“Data Processing” 共 1,261 个结果
io.github.affaan-m/ECC/react-native-patterns
React Native 与 Expo 应用模式——Expo Router 导航、状态分层（服务端/客户端/路由/表单）、结合 Zod 的 TanStack Query 数据获取、高性能列表、NativeWind/StyleSheet 样式、原生 API 与安全存储。当构建或修改 React Native/Expo 的页面、组件、导航或数据层时使用。
io.github.vudovn/ag-kit/frontend-architecture
如何组织前端代码——关注点分离（UI / 逻辑 / 数据 / 类型）、文件职责、状态分层、API 服务、Schema 验证，以及 React/Next 和 Vue 的框架规范。提供结构规则，非视觉设计。
io.github.langflow-ai/langflow/e2e-testing
为 Langflow 编写并审查 Playwright E2E 测试。当用户要求编写、修复或审查 E2E 测试、spec 文件、Playwright 测试或覆盖完整 UI 的集成测试时触发。修改 data-testid 属性、tests/utils/ 中的测试辅助函数或 fixture 配置时同样触发。
io.github.imbhargav5/nextbase-nextjs-supabase-starter/nextjs-cache-components
面向 Next.js 16 应用的代码生成与转换，使用 Cache Components（PPR）。当用户请求在项目或页面级别“转换为使用 cacheComponents”、创建带正确缓存指令的新 Next.js 页面/组件、将页面拆分为缓存与动态部分并配合 Suspense 边界、或使用 Next.js 16 新缓存模型（包括 use cache、cacheLife、Suspense 以及对缓存友好的匿名 Supabase 客户端数据获取）时使用。
io.github.kortix-ai/suna/agent-browser
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括「打开某网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「从页面抓取数据」「测试该 Web 应用」「登录某站点」「自动化浏览器操作」，或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、自用体验、QA、缺陷排查或审阅应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 对话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具。
io.github.camunda/camunda/frontend-feature
在 orchestration cluster webapp（webapp/client/apps/orchestration-cluster-webapp/）中构建或修改页面、组件、模块、路由、数据加载、表单、API 集成或 UI 功能时使用——包括新增一列、一个筛选器或一个面板这类小改动。
io.github.forcedotcom/sf-skills/mobile-platform-offline-validate
审查 Lightning Web Component 的移动端离线兼容性——即 Komaci 离线静态分析器，为 Salesforce Mobile App Plus 与 Field Service Mobile App 预填充数据图谱。输出带代码级修复建议的问题清单，涵盖 @wire 配置中的内联 GraphQL 查询、新版 lwc:if / lwc:elseif / lwc:else 指令，以及 Komaci ESLint 规则违规（私有 wire 属性、非局部响应式引用、getter 副作用）。当用户要求“mobile offline review”“Komaci check”“offline priming audit”“offline priming failure”“offline data graph error”，或要求按 @salesforce/eslint-plugin-lwc-graph-analyzer 推荐规则集校验 LWC 时使用。通用 LWC 代码审查（请用相应领域审查技能）或构建带原生移动能力的 LWC（请用 mobile-platform-native-capabilities-integrate）不要使用。
io.github.calesthio/OpenMontage/vercel-react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化指南。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码以确保最优性能模式时使用。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能提升的任务触发。
io.github.QuantumNous/new-api/vercel-react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化准则。在编写、审查或重构涉及组件、Next.js 页面、Server Components、Server Actions、数据获取、bundle 体积、渲染行为或性能提升的 React/Next.js 代码时使用。
io.github.getsentry/sentry/cell-architecture
Sentry cell 架构参考与进行中的迁移指南。讲解 cell 与 locality 是什么、二者有何区别，请求如何通过 Synapse API 路由、ingestion 路由与 control silo 网关到达 cell，以及如何安全地跨 cell 查询而不静默丢失结果。迁移章节说明迁移工作方式：将 test_urls.py 中的 URL_NAME_TO_ACTION 注册表清零（每种 action 类型附配方）、因 sentry/getsentry 独立部署而必须采用的滚动部署安全与两阶段模式，以及 region → cell 重命名（包括不应重命名的部分：DB 列、AWS 引用、uptime regions、账单地址）。还记录了已知问题与建议修复：集成的 TeamLinkageView 路由、Jira 跨 cell fan-out、relocation 端点路由。
io.github.PostHog/posthog/querying-local-postgres
对本地 Postgres 应用库执行只读 SQL（SELECT、EXPLAIN，以及 SELECT 的 EXPLAIN ANALYZE）。默认本地 URL 为 postgres://posthog:posthog@localhost:5432/posthog，否则使用 DATABASE_URL。在查询本地库、检查表、调试数据或分析查询计划时使用。严禁任何写操作。
io.github.yikart/AiToEarn/vercel-react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化指南。在编写、审阅或重构 React/Next.js 代码以确保最优性能模式时使用。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能改进的任务时触发。
io.github.rommapp/romm/frontend-v2-patterns
RomM v2 前端的横切功能模式——错误/snackbar 处理、加载与骨架状态、实时 Socket.IO 更新、UI 状态持久化（URL vs localStorage vs 临时）、分页/无限滚动、表单与校验、权限（useCan），以及破坏性操作确认。在为 v2 功能接行为（不只是写标签）时使用。在 frontend/src/v2/ 下实现数据流、对话框、表单、开关或权限门控时触发。
io.github.rommapp/romm/frontend-v2-input
RomM v2 前端的通用输入（鼠标、触摸、键盘、手柄）与响应式/通用视口布局。在添加交互式 v2 组件、焦点管理、空间导航、手柄/键盘处理、按模态门控的焦点环、断点或响应式布局时使用。涵盖 useInput、焦点几何原语、overlay scope stack、useBreakpoint 与 data-bp/data-input 属性。对 frontend/src/v2/ 下的交互或响应式工作触发。
io.github.nekomangaorg/Neko/inspector
移除应用冗余、加固数据安全、让故障可见。用这个 skill 安全地清理死代码与未使用资源、修复硬编码 API key 这类漏洞、修正静默异常（空 catch 块）、把重量级图片资源转为 WebP，并确保日志中不含 PII。
io.github.redis/RedisInsight/testing
RedisInsight 使用 Jest 与 Testing Library 的单元/集成测试标准：测试结构、`renderComponent` 助手、用 faker 造测试数据、mock 模式，以及用 `waitFor` 取代固定等待。在编写或修改任何 `*.spec.ts` 或 `*.spec.tsx` 文件、新增组件或 slice 测试、调试不稳定测试，或用户提到 jest、testing library、faker、测试模式时使用。
io.github.Melvynx/aiblueprint/nextjs-add-prisma-db
在 Next.js 项目中配置 Prisma ORM 与 PostgreSQL，包含 schema、迁移与种子数据。
io.github.mohitagw15856/pm-claude-skills/sql-query-explainer
解释、优化、编写并记录 SQL 查询。当需要解释某个 SQL 查询、优化慢 SQL、把 SQL 转译成给非技术干系人看的通俗表达、依据自然语言描述写出查询或产出查询文档时使用。产出通俗解释、带注释的优化查询，或涵盖输出结构、假设与已知限制的数据字典。支持 PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Snowflake 和标准 SQL。
io.github.vercel-labs/agent-browser/agent-browser
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当需要与网站交互时使用：导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括"打开某个网站""填写表单""点击按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作"，以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查、应用质量评审；以及自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具使用。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/detecting-mobile-malware-behavior
通过行为分析、权限滥用检测、网络流量监控与动态插桩，检测并分析移动应用中的恶意行为。适用于分析可疑移动应用的数据外泄、C2 通信、凭据窃取、短信拦截或其他恶意软件迹象。对涉及移动恶意软件分析、应用行为监控、木马检测或可疑应用调查的请求自动激活。
io.github.tw93/Waza/design
为页面、组件、视觉界面、字体排印与基于截图的打磨，产出具辨识度、生产级的 UI。当用户以任何语言提出 UI、页面、组件、前端、字体排印、基于截图的视觉打磨需求，或抱怨界面看不清、丑、不一致、视觉上不对劲时使用。不适用于后端逻辑或数据管道。
io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/agent-browser
面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括打开页面、填写表单、点击按钮、截图、抽取数据、测试 Web 应用或自动化任意浏览器任务。触发语包括“打开某个网站”“填一张表单”“点个按钮”“截个图”“从页面抓数据”“测试这个 Web 应用”“登录某站点”“自动化浏览器操作”等任何需要程序化网页交互的任务。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/wondelai-refactoring-ui
审计并修复 Web UI 的视觉层级、间距、配色与层次感。当用户说“我的 UI 看着不对劲”“修一下设计”“Tailwind 样式”“配色方案”“视觉层级”“设计系统”“间距刻度”“组件样式”时使用。也可在构建一致的设计 token、编写深色主题、提升数据可视化清晰度，或上线前打磨 UI 细节时触发。覆盖 grayscale-first 工作流、受约束的设计刻度、阴影与组件样式。字体选择见 web-typography，可用性审计见 ux-heuristics。
io.github.YosemiteCrew/Yosemite-Crew/backend-patterns
在 apps/backend 中开展工作时使用——新端点、控制器、服务、模型、队列/Worker 或集成。涵盖 Router 到 Controller 到 Service 到 Model 架构、Zod 校验、Prisma/PostgreSQL 数据访问、Winston 日志、BullMQ 任务以及 FHIR/IDEXX/Merck 集成
