verification-loop(验证循环)
io.github.affaan-m/ECC/verification-loop
面向 Claude Code 会话的全面验证系统。在宣称任务完成前验证 Claude Code 会话的工作成果时使用。
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io.github.affaan-m/ECC/verification-loop
面向 Claude Code 会话的全面验证系统。在宣称任务完成前验证 Claude Code 会话的工作成果时使用。
io.github.affaan-m/ECC/eval-harness
面向 Claude Code 会话的正式评估框架,落实评估驱动开发(EDD)原则。当 Claude Code 工作流在获得信任或被修改前需要正式评估时使用。
io.github.affaan-m/ECC/dmux-workflows
基于 dmux(面向 AI 代理的 tmux 面板管理器)的多代理编排。涵盖 Claude Code、Codex、OpenCode 等多种运行框架下的并行代理工作流模式。在并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时使用。
io.github.ccxt/ccxt/ccxt-mcp
官方 CCXT MCP(Model Context Protocol)服务器——让 AI 代理连接 100+ 加密货币交易所与预测市场,进行行情、余额与可选的交易操作。涵盖在 Claude Desktop/Code、Cursor、VS Code 及其他 MCP 宿主中安装服务器;配置命名账户与 API key(保存在本地,模型永远接触不到);能力分层与安全护栏;sandbox/testnet 交易;以及如何驱动这些工具。当用户希望代理跨交易所获取价格/订单簿/K 线、查看余额/挂单/持仓、下单或撤单,或探索预测市场时使用。
io.github.affaan-m/ECC/cost-tracking
从本地 ECC cost-tracker 指标日志中跟踪并报告 Claude Code 的 token 用量、花费与预算。当用户询问成本、花费、用量、token、预算,或按模型、会话、日期的成本明细时使用。
io.github.langfuse/langfuse/cursor-agents-workflow
人工交接、Linear 分支命名、可评审(非草稿)PR、Claude、Greptile 与 Codex 评审意见、预览测试步骤、发布在 GitHub PR 上的工作证明,以及供 Cursor agent 使用的评审存疑笔记。当 Cursor Cloud 或 Cursor 桌面 agent 实现 Linear issue、创建 GitHub PR、请人工测试、贴出截图或视频,或处理 Claude、Greptile、Codex 的代码评审意见时使用。
io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/microsoft-docs
查询 Microsoft 官方文档,在 Azure、.NET、Agent Framework、Aspire、VS Code、GitHub 等范围内查找概念、教程与代码示例。默认使用 Microsoft Learn MCP;对 learn.microsoft.com 之外的内容使用 Context7 与 Aspire MCP。
io.github.affaan-m/ECC/autonomous-agent-harness
将 Claude Code 转变为具备持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的完全自主代理系统。通过利用 Claude Code 原生的 crons、调度、MCP 工具和记忆,取代独立的代理框架(Hermes、AutoGPT)。当用户希望持续自主运行、定时任务或自我导向的代理循环时使用。
io.github.thedotmack/claude-mem/version-bump
Claude Code 插件的自动化语义版本管理与发布工作流。处理 package.json、marketplace.json、plugin.json 清单间的版本号递进、构建验证、git 打标、GitHub release 与 changelog 生成。因维护者提出 npm 安全问题,NPM 发布作为最后需要人工介入的交接环节。
io.github.openclaw/openclaw/acp-router
把针对 Claude Code、Cursor、Copilot、OpenClaw ACP、OpenCode、Gemini CLI、Qwen、Kiro、Kimi、iFlow、Factory Droid、Kilocode 或明确 ACP 工具链工作的自然语言请求,路由到 OpenClaw ACP 会话或直接由 acpx 驱动的会话(“传话筒”流程)。涉及编码代理线程请求时先读本技能,且仅使用 `sessions_spawn` 创建线程。Codex 聊天绑定默认走原生 Codex app-server 插件,除非明确要求 ACP 或后台生成会话需要 ACP。
io.github.langchain-ai/deepagents/deepagents-thread-inspector
检查并解读本地 Deep Agents Code 的 SQLite 会话存储中的对话。当 LangSmith trace 工具不可用、会话离线或未被追踪,或被要求识别与总结本地 dcode 线程、检查 checkpoint 元数据、列出最近的本地线程、解析 $DEEPAGENTS_HOME/.state/sessions.db 及线程 UUID 或前缀时,作为兜底方案使用。
io.github.github/awesome-copilot/anti-ui-slop
阻止编码 agent 交付千篇一律的 UI。利用 UIZZE 的 80 万多个真实 Web 和 iOS 界面来构建贴合产品的界面、定义设计契约、覆盖必要状态并执行严格的完成度检查。在 Codex、Claude Code、Cursor、Copilot 或其他编码 agent 中设计、实现、重设计、评审或上线前审查 Web/iOS 界面时使用。可用 "anti-ui-slop"、"stop UI slop"、"ground this UI in real screens" 或 "run the UI finish gate" 触发。
io.github.nexu-io/open-design/swiftui-design
SwiftUI 前端设计 skill — anti AI-slop rules, design direction advisor, brand asset protocol, and five-dimension review. Works with Claude Code, Cursor, Codex, and OpenCode.
io.github.affaan-m/ECC/autonomous-loops
自主 Claude Code 循环的模式与架构——从简单的顺序流水线到 RFC 驱动的多代理 DAG 系统。仅为兼容性保留:需要新的自主循环指引时请改用 continuous-agent-loop。
io.github.affaan-m/ECC/agentic-os
在 Claude Code 之上构建可持久化的多 Agent 操作系统。涵盖内核架构、专职 Agent、斜杠命令、基于文件的记忆、定时自动化,以及无需外部数据库的状态管理。当需要在 Claude Code 上构建自带记忆、命令与调度能力的持久化多 Agent 系统时使用。
io.github.affaan-m/ECC/agent-eval
在自定义任务上对编码 Agent(Claude Code、Aider、Codex 等)进行正面对比,给出通过率、成本、耗时与一致性指标。当需要在多个编码 Agent 之间做选择,或对 Agent 配置的改动需要实测通过率、成本与耗时而非凭感觉时使用。
io.github.affaan-m/ECC/security-scan
使用 AgentShield 扫描你的 Claude Code 配置(.claude/ 目录),发现安全漏洞、配置错误和注入风险。检查 CLAUDE.md、settings.json、MCP 服务器、hooks 和代理定义。在审计 .claude/ 目录——CLAUDE.md、settings.json、MCP 服务器、hooks 或代理定义——时使用。
io.github.ruvnet/ruflo/hooks-automation
通过带 MCP 集成的智能钩子,从 Claude Code 操作中自动完成协调、格式化与学习。涵盖 pre/post 任务钩子、会话管理、Git 集成、记忆协同与神经网络模式训练,以提升开发工作流。
io.github.affaan-m/ECC/council-multi-model
在既有 council 已产出决策草稿之后,追加一次可选的外部 Codex 批评。适用于含糊、影响重大、值得由另一次模型调用来尝试打破现有综合结论的决策。把精简后的草稿与分歧发给 OpenAI 前需要明确同意,对同一提供商的评审如实标注,适配器不可用时把评审标记为缺席。
io.github.openinterpreter/openinterpreter/imagegen
当任务需要 AI 生成的位图视觉时,生成或编辑位图图像,如照片、插画、纹理、精灵图、mockup 或透明背景抠图。当 Codex 需要创作全新图像、变换已有图像,或从参考派生视觉变体,且产物应为位图资源而非仓库内的代码或矢量时使用。若任务更适合编辑已有的 SVG/矢量/代码原生资源、扩展既有图标或 logo 体系,或直接用 HTML/CSS/canvas 绘制视觉,则不要使用。
io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/claude-certification
面向 AI Engineering from Scratch 中四条独立 Claude 认证路径的 AI 原生导师与入门流程。当学习者想选择 Claude 认证、备考 CCAO-F、CCDV-F、CCAR-F 或 CCAR-P、续学认证路径、互动学习下一课、运行并验证实验、构建计分产物、做诊断或模拟考,或基于 GitHub 用 Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor 等其他 agent 补弱项时使用。
io.github.affaan-m/ECC/configure-ecc
在 Claude Code、Codex 或 Kimi 内引导 ECC 的安装、更新或重新配置,并尊重各自环境真实的插件、作用域与钩子能力。
io.github.moeru-ai/airi/agent-browser
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、数据提取、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如"打开网站""填表单""点按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作",或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查或应用质量评审。还可自动化 Electron 桌面应用(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify)、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化,或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或网页工具。
io.github.CherryHQ/cherry-studio/claude-automation-recommender
分析代码库并推荐 Claude Code 自动化(hooks、subagent、技能、插件、MCP 服务器)。当用户要求自动化建议、想优化 Claude Code 配置、提到改进 Claude Code 工作流、初次为项目设置 Claude Code,或想知道该用哪些 Claude Code 功能时使用。