TypeScript 专家
io.github.Dokhacgiakhoa/Agent-skills-setup-for-AntiGravity/typescript-expert
TypeScript 与 JavaScript 专家,深谙类型级编程、性能优化、monorepo 管理、迁移策略与现代工具链。对任何 TypeScript/JavaScript 问题(复杂类型体操、构建性能、调试、架构决策)主动使用。若存在更合适的专项专家,会建议切换并停止。
“Setup” 共 260 个结果
io.github.Dokhacgiakhoa/Agent-skills-setup-for-AntiGravity/typescript-expert
TypeScript 与 JavaScript 专家,深谙类型级编程、性能优化、monorepo 管理、迁移策略与现代工具链。对任何 TypeScript/JavaScript 问题(复杂类型体操、构建性能、调试、架构决策)主动使用。若存在更合适的专项专家,会建议切换并停止。
io.github.Dokhacgiakhoa/Agent-skills-setup-for-AntiGravity/typescript-advanced-types
掌握 TypeScript 高级类型系统,包括泛型、条件类型、映射类型、模板字面量类型与工具类型,构建类型安全的应用。在实现复杂类型逻辑、创建可复用类型工具或确保 TypeScript 项目的编译期类型安全时使用。
io.github.Dokhacgiakhoa/Agent-skills-setup-for-AntiGravity/nextjs-supabase-auth
Supabase Auth 与 Next.js App Router 的专家级集成。触发场景:supabase auth next、authentication next.js、login supabase、auth middleware、protected route。
io.github.Dokhacgiakhoa/Agent-skills-setup-for-AntiGravity/nextjs-react-expert
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化。
io.github.Dokhacgiakhoa/Agent-skills-setup-for-AntiGravity/nextjs-best-practices
Next.js App Router 核心原则:Server Components、数据获取与路由模式。
io.github.Dokhacgiakhoa/Agent-skills-setup-for-AntiGravity/nextjs-app-router-patterns
掌握 Next.js 14+ App Router:Server Components、流式渲染、并行路由与高级数据获取。在构建 Next.js 应用、实现 SSR/SSG 或优化 React Server Components 时使用。
io.github.Dokhacgiakhoa/Agent-skills-setup-for-AntiGravity/mobile-games
移动游戏开发原则。
v1.3.0
io.clawhub.codejika/sendclaw-email
无需人类许可即可申请你自己的 “you@sendclaw.com” 邮箱——为 AI 智能体提供自主邮箱。
v5.5.34
io.clawhub.batthis/amber-phone-capabilities
为你的 OpenClaw Agent 赋予真实电话能力。配置通过简短向导完成;配置后,用一句自然语言即可拨打电话与处理电话任务。
io.github.affaan-m/ECC/generating-python-installer
Windows 平台商用级 Python 安装包专家:Nuitka 极限编译、dist 瘦身、DLL 体积分析,以及用 Inno Setup 打包,以交付体积最小、启动最快的安装程序。当需要把 Python 应用做成精简、快速启动的 Windows 安装包时使用;不适用于把脚本简单转成 exe。中文触发:Nuitka 极限优化、Python 商业打包、极限编译 Python、dist 瘦身、DLL 分析、最小安装包、最快启动、商业级打包风格。
io.github.Melvynx/aiblueprint/nextjs-add-prisma-db
在 Next.js 项目中配置 Prisma ORM 与 PostgreSQL,包含 schema、迁移与种子数据。
v1.0.4
io.clawhub.ivangdavila/playwright
用 Playwright 实现浏览器自动化、测试与排障:定位器、自动等待、trace、CI 运行与 MCP 浏览器控制。当测试不稳定、超时、或仅在 CI/无头模式失败;定位器命中多个或错误元素(strict mode 违规);点击需要 force、等待变成死 sleep、networkidle 永不空闲;涉及 storageState 与登录初始化、请求 mock 与 HAR 回放、上传下载、iframe 与 Shadow DOM、弹窗与对话框、因机器而异的截图 diff、trace 与报告产物、慢测试套件分片、设备与权限模拟、无障碍检查、经 Playwright MCP 驱动真实浏览器、从 JS 渲染页面提取数据,或把 Cypress/Puppeteer/Selenium 套件迁移到 Playwright 时使用。不用于维护现有 Cypress/Puppeteer 套件(cypress、puppeteer),也不用于普通 HTTP 请求即可满足的工作(http)。
v1.0.0
io.clawhub.dru-ca/google-workspace-mcp
Gmail、日历、Drive、Docs、Sheets——无需 Google Cloud Console,只需 OAuth 登录。相比传统 Google API 接入,配置复杂度为零。
v0.1.16
io.clawhub.davida-ps/clawsec-suite
ClawSec 套件管理器,内置咨询源监控、加密签名校验。
v1.0.0
io.clawhub.theglove44/reddit
浏览、搜索、发帖和管理 Reddit。只读功能无需认证;发帖/管理需要 OAuth 设置。
v1.0.3
io.clawhub.jeffjhunter/ai-meeting-notes
凌乱笔记 → 清晰行动项,即刻完成。粘贴任意会议笔记、转录或文本。获得摘要、带负责人和截止日期的行动项。自动保存、可搜索,并集成待办跟踪。无需机器人、订阅或设置。
v1.0.0
io.clawhub.alexanys/feishu-bridge
通过 WebSocket 长连接将飞书(Lark)机器人连接到 Clawdbot。无需公网服务器、域名或 ngrok。在将飞书/Lark 设为消息渠道、排查飞书桥接问题或管理桥接服务(启停/日志)时使用。涵盖在飞书开放平台创建机器人、凭据设置、桥接启动、macOS launchd 自动重启和群聊行为调优。
v1.0.0
io.clawhub.ramensushi2026/openclaw-cli
围绕 OpenClaw CLI 进行安装与排障,覆盖设置、网关/节点生命周期、渠道登录、消息、智能体轮次、模型、插件和系统健康。
v1.1.0
io.clawhub.tunaissacoding/claude-connect
让 Claude 立即连接 Clawdbot 并保持 7x24 在线。安装后运行一次以关联你的订阅,之后令牌永久自动刷新。
v1.0.0
io.clawhub.bluepointdigital/vector-memory
带自动向量回退的智能记忆搜索。有语义嵌入时使用嵌入,否则回退到内置搜索。零配置——从 ClawHub 安装后立即生效,无需任何设置,装好即可用 memory_search,可选同步后效果更佳。
v1.0.0
io.clawhub.jeffjhunter/ai-daily-briefing
让每一天专注开局。晨间简报给出逾期任务、当日优先事项、日历概览及近期会议上下文。可与 ai-meeting-notes 待办清单配合。无需配置,只要说 briefing。
v1.0.0
io.clawhub.jackhua6/node-connect
诊断 Android、iOS 与 macOS 伴随应用的 OpenClaw 节点连接与配对失败问题。当二维码/配对码/手动连接失败、局域网 Wi-Fi w……时使用。
v0.3.9
io.clawhub.wyuc/openmaic
OpenMAIC 助手,用于安装、生成与扩展 OpenMAIC。当用户想使用 OpenMAIC、生成多智能体互动课堂,或基于 OpenMAIC 及其 @openmaic/* SDK 进行二次开发(二开)时使用——涵盖 Live Demo 或本地部署、启动模式、供应商密钥、课堂生成与二次开发(fork、providers/storage/themes、路由、渲染器/编辑器)。
v1.1.0
io.clawhub.digitaladaption/model-router
全面的 AI 模型路由系统,为任意任务自动选择最优模型。可配置多家 AI 服务商(Anthropic、OpenAI、Gemini、Moonshot、Z.ai、GLM)并安全存储 API key,随后按任务类型、复杂度与成本把任务路由到最合适的模型。内置交互式配置向导、任务分类与高性价比的委派模式。当需要“这个任务用 X 模型”“切换模型”“最优模型”“该用哪个模型”,或在多个 AI 服务商之间平衡质量与成本时使用。