“Agent Persona” 共 1,728 个结果
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/dev-browser
具有持久页面状态的浏览器自动化。当用户要求浏览网站、填写表单、截图、提取网页数据、测试 Web 应用或自动化浏览器工作流时使用。触发短语包括 "go to [url]"、"click on"、"fill out the form"、"take a screenshot"、"scrape"、"automate"、"test the website"、"log into",或任何浏览器交互请求。
io.github.wshobson/agents/gitops-workflow
使用 ArgoCD 与 Flux 实现 GitOps 工作流，达成自动化、声明式的 Kubernetes 部署与持续调谐。在落地 GitOps 实践、自动化 Kubernetes 部署或配置声明式基础设施管理时使用。
io.github.softaworks/agent-toolkit/database-schema-designer
为 SQL 和 NoSQL 数据库设计稳健、可扩展的模式。提供规范化指南、索引策略、迁移模式、约束设计与性能优化。确保数据完整性、查询性能与可维护的数据模型
io.github.softaworks/agent-toolkit/backend-to-frontend-handoff-docs
为前端开发者编写 API 交接文档。在后端工作完成并需要为前端集成编写文档时使用，或当用户说“create handoff”“document API”“frontend handoff”“API documentation”
io.github.softaworks/agent-toolkit/frontend-to-backend-requirements
为后端开发者整理前端的数据需求。适用于前端需要向后端传达 API 需求，或用户说“backend requirements”“what data do I need”“API requirements”，或在描述 UI 所需数据时
io.github.softaworks/agent-toolkit/design-system-starter
创建并演进设计系统：设计令牌、组件架构、无障碍指南与文档模板。确保跨产品的一致、可扩展且无障碍的 UI
io.github.siviter-xyz/dot-agent/cursor-best-practices
高效使用 Cursor 的最佳实践。在学习如何用好 Cursor 功能或优化自己的工作流时使用。
io.github.agentscope-ai/agentscope-java/writing-skill
用于写作与内容创作的技能。
io.github.sugarforever/01coder-agent-skills/nextjs-security-scan
面向 Next.js 与 TypeScript/JavaScript 项目的全面安全漏洞扫描器。检测 OWASP Top 10 漏洞、XSS、注入缺陷、认证问题、硬编码密钥及 Next.js 特有问题。审计依赖中的已知 CVE 并生成可执行的安全报告。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/frontend-ui-ux
由设计师转行的开发者,即使没有设计稿也能打造出色的 UI/UX。
io.github.hoodini/ai-agents-skills/mobile-responsiveness
构建响应式、移动优先的 Web 应用。在实现响应式布局、触摸交互、移动端导航或针对各类屏幕尺寸优化时使用。触发词：响应式设计、移动优先、断点、触摸事件、视口。
io.github.Dicklesworthstone/agent_flywheel_clawdbot_skills_and_integrations/cursor
通过 CLI 控制 Cursor AI 代码编辑器：打开文件、文件夹、diff 对比，并管理扩展。
io.github.vuralserhat86/antigravity-agentic-skills/kubernetes_specialist
资深 Kubernetes 专家，负责生产级容器编排。适用于集群管理、工作负载部署、安全加固与性能优化。关键词：Kubernetes、K8s、kubectl、Helm、RBAC、NetworkPolicy。
io.github.anthropics/claude-agent-sdk-demos/pdf
全面的 PDF 操作工具包：抽取文本与表格、生成新 PDF、合并/拆分文档、处理表单。当需要填写 PDF 表单，或以编程方式批量处理、生成、分析 PDF 文档时使用。
io.github.trpc-group/trpc-agent-go/python_math
用于数学计算和文本文件处理的小型 Python 工具集。
io.github.armanzeroeight/fastagent-plugins/kubernetes-best-practices
提供生产可用的 Kubernetes 清单指导，包括资源管理、安全、高可用与配置最佳实践。在处理 Kubernetes YAML 文件、Deployment、Pod、Service，或用户提到 k8s、容器编排、云原生应用时使用本技能。
io.github.vercel-labs/agent-skills/writing-guidelines
审查文档是否符合 Writing Guidelines。当被要求“review my docs”“check writing style”“audit prose”“review docs voice and tone”或“check this page against the writing handbook”时使用。
io.github.vercel-labs/agent-skills/web-design-guidelines
按 Web Interface Guidelines 合规性审查 UI 代码。当被要求“审查我的 UI”“检查无障碍”“审计设计”“评审 UX”或“对照最佳实践检查我的站点”时使用。
io.github.vercel-labs/agent-skills/vercel-optimize
用于已部署项目的 Vercel 成本与性能优化，尤其适合 Next.js、SvelteKit、Nuxt 以及部分 Astro 应用。先收集 Vercel 指标、用量、项目配置与代码扫描结果；只排查有指标支撑的候选项；产出基于已核实文件、并对齐 Vercel 与框架版本文档的排序建议。当用户要求降低 Vercel 账单、优化缓慢或高开销路由、寻找缓存机会，或提到 Function Invocations、Build Minutes、Fast Data Transfer、Core Web Vitals、Bot Management、Fluid compute、成本明细时使用。
io.github.vercel-labs/agent-skills/vercel-cli-with-tokens
使用基于 token 的认证在 Vercel 上部署与管理项目。在用访问 token（而非交互式登录）操作 Vercel CLI 时使用——例如“部署到 Vercel”“配置 Vercel”“给 Vercel 添加环境变量”。
io.github.vercel-labs/agent-skills/react-view-transitions
使用 React 的 View Transition API（`<ViewTransition>` 组件、`addTransitionType` 以及 CSS 视图过渡伪元素）实现顺滑、接近原生体验动画的指南。只要用户想添加页面过渡、动画化路由切换、做共享元素动画、组件进出场动画、列表重排动画、前进/后退方向性导航动画，或在 Next.js 中集成视图过渡，就使用此技能。用户提到 view transitions、`startViewTransition`、`ViewTransition`、transition types，或询问如何不借助第三方动画库在 React 中做 UI 状态间动画时也应使用。
io.github.vercel-labs/agent-skills/react-native-skills
构建高性能移动应用的 React Native 与 Expo 最佳实践。在编写 React Native 组件、优化列表性能、实现动画或使用原生模块时使用；涉及 React Native、Expo、移动性能、原生平台 API 的任务都会触发。
io.github.vercel-labs/agent-skills/react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化准则。编写、评审或重构 React/Next.js 代码时应使用，以确保采用最优性能模式。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能提升的任务时触发。
io.github.vercel-labs/agent-skills/deploy-to-vercel
将应用与网站部署到 Vercel。当用户提出部署请求时使用，如“deploy my app”“deploy and give me the link”“push this live”或“create a preview deployment”。
