SAME 无状态智能体记忆引擎
v0.12.1
io.github.sgx-labs/same
面向 AI 编码智能体的持久记忆:本地优先 SQLite + 向量检索,17 个 MCP 工具。
“First Principles” 共 1,241 个结果
v0.12.1
io.github.sgx-labs/same
面向 AI 编码智能体的持久记忆:本地优先 SQLite + 向量检索,17 个 MCP 工具。
v1.0.0
click.tabula.www/tabula-mcp
面向 Tabula 图表创作、PNG 渲染与编辑器交接的 Bar-first MCP 服务器。
v0.1.1
io.github.parth-unjiya/odoo-mcp-gateway
面向 Odoo 17/18/19 的安全优先 MCP 网关——YAML 驱动安全策略,提供 27 个工具
v1.3.0
io.github.omega-memory/omega-memory
为 AI 智能体提供持久记忆、协同与学习,本地优先,25 个 MCP 工具。
v0.1.8
io.github.CanopyHQ/phloem
本地优先的 AI 记忆,采用因果图;完全离线、零配置,数据留在本机。
v1.0.0
io.github.alexalexalex222/frontend-design-loop-mcp
面向编码智能体的设计优先 MCP,通过基于截图反馈的迭代改进网站。
v1.0.0
io.github.meetclawdius/measure-events
隐私优先的网站分析:查询页面浏览量、来源、趋势与 AI 洞察。
v0.1.1
org.lightpaper/lightpaper-mcp
API 优先的发布平台,将 Markdown 发布为永久网页并附带质量评分。
v1.0.3
io.github.tobs-code/cozo-memory
本地优先的 AI 智能体记忆系统,支持混合检索与图推理。
v4.1.0
io.github.sparkvibe-io/memorymesh
基于 SQLite 的持久化零依赖 AI 记忆,本地优先、跨工具可移植。
v1.0.0
io.github.sheawinkler/contextlattice
默认私有、本地优先的记忆/上下文/任务编排器,供 MCP 应用与 Agent 使用。
v0.1.0
io.github.scrypster/memento
AI 工具的持久记忆:本地优先知识图谱,混合搜索。
v0.3.0
io.github.ralfbecher/orionbelt-semantic-layer
API 优先的语义层 MCP 服务器,将 YAML 模型编译为特定方言的 SQL。
v2.7.5
io.github.varun369/superlocalmemory
本地优先的 AI 记忆,带知识图谱与混合检索,通过 MCP 支持 17 种以上 AI 工具,免费。
v1.2.0
io.github.dpozimski/linkshrink-mcp
注重隐私的短链接服务,附带访问分析
v0.9.3
io.github.omega-memory/core
为 AI 编码智能体提供持久记忆,LongMemEval 排名第一,本地优先。
v3.6.3
io.github.hiveforge-sh/hivemind
面向 Obsidian 笔记库的 MCP 服务器——提供保持一致规范上下文的 AI 工具,本地优先。
v0.1.8
io.github.kar69-96/agentpay
需人工批准的 AI 智能体支付:本地优先、凭据加密并带预算控制。
v1.0.3
ai.meetlark/mcp-server
面向人类与智能体的会议时间投票:创建投票、参与投票、找出共同可用时段。
v0.1.1
io.github.topher66/droidbar
首个为 AI 打造的酒吧:前来光顾、与酒保 SERVO 聊天,并用代币给小费。
v0.1.1
io.github.topskychen/tilde
AI 智能体的家目录——隐私优先的可移植 AI 身份 MCP 服务。
v0.0.7
io.github.cornelcroi/bookmark-lens
本地优先的书签管理,支持语义检索与 AI 自动归类。
v1.3.1
io.github.kevint-cerebras/cerebras-code-mcp
面向 Cerebras 的 Model Context Protocol(MCP)服务器,让 AI 优先的 IDE 中编码更快。
io.github.anthropics/skills/claude-api
Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。TRIGGER——在打开目标文件前先阅读本参考,不要因为“看起来只是一行代码”而跳过,凡是:提示中出现 Claude/Anthropic 的任何形式(Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、anthropic、@anthropic-ai、claude-*、us.anthropic.*、[1m]);用户询问 LLM 相关问题(定价/选型/限制/缓存)——不要凭记忆作答;或任务呈 LLM 形态但未指明提供方(agent/MCP/工具定义/多智能体/RAG/LLM 评审/computer-use;对自然语言做生成/摘要/抽取/分类/改写/对话;调试拒答/截断/流式/工具调用/token)。仅当处理的是其他提供方时可 SKIP(覆盖所有触发条件):查询中点名 OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama;或对项目执行 grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama' 命中(先跑这条 grep