预测市场风险审查
io.github.affaan-m/ECC/prediction-market-risk-review
审查预测市场、资产组合、预言机与交易 Agent 相关流程在合规、安全、数据质量、隐私和执行方面的风险。在任何流程涉及交易平台授权、用户持仓数据、API 密钥或交易规划之前使用。
“Mark Yang” 共 324 个结果
io.github.affaan-m/ECC/prediction-market-risk-review
审查预测市场、资产组合、预言机与交易 Agent 相关流程在合规、安全、数据质量、隐私和执行方面的风险。在任何流程涉及交易平台授权、用户持仓数据、API 密钥或交易规划之前使用。
io.github.thedaviddias/Front-End-Checklist/navigation-landmark
审查与“使用导航地标区域”相关的模板、渲染 HTML 或共享组件时使用。校验最终面向浏览器的标记,而不只是框架侧的源码抽象。
io.github.binrogithub/1-3-Cloud-Adoption-Skills/CSS-Autoscaling-Benchmark-Skill
华为云 CSS(OpenSearch)的基准测试与自动扩缩容测试工具。当任务是评估 CSS 性能、运行负载测试、验证查询质量、测试数据节点横向自动扩缩容,或为 CSS 集群生成汇总基准报告时使用。
io.github.eclipse-rdf4j/rdf4j/docker-jfr-benchmark-loop
在 Docker 中针对 Linux Java 26 与 JFR CPU 时间剖析,对单个 JMH 基准运行可重复的 RDF4J 性能循环。在本仓库进行基准引导的性能改动、热点定位、JFR 解读、CPU 瓶颈分析或重复的基线-修复-重跑循环时使用。当请求提及 benchmark、profiling、JFR、hotspot、perf loop、CPU bottleneck 或 RDF4J 的 Docker 基准运行时触发。
io.github.eclipse-rdf4j/rdf4j/docker-jfr-benchmark-loop
在 Docker 中针对 Linux Java 26 与 JFR CPU 时间剖析,对单个 JMH 基准运行可重复的 RDF4J 性能循环。在本仓库进行基准引导的性能改动、热点定位、JFR 解读、CPU 瓶颈分析或重复的基线-修复-重跑循环时使用。当请求提及 benchmark、profiling、JFR、hotspot、perf loop、CPU bottleneck 或 RDF4J 的 Docker 基准运行时触发。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/apify-market-research
分析 Google Maps、Facebook、Instagram、Booking.com 与 TripAdvisor 上的市场状况、地域机会、定价、消费行为与产品验证。
io.github.ECNU-ICALK/AutoSkill/python-code-refactoring-without-quotation-marks
重构 Python 代码:用 join() 替换 print 语句,并利用 chr() 构造字符串字面量,严格避免使用任何单引号或双引号。
vedgequake-main
io.github.raphaelmansuy/edgequake/pdf-markdown-validator
用多维度指标校验 PDF 转 Markdown 的转换质量。以标准化 F1 评分方法评估表格准确性、样式保留(加粗/斜体/标题)、鲁棒性与性能
io.github.ruvnet/ruflo/agent-performance-benchmarker
性能基准的 Agent 技能,使用 $agent-performance-benchmarker 调用。
io.github.ruvnet/ruflo/agent-benchmark-suite
基准测试套件的 Agent 技能,使用 $agent-benchmark-suite 调用。
io.github.go-go-golems/docmgr/cursor-remarkable-upload
通过本地上传脚本将 Markdown(含 docmgr 工单文档)作为 PDF 上传到 reMarkable 设备,支持安全的 dry-run 与可选的工单结构镜像。当用户要求把文档发送到 reMarkable、为 reMarkable 将 Markdown 导出为 PDF,或排查 rmapi/pandoc/xelatex 问题时使用。
io.github.coreyhaines31/marketingskills/seo-audit
对网站进行 SEO 审查与诊断,排查排名下降、索引与技术性问题。
io.github.coreyhaines31/marketingskills/copywriting
为首页、落地页等产品页面撰写、改写与优化具有转化力的营销文案。
io.github.coreyhaines31/marketingskills/content-strategy
帮助规划内容策略、决定创作哪些内容并梳理选题方向,涵盖博客策略、主题集群、编辑日历与内容支柱。
io.github.coreyhaines31/marketingskills/programmatic-seo
基于模板与数据批量生成面向 SEO 的页面,如目录页、地域页、[关键词]+[城市]页、对比页和模板化落地页。
v2.1.3
io.clawhub.gpyangyoujun/multi-search-engine
集成 16 个搜索引擎(7 个国内 + 9 个国际)的多引擎搜索。
v1.0.31
io.clawhub.liyang58/tencent-docs
腾讯文档(docs.qq.com)-在线云文档平台,是创建、编辑、管理文档的首选 skill。涉及"新建/创建/编辑/读取/查看/搜索文档"、"保存文件"、"云文档"、"腾讯文档"、"docs.qq.com"等操作,请优先使用本 skill。
v1.0.0
io.clawhub.boyangwang/lark-calendar
在飞书(Lark)中创建、更新和删除日历事件与任务。包含员工目录,自动将姓名解析为 user_id。
v1.0.0
io.clawhub.boyangwang/lark-integration
通过 webhook 桥接把 Lark(飞书)消息接入 OpenClaw。支持文本、富文本(post)与图片消息的双向收发。适用于将 Lark/飞书搭建为消息渠道、带图接收消息、向 Lark 发送回复、读取 Lark 文档/知识库/多维表格,或排查 Lark 集成问题。同时覆盖 Lark 国际版(larksuite.com)与国内飞书(feishu.cn)。
v1.0.23
io.clawhub.yang1002378395-cmyk/data-analyst-cn
数据分析助手 - 数据清洗、统计分析、可视化建议。适合:数据分析师、产品经理、运营。
v1.0.0
io.clawhub.yang1002378395-cmyk/pdf-processor-cn
只要用户想对 PDF 文件做任何事,都使用本技能。
v1.0.0
io.clawhub.haohanyang92/a-stock-fundamental-screening
用财务指标快速排除垃圾股,找到有基本面支撑的标的。用于A股基本面选股。
v3.0.4
io.clawhub.lowesyang/minara
通过 Minara CLI 进行加密货币交易、钱包操作与 AI 市场分析。兑换、永续、转账、充值(信用卡/加密货币)、提现、AI 聊天、行情发现、x402 支付、自动交易、限价单、会员。支持 EVM + Solana + Hyperliquid。使用场景:(1) 代币/代码(ETH、BTC、SOL、USDC、$TICKER、合约地址);(2) 链名(Ethereum、Solana、Base、Arbitrum、Hyperliquid);(3) 交易动作(swap、买入、卖出、做多、做空、永续、杠杆、限价单、自动交易);(4) 钱包动作(余额、组合、充值、提现、转账、发送、支付、信用卡);(5) 行情数据(趋势、价格、分析、恐惧贪婪指数、BTC 指标、Polymarket、DeFi);(6) 加密语境中的股票代号(AAPL、TSLA);(7) 明确提及 Minara/x402/MoonPay;(8) 订阅/会员/积分。
v1.0.2
io.clawhub.leecyang/feishu-interactive-cards
在飞书(Lark)中创建并发送包含按钮、表单、投票等富交互元素的卡片。回复飞书消息时若存在任何不确定,改用交互卡片让用户点击选择而非纯文本;自动通过长轮询处理回调。适用于确认、选项、表单、待办、投票等任何需要用户在飞书内交互的场景。