搜索「Data Processing」的结果

io.github.wshobson/agents/python-error-handling

Python 错误处理模式，包括输入校验、异常层级与部分失败处理。在实现校验逻辑、设计异常策略、处理批处理失败或构建健壮 API 时使用。

io.github.wshobson/agents/python-background-jobs

Python 后台作业模式，包括任务队列、工作进程与事件驱动架构。在实现异步任务处理、作业队列、长时间运行操作，或将工作与请求/响应周期解耦时使用。

io.github.wshobson/agents/nextjs-app-router-patterns

掌握 Next.js 14+ App Router：Server Components、流式渲染、并行路由与高级数据获取。在构建 Next.js 应用、实现 SSR/SSG 或优化 React Server Components 时使用。

io.github.PostHog/posthog/security-audit

针对代码的聚焦式安全审计，经过校准只呈现真实可利用的缺陷，抑制理论性发现。当用户要求"audit""security-audit""find vulnerabilities""检查 IDOR/SSRF/XSS/注入"，或想对某个文件、目录、分支 diff、PR 做安全评审时使用。覆盖访问控制、注入、认证/密钥、敏感数据、业务逻辑、Web 边界以及 AI agent/LLM 三件套风险。产出经过校准的发现，含数据流、利用请求、修复方式与置信度——不含理论性或纵深防御层面的琐碎意见。

io.github.kubeshark/kubeshark/security-audit

由 Kubeshark MCP 驱动的 Kubernetes 网络安全审计技能。当用户想审计集群安全威胁、检测失陷工作负载、发现恶意流量模式、搜寻失陷指标（IOC）、检查数据外泄、识别 C2（命令与控制）通信、检测挖矿、发现横向移动、察觉凭据窃取尝试、评估网络安全态势或在 Kubernetes 中做威胁狩猎时使用。当用户提到 security audit、威胁检测、失陷评估、漏洞扫描、“我的集群是否失陷”、“找恶意流量”、“检查威胁”、DNS 外泄、DNS 隧道、端口扫描、IMDS 访问、反弹 shell、矿机、MITRE ATT&CK、IOC 检测、异常检测、可疑流量、失控工作负载、未授权访问，或任何通过网络流量分析评估集群安全的请求时也触发。

io.github.github/awesome-copilot/sql-server-table-reconciliation

适用场景：跨实例比对 SQL Server 表、数据迁移校验、ETL 验证、行不一致检测、schema 漂移、对账报告、生产与预发环境对比。使用 mssql-python 驱动配合 Apache Arrow 实现快速列式数据传输与比对。

io.github.openclaw/openclaw/notion

Notion CLI/API，用于页面、Markdown 内容、数据源、文件、评论、搜索、Workers 和原始 API 调用。

io.github.kid-sid/claude-spellbook/nextjs

在构建 Next.js App Router 页面、服务端与客户端组件、于 Server Components 中获取数据、配置布局与 middleware、处理路由模式、优化图片与字体，或部署 Next.js 应用时使用。

io.github.github/awesome-copilot/ssma-console

SSMA 控制台操作：创建项目、生成评估报告、转换架构、迁移数据，以及 Oracle 到 SQL Server 的迁移、架构转换与数据迁移。

io.github.MODSetter/SurfSense/vercel-react-best-practices

来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化指南。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码以确保最优性能模式时使用。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能改进的任务会触发本技能。

io.github.coreyhaines31/marketingskills/revops

当用户需要收入运营、线索生命周期管理或市场到销售的交接流程支持时使用。用户提到 RevOps、revenue operations、线索评分、线索路由、MQL、SQL、pipeline stages、deal desk、CRM 自动化、marketing-to-sales handoff、数据清洗、线索没有流转到销售、pipeline 管理、线索资格判定，或“市场何时该交接给销售”等场景时也适用。凡涉及连接市场与收入的系统和流程均可使用。冷邮件触达见 cold-email，邮件序列营销见 emails，定价决策见 pricing。

io.github.jleechanorg/claude-commands/automation-audit

审计自动化任务执行、日志、PR 处理指标以及由 AI 提交的远端提交记录。

io.github.Arize-ai/phoenix/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截取屏幕、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任何浏览器任务。触发场景包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、找 bug 或评审应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先使用 agent-browser 而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

io.github.github/awesome-copilot/msgraph-sdk

将 Microsoft Graph SDK 集成到任意项目——.NET、TypeScript/JavaScript 或 Python。涵盖认证模式（客户端凭据、OBO、托管身份）、SDK 配置、调用 Graph API、批处理、增量查询、变更通知、限流与权限范围。在从任意应用类型访问 Microsoft 365 数据（用户、邮件、日历、Teams、文件、SharePoint）时使用。

io.github.davila7/claude-code-templates/bigquery-basics

管理 BigQuery 的数据集、表与作业，并对接 BigQuery ML 与 Gemini，实现进阶分析与 AI 驱动的洞察。用于 SQL 查询、资源管理、数据接入或在 BigQuery 上构建 AI 应用。

io.github.Donchitos/Claude-Code-Game-Studios/security-audit

审计游戏中的安全漏洞：存档篡改、作弊向量、网络利用、数据暴露与输入校验缺口。生成带修复指导的优先级安全报告。在任何公开发布或多人上线前运行。

io.github.ruvnet/RuView/ruview-quickstart

RuView（WiFi-DensePose）入门与首次运行——带模拟数据的 Docker 演示、仓库构建，以及最快抵达实时感知仪表盘。当刚接触 RuView，或想走最短路径做到「在我机器上能跑」时使用。

io.github.browser-use/browser-use/browser-use

自动化浏览器交互，用于网页测试、表单填写、截图与数据提取。当用户需要浏览网站、与网页交互、填写表单、截图或从页面中提取信息时使用。

io.github.aipoch/medical-research-skills/pdf-processor

执行基础的本地 PDF 操作（合并、拆分、提取页面/文本/表格、创建），适用于用户要求在不依赖外部服务的情况下离线处理 PDF。

io.github.binrogithub/1-3-Cloud-Adoption-Skills/CSS-Autoscaling-Benchmark-Skill

华为云 CSS（OpenSearch）的基准测试与自动扩缩容测试工具。当任务是评估 CSS 性能、运行负载测试、验证查询质量、测试数据节点横向自动扩缩容，或为 CSS 集群生成汇总基准报告时使用。

io.github.opensquilla/opensquilla/pdf-toolkit

结构化的 `.pdf` 操作：提取文本/表格、从多个 PDF 合并页面、按页码范围拆分 PDF、填写 PDF 表单字段，以及从 JSON 生成全新 PDF。当用户想要程序化处理 PDF 而无需自然语言改写时触发——示例：从报告中拉取表格、合并三个 PDF、提取第 5-12 页、填写报税表，或基于数据构建新 PDF。与 `nano-pdf` 不同：后者由 LLM 按一句话改写整页；本技能是通过 pypdf、pdfplumber 与 reportlab 完成的确定性字节级操作。

io.github.SnailSploit/Claude-Red/offensive-mobile

移动（Android + iOS）应用渗透测试方法论。涵盖静态分析（Android 用 apktool/jadx，iOS 用 class-dump/Hopper/IDA）、Frida 与 Objection 动态插桩、SSL pinning 绕过策略、root/越狱检测绕过、deep-link / URL scheme 滥用、导出组件攻击（Android 的 activity、service、provider、receiver；iOS 的 XPC、URL scheme、universal link）、不安全数据存储（SharedPrefs、KeyStore 误用、NSUserDefaults、Keychain ACL 绕过）、IPC / Intent 重定向、WebView 漏洞（JavaScriptInterface、file:// 访问）、Firebase/AWS/Azure 配置错误泄露、移动端 API 测试、生物识别/Face ID/Touch ID 绕过、应用克隆与运行时打补丁，以及移动恶意软件/RAT 分析基础能力。用于移动端渗透、漏洞赏金移动方向排查或应用商店侦察。

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/pythongo

回答关于 pythongo 代码、文档、回调、错误、模块、函数、marketcenter、paramsmap、instrument_id、交易所、K 线数据与策略示例的问题。当用户询问 pythongo 的实现、行为、接口、用法、安装、FAQ，或需要基于内置 codebase、docs_indexed、docs_normalized、examples.md 与 pyi 参考文档的 pythongo 代码示例时使用

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/agent-security-hardening

面向生产环境 AI Agent 的安全加固模式。涵盖提示词注入防御（7 条规则）、数据边界强制、外部集成默认只读、保障数据完整性的 WAL 协议、健康检查脚本、完整性关卡、规则升级阶梯与会话记忆安全。适用于加固 Agent 部署以对抗恶意输入、数据泄露或运行故障。不用于网络安全、基础设施加固或渗透测试