Next.js 15 专家
SkillSkillsMP
io.github.aiskillstore/marketplace/nextjs-15-specialist
在处理 Next.js 15 特性、App Router、Server Components、Server Actions 或数据获取模式时使用。确保 Server 组件与 Client 组件及现代 Next.js 模式的正确用法。
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io.github.aiskillstore/marketplace/nextjs-15-specialist
在处理 Next.js 15 特性、App Router、Server Components、Server Actions 或数据获取模式时使用。确保 Server 组件与 Client 组件及现代 Next.js 模式的正确用法。
io.github.telagod/code-abyss/backend
从更强模型蒸馏的后端工程判断经验——在选择技术栈、语言、数据库、队列或架构时调用；在设计服务、API、业务逻辑或 schema 时；在让系统达到生产可用（可观测性、故障处理、安全）时；或评审服务端代码、判断代码库健康度时。包含场景化技术栈取舍、逻辑设计规则、数据纪律、生产底线，以及“腐烂目录”（代码不可维护的早期征兆）。
io.github.pproenca/dot-skills/nextjs-bundle-optimizer
Next.js 16 包体积与构建时长优化——运行数据驱动的迭代循环：测量基线 → 分析最大占用项 → 应用一个优化配方 → 重新测量 → 验证一切未被破坏（构建 + 类型 + 测试 + 无回退）→ 提交或回滚。面向默认启用 Turbopack 的 Next.js 16，项目尚未迁移时回退到 webpack 模式工具链。触发语句如“First Load JS is huge”“bundle size”“build takes too long”“page is slow to TTI”“reduce bundle”“tree-shake”，或用户贴出 `next experimental-analyze` / `@next/bundle-analyzer` 的输出时——即便没有明说“优化”。
io.github.PurpleAILAB/Decepticon/mobile
当测试目标是 Android（APK / AAB）或 iOS（IPA）应用时使用。涵盖静态分析（jadx、apktool、class-dump）、基于 Frida 与 Objection 的动态插桩、SSL pinning 绕过、root/越狱检测绕过、deep-link / URL scheme 滥用、导出组件攻击、IPC 重定向、WebView 漏洞，以及生物识别 / Face ID / Touch ID 绕过。
io.github.affaan-m/ECC/clickhouse-io
ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析与数据工程最佳实践，适用于高性能分析型工作负载。
io.github.affaan-m/ECC/clickhouse-io
ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析与数据工程最佳实践，适用于高性能分析型工作负载。
io.github.Dynatrace/dynatrace-for-ai/dt-obs-kubernetes
Kubernetes 集群、Pod、节点与工作负载监控。在分析 K8s 健康状态、资源优化、Pod 故障、OOMKill、调度或安全态势时使用。也用于 Pod 重启、OOM 事件、驱逐等 Kubernetes 运维事件及集群事件历史分析。触发词："Kubernetes pods"、"K8s cluster health"、"OOMKill"、"pod restarts"、"container CPU"、"namespace resource usage"、"over-provisioned pods"、"privileged containers"、"pod placement"、"K8s node capacity"、"running containers by cluster"、"workload scheduling"、"pod evictions"、"K8s labels and annotations"、"kubernetes events"、"pod restart events"、"OOM events"、"K8s event history"。不用于解释已有查询、产品文档问题、AWS 专属资源查询、服务级 RED 指标、分布式追踪或日志分析 —— 请改用相应技能。
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-pdg-query
在查询或扩展 GitNexus 的 PDG 控制/数据依赖接口（`pdg_query` MCP 工具、CDG/REACHING_DEF 边），或推理“什么控制 X”/“Y 流向哪里”/guard 子句时使用。示例：“这条语句的 guard 是什么？”“在函数内追踪这个变量”“为什么 pdg_query 结果为空？”“添加一个 CDG 查询”。
io.github.microsoft/skills/deploy-model
统一的 Azure OpenAI 模型部署 skill，按意图智能路由。支持快捷预设部署、完全自定义部署（版本/SKU/容量/RAI 策略），以及跨地域与项目的容量查询。适用：deploy model、deploy gpt、创建部署、模型部署、部署 openai 模型、初始化模型、预置模型、查容量、查模型可用性、该在哪个地域部署、容量分析。不适用：列出现有部署（请用 foundry_models_deployments_list MCP 工具）、删除部署、创建 agent（用 agent/create）、创建项目（用 project/create）。
io.github.supabase/supabase/clickhouse-logs-queries
针对 ClickHouse 支撑的 logs 表（logs.all.otel 分析端点）编写、评审与迁移 Supabase 日志查询。只要任务涉及 Logs Explorer SQL、log_attributes map、按日志 source 查询（edge_logs、postgres_logs、auth_logs 等）、把旧的 BigQuery cross join unnest(metadata) 日志查询翻译为 ClickHouse，或在 apps/studio/data/logs 与 apps/studio/components/interfaces/Settings/Logs 中接入分析日志 SQL 时使用。用户即使只说“日志查询”“Logs Explorer”或粘贴一段 BigQuery 日志查询待转换也应使用，不必非要提到 ClickHouse。
io.github.UnicomAI/wanwu/browser-pc
通过 CLI 命令以自然语言自动化浏览器操作。当用户要求浏览网站、打开网页、从网站提取数据、截图、填写表单、点击按钮或与 Web 应用交互时使用。
io.github.UnicomAI/wanwu/browser-automation
通过 CLI 命令以自然语言自动化浏览器操作。当用户要求浏览网站、打开网页、从网站提取数据、截图、填写表单、点击按钮或与 Web 应用交互时使用。
io.github.PostHog/posthog/exploring-apm-traces
通过 MCP 使用 PostHog APM（OpenTelemetry span）数据调查分布式应用性能。当用户询问服务链路、缓慢的 HTTP/数据库 span、错误 span、错误率趋势或尖峰、延迟分布、trace ID 或 span 属性时使用——不适用于 AI 可观测性追踪或产品日志。使用 posthog:query-apm-spans、posthog:apm-trace-get、posthog:apm-spans-sparkline、posthog:apm-services-list、posthog:apm-attributes-list 与 posthog:apm-attribute-values-list。
io.github.onyx-dot-app/onyx/browser
浏览器使用核心指南，运行任何浏览器命令前先读。内容包括 snapshot 与 ref 工作流、页面导航、元素交互（click、fill、type、select）、文本与数据提取、截图、标签页管理、表单与登录态处理、等待内容、并行运行多个浏览器会话，以及常见失败问题的排查。当用户要求与网站交互、填表、点击、提取数据、截图、登录站点、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务时使用。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/code-showcase-systematic-debugging
带根因分析的四阶段调试方法。在排查缺陷、修复测试失败或调试异常行为时使用。强调“先找根因，再谈修复”。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/code-showcase-react-ui-patterns
现代 React UI 模式，覆盖加载状态、错误处理与数据获取。在构建 UI 组件、处理异步数据或管理 UI 状态时使用。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/security-and-hardening
加固代码以抵御漏洞。在处理用户输入、认证、数据存储或外部集成时使用；在构建任何接受不可信数据、管理用户会话或对接第三方服务的功能时使用。
io.github.wondelai/skills/refactoring-ui
审计并修复 Web UI 中的视觉层次、间距、配色与层次感。当用户提到“我的 UI 看起来不对劲”（或业余/不专业）、“修复设计”、“Tailwind 样式”、“色板”、“视觉层次”、“设计系统”、“间距标度”或“组件样式”时使用。也在构建一致的设计令牌、创建深色主题、提升数据可视化清晰度或上线前打磨 UI 细节时触发。覆盖灰度优先工作流、受约束的设计标度、阴影与组件样式。字体选择参见 web-typography；可用性审计参见 ux-heuristics
io.github.affaan-m/ECC/react-native-patterns
React Native 与 Expo 应用模式——Expo Router 导航、状态分层（服务端/客户端/路由/表单）、结合 Zod 的 TanStack Query 数据获取、高性能列表、NativeWind/StyleSheet 样式、原生 API 与安全存储。当构建或修改 React Native/Expo 的页面、组件、导航或数据层时使用。
io.github.vudovn/ag-kit/frontend-architecture
如何组织前端代码——关注点分离（UI / 逻辑 / 数据 / 类型）、文件职责、状态分层、API 服务、Schema 验证，以及 React/Next 和 Vue 的框架规范。提供结构规则，非视觉设计。
io.github.mohitagw15856/pm-claude-skills/sql-optimizer
诊断慢 SQL 查询并给出具体的优化方案。当需要优化 SQL、加速慢查询、降低查询成本/扫描量、修复查询超时或分析查询计划时使用。产出分析结论——可能的瓶颈、查询计划的问题（全表扫描、糟糕的 join、溢写磁盘）、具体的改写和索引/分区调整以及预期收益，并附上优化后的查询。
io.github.langflow-ai/langflow/e2e-testing
为 Langflow 编写并审查 Playwright E2E 测试。当用户要求编写、修复或审查 E2E 测试、spec 文件、Playwright 测试或覆盖完整 UI 的集成测试时触发。修改 data-testid 属性、tests/utils/ 中的测试辅助函数或 fixture 配置时同样触发。
io.github.imbhargav5/nextbase-nextjs-supabase-starter/nextjs-cache-components
面向 Next.js 16 应用的代码生成与转换，使用 Cache Components（PPR）。当用户请求在项目或页面级别“转换为使用 cacheComponents”、创建带正确缓存指令的新 Next.js 页面/组件、将页面拆分为缓存与动态部分并配合 Suspense 边界、或使用 Next.js 16 新缓存模型（包括 use cache、cacheLife、Suspense 以及对缓存友好的匿名 Supabase 客户端数据获取）时使用。
io.github.kortix-ai/suna/agent-browser
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括「打开某网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「从页面抓取数据」「测试该 Web 应用」「登录某站点」「自动化浏览器操作」，或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、自用体验、QA、缺陷排查或审阅应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 对话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具。