Helmdeck 沙箱工具包
v0.29.10
io.github.tosin2013/helmdeck
自托管 MCP 服务,为任意智能体提供沙箱浏览器、桌面、视觉与代码编辑工具包。
“code” 共 1,152 个结果
v0.29.10
io.github.tosin2013/helmdeck
自托管 MCP 服务,为任意智能体提供沙箱浏览器、桌面、视觉与代码编辑工具包。
v4.5.0
io.github.NickCirv/engram
为 AI 编程智能体提供排序后的本地代码图上下文,可拦截读取与 grep 操作,Apache-2.0 协议。
v0.1.0
dev.safeprompt/mcp
在不可信文本进入 LLM 之前,检测其中的提示注入、越狱与代码注入。
v0.11.5
io.github.Apex-Foundation/copilot-mcp
Web3 创始人尽职调查:代码审计、司法辖区、融资匹配、投资组合与评分。
v0.1.1
io.github.qinisolabs/icdwise
为 AI 代理提供可核验的 ICD-10-CM 编码查询与校验——官方释义,不靠猜测。
v0.2.1
io.github.appcreationsca/bumpguard
在升级 Python、.NET、Java 依赖时,报告代码中哪些 API 用法会被破坏。
v0.1.1
io.github.engrmaziz/git-archaeologist
直接从 Git 日志追溯代码历史、提交缘由与 PR 上下文。
v1.5.1
io.github.pzalutski-pixel/javalens
通过 Eclipse JDT 提供 63 个语义 Java 分析工具:导航、重构、代码智能。
v6.0.4
io.github.sairam0424/ag-bash
带 70 个智能体工具的沙箱化 AI 原生 bash:run_bash、代码编辑与 diff、WASM 版 Python/JS。
v0.10.2
io.github.blackwell-systems/gcf-proxy
即插即用的 MCP 代理:token 消耗降低 71%,叠加会话去重后累计可降至 92%,无需改动代码。
v1.5.4
io.github.wchiway/contextweaver
语义代码检索引擎,支持混合检索、上下文扩展,覆盖 40 多种语言。
v1.0.1
io.github.Jason26214/pwsh-exec-mcp
面向 Windows 的极简透明 PowerShell 7 MCP——单工具:原始退出码、stdout、stderr。
v2.3.0
com.kage-core/kage
面向编码代理的经核实记忆:每条论断都对应代码引用,过期信息自动隐藏,附节省回执。
v0.1.1
io.github.doazvjettu/leakguard-mcp
静态分析器,在回测之前标记机器学习与交易代码中的前视偏差和数据泄漏。
v0.2.2
io.github.ejentum/ejentum-mcp
推理、代码、防欺骗与记忆增强类 MCP 工具。支持 stdio 或 HTTPS api.ejentum.com/mcp
v0.21.1
io.github.levnikolaevich/hex-graph-mcp
确定性的分层代码图谱 MCP 服务器,支持框架叠加层与 SCIP 互操作。
v1.0.8
io.github.nerdydata/mcp
按源码与技术栈搜索网站、分析域名,并下载销售线索名单。
v1.0.3
io.speedvault/mcp
执行网页性能审计、获取代码级修复建议、爬站做 SEO 分析,并读取真实用户 Core Web Vitals。
v0.1.1
io.github.zackpeters93/ugs-mcp
通过 Universal G-code Sender 控制 CNC 机床,支持点动回零、运行文件与硬件安全令牌。
v1.5.3
io.github.Stahldavid/sensegrep
面向 AI 原生开发的语义+结构化代码搜索 MCP 服务器。
v1.4.1
ai.getoptimal/optibot
给你的 AI 助手做 AI 代码审查——检查本地改动、分支差异与补丁文件。
v0.1.30
io.github.jascal/orca-mcp-server
从自然语言生成经过验证的有限状态机——在代码运行前捕获拓扑缺陷。
v0.1.0
io.github.AhmeedGamil/semhood
基于 AST 的语义代码搜索;结果附带其调用图(calls 与 callers)。
v1.16.0
io.github.felixgeelhaar/coverctl
Go 语言代码覆盖率分析工具,内置 MCP server 以支持 AI 驱动的覆盖率工作流。