“Felo AI” 共 2,461 个结果
io.github.NVIDIA-AI-Blueprints/video-search-and-summarization/deploy
使用以 compose 为中心的工作流部署、调试或拆除任意 VSS profile——带 env 覆盖的 config（dry-run）、审阅解析后的 compose，然后 compose up。当用户说“deploy vss”“deploy `profile`”“debug deploy”“verify deployment”或“why is my vss deploy broken”时使用本技能
io.github.agentscope-ai/AgentTeams/mcporter
通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具，或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。
io.github.agentscope-ai/HiClaw/mcporter
通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具，或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。
io.github.coreyhaines31/marketingskills/sms
当用户想规划、搭建或优化短信/MMS 营销时使用，包括欢迎流程、购物车挽回、购后触达、流失挽回、促销群发或验证码类事务短信。用户提到 SMS marketing、text message campaigns、SMS sequence、SMS automation、abandoned cart text、post-purchase SMS、Klaviyo SMS、Postscript、Attentive、Twilio、A2P 10DLC、TCPA、SMS compliance、short code、toll-free SMS、MMS campaign、“要不要做短信”或“SMS vs email”等场景时也适用。邮件序列见 emails，短信文案框架见 copywriting，采集手机号的弹窗见 popups。
io.github.pydantic/pydantic-ai/testing-skill
录制、重写与调试用于 HTTP 录制的 VCR 磁带。在以下场景使用：以 --record-mode 运行测试、校验磁带回放，或检查 YAML 磁带中的请求/响应体。
io.github.patternfly/ai-helpers/css-var-analyzer
分析 PatternFly SCSS 中 --pf- CSS 自定义属性的使用与命名模式。适用于审计变量定义、排查缺失令牌、查找未使用的自定义属性。
io.github.aiming-lab/AutoResearchClaw/statistical-method-design
设计直接对应正式问题表述的统计方法、基线、诊断、变体与消融实验。
io.github.mturac/everything-openai-codex/automation-audit-ops
面向ecc的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前了解哪些作业、钩子、连接器、MCP服务器或包装器是活跃的、损坏的、冗余的或缺失时使用。
io.github.mturac/everything-openai-codex/automation-audit-ops
面向 ecc 的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或包装器处于运行、损坏、冗余或缺失状态时使用。
io.github.mturac/everything-openai-codex/automation-audit-ops
面向 ecc 的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前，了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或包装器处于运行、损坏、冗余或缺失状态时使用。
io.github.agent0ai/agent-zero/host-code-execution
指导在已连接的 A0 CLI 宿主上安全使用 code_execution_remote 进行基于 shell 的执行。当用户索要其计算机、本地终端、CLI 宿主、远程 shell、非 Docker，或宿主侧的 Python/Node/终端命令时使用。
io.github.coreyhaines31/marketingskills/revops
当用户需要收入运营、线索生命周期管理或市场到销售的交接流程支持时使用。用户提到 RevOps、revenue operations、线索评分、线索路由、MQL、SQL、pipeline stages、deal desk、CRM 自动化、marketing-to-sales handoff、数据清洗、线索没有流转到销售、pipeline 管理、线索资格判定，或“市场何时该交接给销售”等场景时也适用。凡涉及连接市场与收入的系统和流程均可使用。冷邮件触达见 cold-email，邮件序列营销见 emails，定价决策见 pricing。
io.github.Arize-ai/phoenix/agent-browser
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截取屏幕、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任何浏览器任务。触发场景包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、找 bug 或评审应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先使用 agent-browser 而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。
io.github.holaboss-ai/holaOS/browser-core-efficient
在嵌入式浏览器中工作、希望以最低成本获得可靠交互循环时使用。
io.github.holaboss-ai/holaOS/browser-qa
在嵌入式浏览器中验证或调试工作流、且需要可复现、证据优先的循环时使用。
io.github.softspark/ai-toolkit/docker-devops
Docker/K8s：Dockerfile、多阶段构建、compose、manifest、Helm。触发词：Docker、Dockerfile、容器、Kubernetes、k8s、compose、Helm、pod。
io.github.aipoch/medical-research-skills/pdf-processor
执行基础的本地 PDF 操作（合并、拆分、提取页面/文本/表格、创建），适用于用户要求在不依赖外部服务的情况下离线处理 PDF。
io.github.aipoch/medical-research-skills/pdf-to-ppt-pack
以完全离线的工作流将研究论文 PDF 转换为文献汇报 PPTX 演示文稿（提取文本/图片、映射图注、总结发现并生成幻灯片）。当需要把 PDF 变成演示文稿时使用，尤其适用于包含图表的科学论文。
io.github.aipoch/medical-research-skills/pdf-extract-experimental-materials
从 PDF（或由 PDF 提取的文本/Markdown）中提取实验材料与仪器信息，生成三张 CSV 表；当论文/报告包含 Materials and Methods、Key Resources Table、Reagents、Antibodies、Consumables、Software、Equipment、Instruments 或 Reagent Preparation 等章节时使用。
io.github.aipoch/medical-research-skills/pdf-extract
从 PDF 提取可选中文本以及整页或分页图像（含表格），输出为 Markdown，带逐页标题与图像链接；当你同时需要可读文本和页面视觉素材用于制作 PPT、审阅或分析时使用。
io.github.aipoch/medical-research-skills/pdf-ppt
从论文 PDF 生成文献汇报 PPTX 演示文稿。当你需要提取论文元数据、概述研究、解读 Results/Figures/Tables，并按图与文 1:1 对应及版式规则生成幻灯片时使用（由“PDF 转 PPT”“文献汇报幻灯片”“把这篇论文做成演示”之类请求触发）。
io.github.transilienceai/communitytools/backend
后端技术栈识别——通过 HTTP 请求头、cookie、错误页与 API 探测识别 Web 服务器、运行时、语言、框架、数据库、API 与 CMS。
io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/frontend-ui-system
以 v0.dev 式理念为应用、网站和仪表盘设计并实现高质量界面：明确的视觉方向、设计系统、强视觉层次、可复用组件、移动优先、UI 一致性与迭代评审
io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/curriculum-designer
为 POD 设计带真实资源链接的定制化课程。分阶段实施，带检查点与回退逻辑。当用户说“设计课程”“为 POD 创建课程”或“构建学习计划”时使用
