搜索「Competitive Intelligence」的结果

io.github.affaan-m/ECC/deep-research

使用 firecrawl 与 exa MCP 进行多源深度研究。检索网页、综合发现，并交付带有来源归属的引用报告。在用户需要对任意主题做有证据、有引用的彻底研究时使用。

io.github.nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill/ui-ux-pro-max

面向 web、移动端与桌面的 UI/UX 设计智能库。在设计、构建、审查或修复界面时使用，覆盖页面、组件、设计体系、无障碍、交互、响应式布局、字体排印、色彩、图表以及特定技术栈的 UI 实现。本地可检索数据：79 种风格（可检索，50 种在用）、192 套产品配色与推理画像、74 组字体搭配、119 条 UX 准则、105 个图标、17 个 GSAP 预设、25 种图表类型与 22 个技术栈。

io.github.koala73/worldmonitor/fetch-country-brief

按 ISO 3166-1 alpha-2 国家代码，获取当前的 AI 生成战略情报简报。当用户询问某国当前地缘政治、经济或安全局势摘要时使用。

io.github.affaan-m/ECC/prediction-market-oracle-research

研究预测市场，把它作为产品、代理、仪表盘和企业决策智能的数据来源或预言机（oracle）信号。用于基于来源的分析：市场隐含概率、注意事项与集成模式，不提供投资建议。在评估预测市场能否作为某个产品、代理或仪表盘的数据源或预言机信号时使用。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-attack

系统化地把威胁行为者行为与观察到的 IOC 映射到 MITRE ATT&CK 框架，用 ATT&CK Navigator 构建技术覆盖热力图，识别检测缺口，并横跨 Enterprise、Mobile 与 ICS 矩阵产出可行动的情报报告。适用于分析威胁行为者 TTP、把 IOC 关联到具体 ATT&CK 技术，或评估防御方对对手行为的检测覆盖。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/building-threat-feed-aggregation-with-misp

通过 Docker 部署 MISP，并配置来自 abuse.ch、AlienVault OTX、CIRCL 等源的 feed，对威胁情报做聚合、关联与分发，包括自动 feed 同步，以及基于 STIX/TAXII 与 Splunk、Elasticsearch、SOAR 平台集成。适用于集中管理 IOC 或将多源威胁 feed 接入 SIEM。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交平台、商业数据与电商内容——Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 及通用网页爬取——并在代码中过滤。适用场景：抓取 Instagram/LinkedIn/TikTok/YouTube/Facebook、Google Maps 销售线索、Amazon 评论、商业智能、多平台社媒监听、竞品分析、线索生成、社媒监控、Apify actor、网页爬取、提取联系人。不适用于 X/Twitter 操作（用 _X）、四级代理递进式抓取（用 BrightData）、真实 Chrome 反爬绕过与 computer use（用 Interceptor）。

io.github.koala73/worldmonitor/fetch-country-brief

按 ISO 3166-1 alpha-2 国家代码，获取当前的 AI 生成战略情报简报。当用户询问某国当前地缘政治、经济或安全局势摘要时使用。

io.github.ClickHouse/clickhouse-js/typescript-lsp

在 clickhouse-js 仓库中使用 TypeScript 语言服务器（typescript-language-server）进行精确的代码智能：转到定义、查找引用、悬停（类型签名与 JSDoc，含 @deprecated 信息）、全工作区符号搜索、补全与逐文件类型诊断。当需要解析符号的实际定义、查找导出 API 的所有用法或跨 packages/* 工作区检查推断类型时，优先使用它而非 grep。该服务器作为根 devDependency 预装——请先运行仓库的 setup 技能（npm install）以填充 node_modules。不要将本技能用于仅依赖 @clickhouse/client 的下游项目；它专用于在本仓库内工作。

io.github.ruvnet/RuView/ruview-configure

配置 RuView——ESP32 sdkconfig 变体、NVS 配网、WiFi 信道/MAC 过滤覆盖（ADR-060）、边缘智能模块（ADR-041）、sensing-server 开关、多节点 mesh 与 Cognitum Seed 集成。在不改代码的前提下调整已部署 RuView 系统行为时使用。

io.github.garrytan/gbrain/testing

技能校验框架，加上日常的测试套件健康维护与回归洞察。校验技能合规性（frontmatter、manifest 覆盖、resolver 覆盖），按阶段运行项目测试套件（单元、评测、集成、系统健康），对失败进行分类，并产出一份可识别回归的报告。

io.github.bytedance/deer-flow/github-deep-research

对任意 GitHub 仓库开展多轮深度调研。当用户要求全面分析、时间线重建、竞品分析或对 GitHub 项目的深入调查时使用。产出结构化 markdown 报告，含执行摘要、时间线、指标分析与 Mermaid 图。触发于 GitHub 仓库 URL 或开源项目。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Security

安全评估与情报——网络侦察、Web 应用安全测试、提示注入测试、安全新闻监控与年度报告分析。适用场景：recon、侦察、端口扫描、子域名、DNS、WHOIS、ASN、netblock、CIDR、mass scan、路径发现、端点发现、公司结构、赏金计划、IP 侦察、域名侦察、被动侦察、Web 评估、OWASP、渗透测试、威胁建模、漏洞分析、ffuf、Playwright、Gemini 分析、提示注入、越狱、LLM 安全、护栏绕过、直接注入、间接注入、多阶段攻击、安全新闻、sec updates、数据泄露、tldrsec、安全研究、年度报告、威胁态势、安全趋势、厂商报告、抓取报告、列出来源。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Security

安全评估与情报——网络侦察、Web 应用安全测试、提示注入测试、安全新闻监控与年度报告分析。适用场景：recon、侦察、端口扫描、子域名、DNS、WHOIS、ASN、netblock、CIDR、mass scan、路径发现、端点发现、公司结构、赏金计划、IP 侦察、域名侦察、被动侦察、Web 评估、OWASP、渗透测试、威胁建模、漏洞分析、ffuf、Playwright、Gemini 分析、提示注入、越狱、LLM 安全、护栏绕过、直接注入、间接注入、多阶段攻击、安全新闻、sec updates、数据泄露、tldrsec、安全研究、年度报告、威胁态势、安全趋势、厂商报告、抓取报告、列出来源。

io.github.davila7/claude-code-templates/ui-ux-pro-max

UI/UX 设计智能库：50 种风格、21 套色板、50 组字体搭配、20 种图表、9 种技术栈（React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind、shadcn/ui）。动作：规划、构建、创建、设计、实现、审查、修复、优化、增强、重构、检查 UI/UX 代码。项目类型：网站、落地页、仪表盘、后台管理、电商、SaaS、作品集、博客、移动应用、.html、.tsx、.vue、.svelte。元素：按钮、弹窗、导航栏、侧边栏、卡片、表格、表单、图表。风格：玻璃拟态、黏土拟态、极简、粗野主义、新拟态、便当格、暗色模式、响应式、拟物、扁平。主题：色板、无障碍、动效、布局、排版、字体搭配、间距、hover、阴影、渐变。集成：通过 shadcn/ui MCP 检索组件与示例。

io.github.davila7/claude-code-templates/senior-data-scientist

世界级的数据科学技能，覆盖统计建模、实验设计、因果推断与高级分析。精通 Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn）、R、SQL、统计方法、A/B 测试、时间序列与商业智能，包含实验设计、特征工程、模型评估与业务方沟通。在设计实验、构建预测模型、做因果分析或推动数据驱动决策时使用。