搜索「Learning」的结果

io.github.yakuphanycl/instinct

面向 AI 编码智能体的自学习记忆，支持模式检测与置信度评分。

io.github.ataberk-xyz/gossipcat

面向 Claude Code 的多智能体编排：共识评审、自适应派发、技能学习。

io.github.varun29ankuS/shodh-memory

为 AI 智能体提供认知记忆——语义检索、赫布学习与知识图谱。

io.github.FSHolmberg/gridually-mcp

对比闪卡类应用、空间记忆科学与心盲症学习指南。

io.github.aniebyl/ololand-dd

OloLand 并购情报——33 个工具用于交易分析、估值、风险与跨交易学习。

io.github.Yoodaekyung/atomic-css

适用于任何平台的原子化 CSS——上手成本几乎为零，为开发者与 AI 共同打造。

io.github.krulewis/tokencast

为 LLM 智能体工作流提供执行前的成本估算，并具备校准学习能力。

io.bighub/mcp

面向 AI 智能体行为的决策学习。评估、打分、决策并从结果中学习。

io.github.omega-memory/omega-memory

为 AI 智能体提供持久记忆、协同与学习，本地优先，25 个 MCP 工具。

io.github.For-Sunny/hebbian-mind-enterprise

基于 Hebbian 学习的联想记忆。连接因使用而增强、因闲置而衰减。

io.github.fasuizu-br/speech-ai

面向语言学习的发音评分、语音转文字（STT）与文字转语音（TTS）。

io.github.sreeramkongeseri/tablafocus-mcp

塔布拉鼓学习 MCP 服务器：术语表、塔拉节奏、曲目编排、练习指导与考级备考。

com.bizgigz/talent-ecosystem

BizGigz 人才生态——AI 驱动的招聘、面试、入职、培训与交易室

io.github.alright-alright/persis

面向 AI 智能体的生物式记忆：模式学习、遗忘衰减、聚类与 8 种驱动行为。

io.github.andylbrummer/neural-mcp

GPU 加速的 MCP 服务器：神经网络训练、深度学习与模型实验。

io.github.zcsabbagh/knowledge-graph-mcp

面向学生学习与间隔复习、掌握度跟踪的知识图谱 MCP。

io.github.photoxpedia/bolor-brain-mcp

具备记忆、学习与上下文理解能力的认知架构 MCP 服务器

io.github.srikrishna235/scrimba-teaching-mcp

统一的 MCP 服务，接入 Scrimba 带可视化学习的互动编程课程。

Claude Academy 学习指南

io.github.anthropics/skills/academy-guide

在回复任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题前，先查阅本 skill：从 Claude Academy（academy.claude.com，Anthropic 学习中心）匹配推荐的课程、教程与用例。触发场景包括“how do I”“getting started”“what can Claude do”“teach me”等提问，涉及 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP 的问题，团队/班级/组织的部署推广问题，以及培训材料、入职内容、学习资源的请求。仅在学习场景使用，用户只想完成任务时不适用。可与其它 skill 组合：回答完功能文档问题后附上对应课程推荐。只在高度匹配时推荐，绝不编造 Academy 内容。

io.github.affaan-m/ECC/mle-workflow

面向数据契约、可复现训练、模型评估、部署、监控与回滚的生产级机器学习工程工作流。适用于构建、审查或强化一次性笔记本之外的 ML 系统。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/geomaster

Comprehensive geospatial science skill covering remote sensing, GIS, spatial analysis, machine learning for earth observation, and 30+ scientific domains. Supports satellite imagery processing (Sentinel, Landsat, MODIS, SAR, hyperspectral), vector and raster data operations, spatial statistics, point cloud processing, network analysis, cloud-native workflows (STAC, COG, Planetary Computer), and 8 programming languages (Python, R, Julia, JavaScript, C++, Java, Go, Rust) with 500+ code examples. Use for remote sensing workflows, GIS analysis, spatial ML, Earth observation data processing, terrain analysis, hydrological modeling, marine spatial analysis, atmospheric science, and any geospatial computation task.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/scikit-learn

使用 scikit-learn 在 Python 中进行机器学习。适用于监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、降维）、模型评估、超参数调优、预处理或构建 ML 流水线。提供算法、预处理技术、流水线与最佳实践的全面参考文档。

io.github.anthropics/skills/academy-guide

在回复任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题前，先查阅本 skill：从 Claude Academy（academy.claude.com，Anthropic 学习中心）匹配推荐的课程、教程与用例。触发场景包括“how do I”“getting started”“what can Claude do”“teach me”等提问，涉及 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP 的问题，团队/班级/组织的部署推广问题，以及培训材料、入职内容、学习资源的请求。仅在学习场景使用，用户只想完成任务时不适用。可与其它 skill 组合：回答完功能文档问题后附上对应课程推荐。只在高度匹配时推荐，绝不编造 Academy 内容。

io.github.nexu-io/open-design/html-ppt-zhangzara-capsule

产品经理的年终自我复盘——职责、成果、成长与诉求，全部有证据支撑。以面向上级与评审委员会的决策级职业幻灯片构建。