后端开发模式
io.github.affaan-m/ECC/backend-patterns
面向 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的后端架构模式、API 设计、数据库优化与服务端最佳实践。当构建或审阅 Node.js、Express、Next.js 的 API 路由及其数据访问时使用。
“Data Analysis” 共 1,550 个结果
io.github.affaan-m/ECC/backend-patterns
面向 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的后端架构模式、API 设计、数据库优化与服务端最佳实践。当构建或审阅 Node.js、Express、Next.js 的 API 路由及其数据访问时使用。
io.github.usestrix/strix/api-security-testing
用 Strix 对 REST、GraphQL 或 gRPC API 做安全测试——自主 agent 从 OpenAPI/GraphQL schema(或通过爬取)枚举端点,并实际利用 OWASP API Security Top 10(2023)中的 API 特有漏洞类别:对象级授权失效(BOLA/IDOR)、对象属性级授权失效(过度数据暴露与批量赋值)、功能级授权失效、资源消耗不受限、SSRF、注入以及认证/token 缺陷。每个发现都附带可工作的 proof-of-concept 请求。当用户要求对 API、端点或后端服务做渗透测试、安全测试、审计或查找漏洞时使用。
io.github.expo/expo/expo-sqlite
Persist and query local data with expo-sqlite in Expo or React Native apps. Use for SQLite setup, SQL queries, schema migrations, transactions, SQLiteProvider, expo-sqlite/kv-store, or the localStorage polyfill.
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/dev-browser
带持久页面状态的浏览器自动化。当用户要求浏览网站、填写表单、截图、提取网页数据、测试 Web 应用或自动化浏览器工作流时使用。触发短语包括 “go to [url]”“click on”“fill out the form”“take a screenshot”“scrape”“automate”“test the website”“log into”,或任何浏览器交互请求。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/nextflow
端到端构建、运行和调试 Nextflow 数据流水线与 nf-core 工作流。只要用户提到 Nextflow、nf-core、.nf 文件、nextflow.config、DSL2、processes/channels/operators、samplesheet,或想运行社区流水线(如 nf-core/rnaseq、nf-core/sarek)、用 nf-test 编写和测试模块/subworkflow、配置执行器/容器(Docker、Singularity/Apptainer、Conda、Wave)、把工作流扩展到 HPC/SLURM 或云(AWS Batch、Google Batch、Azure、Kubernetes)、调试失败/续跑的运行,都应使用。即使用户没有说出 “Nextflow”,任何可复现的科学/生信工作流也应考虑使用,也包括编写 nf-core 合规的 pipeline、模块、配置和 lint。
io.github.CopilotKit/CopilotKit/reskin
为可换肤示例应用编写全新皮肤(skin)。skin 是 src/skins/<id>/ 下自包含的领域插件,实现冻结的 Skin 契约(src/shell/skin-contract.ts),可整体替换应用体验——品牌、主题、布局、页面、工具、数据与 agent——作为可交互的销售演示。当用户说"add a skin""create a skin""new skin""reskin the app""make a <domain> skin"或想把应用重新包装成新产品的演示外观时使用。不要用于修改 shell 本身(src/shell/**)、共享设计令牌(src/app/globals.css),除非被明确要求也不要改随包发布的 skin。
io.github.getsentry/sentry/backend-conventions
Sentry 后端在日志、tracing/span、span/tag 属性命名、metrics tag 与 options 系统方面的约定。在 src/ 中新增或编辑以下 Python 代码时使用:打日志(logger.info/exception)、记录指标(带 tag 的 metrics.incr/timing)、为 span/transaction 埋点、调用 sentry_sdk.set_tag/set_attribute 或 set_span_tag/set_span_data、用 options.get() 读取已注册 option。触发语:“add logging”“log an error”“add a metric”“add a span”“instrument tracing”“set an attribute”“add a tag”“read an option”“LOG005”“LOG011”,或关于 metrics tag 基数的问题。
io.github.supabase/supabase/safe-sql-execution
只要代码会构建、返回、拉取或执行针对用户真实 Postgres 数据库的 SQL,就使用本 skill——即使需求读起来像普通功能或 bug 修复,完全没提“security”“injection”或“SafeSqlFragment”。覆盖:编写或修改任何构造/返回数据库对象(表、视图、函数、DB 触发器、索引、RLS 策略)SQL 的 pg-meta 函数、查询构造器或接口;把 schema/表/列/搜索词/路由参数插入 SQL 文本;存储、读取或重跑从数据库往返的 SQL(策略定义、函数/视图定义、片段保存内容);以及任何把 SQL 发到项目库的 Run/Apply/Execute 动作(SQL 编辑器执行选中、策略编辑器应用、片段执行器)。在动手写这类代码前就要加载,不要只在评审成品 diff 时才用。仅在改动完全不涉及 SQL 文本或执行时跳过——样式、无关的数据 hook、非 SQL 表单校验或 UI 布局工作。
io.github.supabase/supabase/clickhouse-logs-queries
针对 ClickHouse 支撑的 logs 表(logs.all.otel 分析端点)编写、评审与迁移 Supabase 日志查询。只要任务涉及 Logs Explorer SQL、log_attributes map、按日志 source 查询(edge_logs、postgres_logs、auth_logs 等)、把旧的 BigQuery cross join unnest(metadata) 日志查询翻译为 ClickHouse,或在 apps/studio/data/logs 与 apps/studio/components/interfaces/Settings/Logs 中接入分析日志 SQL 时使用。用户即使只说“日志查询”“Logs Explorer”或粘贴一段 BigQuery 日志查询待转换也应使用,不必非要提到 ClickHouse。
io.github.supabase/supabase/studio-queries
Supabase Studio 数据获取的 React Query 规范。在 apps/studio/data/ 下编写或评审 query hook、mutation hook 或 query key 时使用,包括为新接口或资源加首个 fetch 或 mutation。涵盖 queryOptions 模式、keys.ts 结构、mutation hook 模板与命令式 fetch。
io.github.discourse/discourse/discourse-warpdrive-models
在创建新的 WarpDrive 前端模型,或阅读、使用、修改已迁移到 WarpDrive 的模型(frontend/discourse/app/data 下的内容或继承 RestCompatModel/WarpRestModel 的类)时使用。
io.github.TryGhost/Ghost/tinybird-cli-guidelines
Tinybird CLI 命令、工作流与操作。在执行 tb 命令、管理本地开发、部署或处理数据操作时使用。
io.github.PostHog/posthog/creating-box-plot-insights
在 PostHog 中创建基于产品分析或 SQL 的箱线图 insight。当用户要求创建、构建或保存箱线图、可视化数值分布、跨日期或分组比较四分位数/中位数,或把 SQL 结果变成箱线图时使用。在标准 Trends 箱线图与 SQL insight 之间做出选择、校验分布数据、保存 insight 并验证。
io.github.PostHog/posthog/debugging-experiments
为查看自己结果的客户调试和支持 PostHog Experiments(A/B 测试)。只要粘贴了实验支持工单或客户提出结果相关问题就使用,最常见的是“为什么我的曝光不均?”“为什么某个变体没有流量?”“为什么我缺少/只见很少曝光?”“为什么出现偏差横幅?”“为什么 PostHog 的数字和我的 SQL 对不上?”。以只读方式拉取实验真实数据,对照已知成因清单匹配,产出面向客户的解释、修复方案与相关数字的评审。加载 diagnosing-experiment-results 作为深度诊断库。不触发:创建实验(用 creating-experiments)、仅配置放量(configuring-experiment-rollout)或指标(configuring-experiment-analytics)、询问生命周期问题(managing-experiment-lifecycle),或行为异常的是底层 feature flag 而非结果(用 debugging-feature-flags)。
io.github.PostHog/posthog/turning-engineering-analytics-into-insights
把工程分析(PR / CI)数据转化为已保存的 PostHog insight、仪表盘与订阅,并说明如何用 SQL 直接查询产品数据。涵盖经 engineering-analytics-sources 发现按团队的 GitHub 仓库表、在 HogQL 中复刻精心的列语义、在涉及产品逻辑时读取暴露的 engineering_analytics_* 仓库视图(CI 成本、指纹化失败行、提交归属)、用 insight-create 保存查询,以及用 subscriptions-create 安排投递。当被要求“把这个存成 insight”“把 CI 健康度/合并时长做成仪表盘”“每周给我邮件发 PR 吞吐量”“画 CI 成本图”“跟踪首次评审时长”“订阅这些数字”“对 CI 成功率告警”或询问“工程分析读取哪些数据/表/视图”时使用。临时性 CI 与合并问题用 diagnosing-ci-and-merge-bottlenecks;调查某个具体 CI 失败用 investigating-ci-failures。
io.github.Agents365-ai/drawio-skill/drawio-skill
当用户要求示意图、流程图、架构图、ER 图、UML/时序/类图、SysML/MBSE 图(内部块定义、内部块图、需求图、参数图)、BPMN 业务流程图、泳道/跨职能流程图、网络拓扑、依据 Terraform 或 Kubernetes manifest 绘制云架构、ML/深度学习模型图(Transformer/CNN/LSTM)、思维导图或任何可视化时使用。在讲解含 3 个以上组件的系统、复杂数据流或适合以视觉呈现的关系时也应主动使用。尤其适合需要自定义样式、丰富图形词汇表、泳道或可导出图像(PNG/SVG/PDF/JPG)的图表。生成 .drawio XML 并通过原生 draw.io 桌面 CLI 在本地导出。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/ida-reverse
使用 IDA Pro 逆向二进制文件:反编译、反汇编、数据流跟踪、交叉引用,以及面向 PE/ELF/Mach-O 目标深度静态分析的 IDA MCP 自动化。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/reverse-browser-automation
自动化浏览器(Playwright)与 Windows 桌面应用(UI 自动化),用于逆向工程取证、UI 驱动的工作流,以及分析过程中的网络观测。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/mobile-reverse
授权范围内的 Android/iOS 应用逆向与安全测试:APK/IPA 分析、运行时插桩(Frida/Objection)、SSL-pinning 与越狱/ROOT 检测绕过,遵循 OWASP MASTG。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/docs-generator
基于已完成的分析生成技术交付物:逆向报告、渗透测试报告、CTF write-up 与签名分析文档,采用证据支撑的结构。
io.github.SnailSploit/Claude-Red/offensive-deserialization
Insecure deserialization exploitation across Java, PHP, .NET, Python, Node.js, and Ruby. Covers gadget chain construction with ysoserial/phpggc/ysoserial.net, ObjectInputStream and BinaryFormatter sink identification, pickle __reduce__ RCE, phar:// wrapper abuse, Jackson polymorphic typing, Json.NET TypeNameHandling, ViewState tampering, node-serialize IIFE injection, Ruby Marshal.load and YAML.load gadgets, framework-specific chains for Spring/Hibernate/Laravel/Symfony, modern attack surfaces including Kubernetes admission webhooks and message queue consumers, WAF bypass through encoding layers and content-type manipulation, and serialVersionUID/JMX/RMI vectors. Activate when the engagement involves deserialization sinks, serialized data in cookies or request bodies, gadget chain development, magic method abuse, ysoserial payload generation, or any review of marshalling and unmarshalling logic in target applications.
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/detecting-privilege-escalation-in-kubernetes-pods
结合准入控制(OPA 策略)、运行时监控(Falco)以及对安全上下文、Linux capabilities 与系统调用模式的审计日志分析,检测并预防 Kubernetes pod 内的提权。适用于调查以 root 或特权运行的 pod、加固工作负载防 pod 内提权,或搜寻超出预期范围的容器。关键词:allowPrivilegeEscalation、runAsRoot、capabilities、securityContext、OPA、Falco、审计日志。不要用于经 RBAC 与 service account 权限的提权——那用 auditing-kubernetes-rbac-privilege-escalation。
io.github.prisma/prisma/prisma-8
使用 Prisma 8(Prisma Next,契约优先数据层)进行开发的综合指南。凡在采用 Prisma 8 的项目中处理 Prisma 代码都应使用——编写或编辑数据契约(contract.prisma、PSL、TypeScript builder)、迁移、查询(db.orm / db.sql)、运行时接线(db.ts、中间件、DATABASE_URL)、构建工具集成、Supabase / RLS、阅读 PN-* 结构化错误,或提交反馈;也用于“Prisma Next 是什么”或与其他 ORM 对比等导向性问题。适用信号:@internal/* 导入、prisma.config.ts、contract.prisma / contract.json / contract.d.ts、prisma-next CLI、PN-* 错误码。不适用于 Prisma ORM 7 及更早版本(schema.prisma + @prisma/client 项目)。
io.github.kortix-ai/suna/web-publishing-and-deployments
将网站或 Web 应用从沙箱发布到公网 URL,并部署到云厂商——获取可分享的真实链接、发布静态站点或 SPA、将已构建站点上线,或部署框架应用/容器。当用户说「publish this」「deploy it」「put it online」「give me a live URL」「host this」「share a preview link」,或希望让其(或你)刚构建的站点/应用可达于 Web 时使用。涵盖零账户即时路径(Cloudflare)与永久托管(Vercel,含任意 Dockerfile)。同时负责发布护栏:绝不在未经要求时发布、如何诚实地将站点下线、运行时依赖与数据持久性检查,以及强制的发布前安全审查。指向 kortix-marketplace 获取其他厂商及更深入的厂商专项技能。