 写作助手，生成结构化文章、博客帖子与营销内容。

io.clawhub.10xcoldleads/highlevel

通过官方 API v2 将你的 AI 助手连接到 GoHighLevel CRM。

io.clawhub.larsderidder/hire

通过交互式向导设置一位新的 AI 团队成员。以对话方式引导用户完成角色设计、生成智能体身份文件，并可选配置绩效评审。当用户想招聘/添加/设置新的 AI 智能体、团队成员或助手时使用。触发语包括“hire”、“add an agent”、“我需要 X 的帮助”（暗示新角色）或 /hire。

io.clawhub.jdrhyne/gong

Gong API，用于搜索通话、转录文本与会话智能数据。在处理 Gong 通话录音、销售对话、转录稿、会议数据或会话分析时使用。支持列出通话、拉取转录、用户管理与活动统计。

io.github.google/skills/google-ads-api-mcp-setup

引导开发者下载、配置并安装官方开源的 Google Ads MCP 服务器。当用户想把其 AI 助手（如 Gemini、Claude Code 或 Cursor）连接到 Google Ads 账户，以自然语言查询广告系列或获取报告指标时使用。

io.github.openstatusHQ/openstatus/openstatus-mcp

使用 openstatus MCP 服务器，从任意 Model Context Protocol 客户端（Claude、ChatGPT、Cursor 等）读取并更新状态页、状态报告与维护窗口。当 AI 助手需要在 openstatus 工作区发布事故、追加更新、完结报告或安排维护时使用。

io.github.netdata/netdata/triage-codacy

本仓库的 Codacy Cloud 工作流——在 `git push` 前本地运行 Codacy 分析器（对齐 Codacy CI 行为），并经 v3 API 拉取/聚类任意 PR 的 Codacy 问题。当用户提到 Codacy、「codacy analysis」、`codacy-analysis-cli`、「codacy issues on PR」「fix codacy CI」「codacy markdownlint findings」，或 netdata-org PR 上任何 Codacy 门禁失败时使用。附带脚本 analyze-local.sh（codacy-analysis-cli 的 docker/二进制运行器）与 pr-issues.sh（分页 v3 问题拉取 + 按工具/模式/严重级/文件分组）。令牌安全——CODACY_TOKEN 绝不进入助手可见的 stdout。按设计只读；写操作（标记误报、标记已修复）需要 GitHub issue 或分支本地 SOW。

io.github.addyosmani/agent-skills/frontend-ui-engineering

构建生产级、可访问、响应式的用户界面。在构建或修改界面与页面、创建组件、实现布局、满足 WCAG 可访问性要求、管理状态时使用，或当产出需要达到生产质感而非 AI 生成感时使用。

io.github.shareAI-lab/learn-claude-code/agent-builder

为任意领域设计与构建 AI agent。适用于用户：(1)要求“create an agent”“build an assistant”或“design an AI system”；(2)想理解 agent 架构、agentic 模式或自主 AI；(3)需要能力、subagent、规划或 skill 机制方面的帮助；(4)询问 Claude Code、Cursor 等 agent 内部实现；(5)想为业务、研究、创意或运营任务构建 agent。关键词：agent、assistant、autonomous、workflow、tool use、multi-step、orchestration。

io.github.github/awesome-copilot/sql-code-review

通用 SQL 代码审查助手，对所有 SQL 数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle）进行全面的安全性、可维护性与代码质量分析。聚焦 SQL 注入防护、访问控制、代码规范与反模式检测。与 SQL 优化提示互补，覆盖完整开发环节。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。