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io.clawhub.gitgoodordietrying/encoding-formats

编码、解码并在各种数据格式之间转换。在处理 Base64、URL 编码、十六进制、Unicode、JWT 令牌、哈希、校验和，或在 JSON、MessagePack、protobuf 线格式等序列化格式之间转换时使用。

io.github.SnailSploit/Claude-Red/offensive-deserialization

Insecure deserialization exploitation across Java, PHP, .NET, Python, Node.js, and Ruby. Covers gadget chain construction with ysoserial/phpggc/ysoserial.net, ObjectInputStream and BinaryFormatter sink identification, pickle __reduce__ RCE, phar:// wrapper abuse, Jackson polymorphic typing, Json.NET TypeNameHandling, ViewState tampering, node-serialize IIFE injection, Ruby Marshal.load and YAML.load gadgets, framework-specific chains for Spring/Hibernate/Laravel/Symfony, modern attack surfaces including Kubernetes admission webhooks and message queue consumers, WAF bypass through encoding layers and content-type manipulation, and serialVersionUID/JMX/RMI vectors. Activate when the engagement involves deserialization sinks, serialized data in cookies or request bodies, gadget chain development, magic method abuse, ysoserial payload generation, or any review of marshalling and unmarshalling logic in target applications.

wxa-ai-mode-dev

io.github.TencentCloudBase/mp-skills/wxa-ai-mode-dev

微信小程序 AI 开发模式（beta）完整开发指南。当开发者需要将小程序改造为 AI 开发模式、封装 SKILL、编写原子接口/原子组件、编写 SKILL.md 或 mcp.json 时触发。覆盖接入流程、项目结构、Schema 设计、content 文本写法、组件约束、最佳实践、常见反例的全部规范。

io.github.xingtu1996/xingtu-skills/wechat-mp-publish

微信公众号后台自动化发布 Skill。发前核查（群发额度/发表记录/草稿箱）→ 把一篇成稿（HTML/PM doc JSON/官方草稿 API）导入公众号草稿箱、设置标题/摘要/原创/封面/合集/公众号名片，最终引导人工群发的全流程自动化 + SOP。**默认 bsk 通道；boss 明确指示时可用 Playwright（~/.pw_mp_profile 登录态）**；纯导入到草稿箱可走官方草稿 API 通道（tools/wx_draft_api.py：dry-run→建稿→凭证回查→中间稿回收，见第九节）。适用场景：用户要求"把文章导进公众号草稿""发布到公众号""设置封面/原创/合集""插入公众号名片""今天能不能发/发什么"等。

io.github.eternityspring/shuohao-skills/novel-storyboard

给 AI 短剧出分镜：三层结构——段（一次视频生成，≤15 秒）→ 分镜（段内 2–5 秒的剪切，认领剧本节拍） → 分镜图（每切一张关键帧：主分镜图钉 0.00 秒，子分镜图钉各自切点）。 每段自带一条 MiniMax H3 视频提示词（官方口径默认英文、逐镜换行，promptLang 可切中文）：对齐指令和 [Shot k] 切点时刻由分镜结构推导、逐字对账，台词逐字进 <d> 块（写法规范已内化为 references/h3-prompt.md，不依赖外部 skill）。 产出 storyboard.json + Markdown + 单页评审报告（分镜节奏带 / 分集分镜表 / 生成批次单 / 配音对齐单，含导出 JSON）。不出图——交付的是每格的画面提示词和它该挂哪些参考图。 18 道质量门全部由脚本确定性检查（第 18 道 shot-recipe 可选：挂上 shot-recipes 卡库才查，不挂就明说跳过）； export 一键导出 H3 投产包（每段提示词 + 按 Picture 序的分镜图清单）。零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 分镜、出分镜、镜头表、切镜、storyboard for AI short drama。

io.github.eternityspring/shuohao-skills/novel-staging

给 AI 短剧的每一场排开场站位：先从场景图里认出能站能坐的东西（推算到俯视平面上）， 再按剧本给每一场排谁在哪件东西的哪一侧、坐还是站、面朝哪、有没有群演， 程序写出每一场的开场走位句，分镜这一场第一段照抄它。 默认交付能拖动调整站位的 HTML 工具报告，页面内可导出 staging.json；JSON 同时作为工作数据保存，Markdown 按需导出。 8 道质量门全部由脚本确定性检查（认图件数、东西在图上、出场人物不多不少、在场的人落在认出来的东西上、 同一侧不叠人、群演写明在哪……）。吃 novel-script 的 script.json 和 novel-art 的 art.json 预填骨架。 零依赖、零 API key。 Use when asked to 站位、开场站位、群戏站位、谁坐在哪、排座位、走位、blocking、staging for AI short drama。

io.github.eternityspring/shuohao-skills/novel-script

给 AI 短剧写剧本：把 novel-outline 的分集梗概落成结构化的场次 + 节拍流（动作节拍与台词行交替）， 台词逐句带说话人与语气，时长逐集按语速确定性折算。产出 script.json + Markdown + 单页评审报告 （时长仪表 / 分集剧本 / 场次总表 / 按角色聚合的台词本，含导出 JSON）。 剧本管戏，分镜管拍——本 skill 不分镜头、无镜号、不写生成提示词，那些是下一层分镜 skill 的活。 10 道质量门全部由脚本确定性检查（每集时长 ±15%、单句 ≤35 字、说话人合法、钩子悬念落纸、 钩子具象前 3 拍内兑现（hookBeat 认领冷开场）、每场至少一个动作节拍、爽点认领、 角色/场景/光照/道具对账上游……）。 有 outline.json 就用 seed 预填每集骨架；给 --art 连光照状态一起对账。 零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 写剧本、出剧本、台词、场次、写戏、screenwriting for AI short drama。

io.github.eternityspring/shuohao-skills/novel-outline

把一本小说改编成短剧大纲五件套：改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单， 产出 outline.json + Markdown + 单页评审报告（KPI 带、关键决策、爽点时间轴、调度矩阵、场景概览、质量门）。 14 道质量门全部由脚本确定性检查（角色分档上限、主场景上限随集数动态、爽点间隔≤3集、每集钩子悬念必填……），不靠模型自觉； 支持体检模式：贴一份现成大纲进来，只跑质量门给诊断。 零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 改编大纲、短剧大纲、拆大纲、小说转短剧、adaptation outline。

io.github.eternityspring/shuohao-skills/novel-characters

从小说或短故事里拆出角色表、人物画像、形象提示词、音色提示词， 其中形象提示词含一张角色设定图的完整版面指令（左半身像 + 右全身三视图 + 细节条）， 产出 JSON + Markdown + 可交互的 report.html。 报告语言可指定（--lang），默认中文，任意语言都支持；零依赖、零 API key、不出图。 Use when asked to 拆小说角色、分析人物、生成角色卡、character sheets from a novel。

io.github.eternityspring/shuohao-skills/novel-art

给 AI 短剧出美术设定集（场景 + 叙事道具）：场景的设计意图、一致性锚点、光照时段变体、 空景提示词；道具的戏剧功能、状态变体、尺度参照、白底无手提示词。 产出 art.json + Markdown + 单页评审报告（含导出 JSON）。 为 AI 生成而设计，不是实拍——环境和道具都是生成资产，交付的是让它们跨集长一样的一致性方案； 10 道质量门全部由脚本确定性检查（锚点 3–5、无人无手、白底可抠、尺度短语、提示词英文……）。 有 novel-outline 的 outline.json 就用 seed 预填场景清单与出现集。 零依赖、零 API key、不出图——交付的是提示词，出图在下游。 Use when asked to 场景设定、出场景、环境设定集、场景一致性、scene bibles for AI short drama。

io.github.eternityspring/shuohao-skills/character-refs

给任何故事里的角色真出参考图（小说改编、自己原创的故事、单独设计一个角色都行，不需要小说原文）： 一段话描述角色，拆成分层字段、补全后确认， 先出一张正面全身锚点，其余视图（大头照、90° 侧面、背面、细节、45° 大头照）都只参考这张锚点， 按需分档出图。每张图带标识、可单独重出，重出后自动标出哪些图过期。 支持 Qwen Image（ComfyUI）、codex 内置出图、OpenAI Images API（GPT Image 2）和自定义命令，主图与派生图可以使用不同模型。 产出 asset.json + 一组 PNG + 双击就能开的报告。零依赖。 只要提示词、不出图的话使用 novel-characters。 Use when asked to 出角色图、做角色参考图、给我的角色出图、定妆照、真出三视图、character reference images。

io.github.KKKKhazix/khazix-skills/neat-freak

Knowledge and governance closeout: reconcile project docs, rule files (CLAUDE.md/AGENTS.md), authorized agent memory, and workspace residue with what the code and runtime actually do, so the next session or the next person starts from one current answer. Trigger when the user names "neat-freak", "洁癖", or "/neat" — and also on clear knowledge-closeout intent without the name: syncing or tidying project docs/rules/memory after development ("把文档和记忆整理一下", "收尾时把文档同步掉", "docs 和代码对不上了"), stale or conflicting CLAUDE.md/memory, a clean handoff to a teammate or a fresh session, or auditing whether workspace rules are actually followed. Do not trigger for pure coding/refactoring/debugging tasks, tidying data or prose (JSON, 周报, changelog announcements), or a bare "整理" with no project-knowledge context.

io.github.laolaoshiren/claude-code-skills-zh/dep-auditor

审计 Node.js、Python、Go、Rust、JVM、Ruby 项目的依赖漏洞、版本健康度与许可证事实；当用户要求检查 package.json、lockfile、requirements、go.mod、Cargo.toml、pom.xml、Gemfile.lock，或生成不改依赖的中文审计报告时使用

HyperFrames Registry 组件库

io.github.heygen-com/hyperframes/hyperframes-registry

搜索并接入 HyperFrames 预制组件，约 400 个可复用素材。

飞书 CLI 认证配置 lark-shared

io.github.larksuite/cli/lark-shared

用于 lark-cli 的登录、身份切换与权限范围等认证配置任务。

网页抓取与数据提取

io.github.scrapegraphai/just-scrape/just-scrape

通过 ScrapeGraph AI CLI 搜索、抓取、爬取网页并提取结构化数据。

io.clawhub.fly0pants/admapix

AdMapix 原始数据层：广告创意、应用、榜单、下载/收入与市场元数据，返回 AdMapix API 的结构化 JSON。

io.clawhub.ivangdavila/translate

在任意语言对之间翻译并本地化文本、软件字符串、文档、字幕和营销文案。在翻译任何内容、修复读起来像机翻的译文，或对产品做本地化时使用：ICU 复数与性别、必须保留的占位符、字符串目录（JSON、XLIFF、.po、.strings、.xcstrings、ARB、RESX、YAML）、locale 代码与回退链、RTL 与双向文本错乱、CJK 排版、乱码、撑破 UI 的文本扩展、字幕时间轴与阅读速度、hreflang 与多语言 SEO、术语表、翻译记忆与模糊匹配、机器翻译译后编辑。在选择语域（tu/vous、tú/usted、du/Sie、敬语）、在 es-ES 与 es-419 或 zh-Hans 与 zh-Hant 之间抉择，或涉及认证、法律、医疗翻译责任时使用。不用于以单一语言原生撰写原文（西、法、德、日、中）或从音频生成字幕（video-captions）。

io.clawhub.opsun/deep-scraper

使用容器化 Crawlee 对 YouTube 等复杂站点进行深度抓取，提取经过验证的、无广告的转录文本与内容，输出为 JSON。

io.clawhub.bobholamovic/paddleocr-doc-parsing

用于从 PDF 和文档图像提取结构化 Markdown/JSON——精确到单元格的表格、以 LaTeX 表示的公式、图形、印章。

io.clawhub.tobewin/pptx-generator

专业 PPT 生成器。11 种幻灯片类型、5 套配色、图表/表格/时间线/图片支持。JSON 驱动，生成标准可编辑 PPTX。PPT、幻灯片、演示文稿、PowerPoint。

io.clawhub.mnetfairy/ai-insurance-advisor

中国大陆保险顾问。本 skill 仅覆盖 6 项实际实现的能力：保险需求分析（needs_analyzer.py）、产品对比（premium_calculator.py + 本地 products.json）、保费计算（premium_calculator.py）、方案设计（plan_designer.py）、保险知识问答（insurance-knowledge.md）、合规要点提示（compliance.md）。不提供核保预审、理赔代办、朋友圈/营销文案生成、培训话术、代理人展业工具等能力——这些场景请转人工或调用专业服务。

io.clawhub.ivangdavila/typescript

编写、审查与调试类型安全的 TypeScript：类型错误、类型收窄、泛型、tsconfig 严格模式与声明文件。适用场景：构建报出类型错误（not assignable、possibly undefined、excessively deep、cannot find module）；消除 any 与 unchecked 断言；设计泛型或可辨识联合；编写 .d.ts、为无类型的 npm 包补类型；配置 tsconfig 与模块解析；修复 ESM/CJS 导入崩溃（ERR_REQUIRE_ESM、x is not a function）；运行时校验 API 或 JSON 数据；从 JavaScript 迁移到 TypeScript 或升级 TypeScript 版本；以及 tsc 或编辑器变慢、内存耗尽时。

io.clawhub.fetcher-sh/google-search

A Google Search API alternative and SERP API alternative on fetcher.sh — pay-per-call in USDC via x402, or prepaid credits with a Bearer key, no API key application. Use when the user wants programmatic Google search results as clean JSON, including Google's own operators — site:, filetype:, intitle:, and quoted exact phrases — plus pagination, language (hl), and country/region scoping. Also covers rank tracking input, competitive research, and search-result monitoring without Google's own Custom Search API quota and billing.