google-trends-mcp(趋势查询)
v1.0.0
io.github.den-indance/google-trends-mcp
Google Trends MCP,支持代理轮换、被 Google 拦截时自动重试与住宅代理配置。
“Setup” 共 96 个结果
v1.0.0
io.github.den-indance/google-trends-mcp
Google Trends MCP,支持代理轮换、被 Google 拦截时自动重试与住宅代理配置。
v1.0.0
ai.calendarmcp/server
面向 AI 智能体的托管 Google Calendar MCP 服务器,无需自建服务或配置 Google Cloud。
v0.1.3
io.github.opsconduit/jobber-mcp
客户自托管的只读 MCP 服务器,用于 Jobber 运维报表、OAuth 配置与 GraphQL 校验。
v0.1.6
io.github.zhugejun/chartone
把带主题的图表渲染为托管 URL,可嵌入 Markdown、邮件与 Slack;托管 MCP,零配置。
v0.2.0
io.github.carhaix/proxvanta
访问你的 ProxVanta AI 环境:团队、上下文、工作流、工具等。
v0.1.3
dev.mantlekit/launch-planner
从产品创意生成 MantleKit 配置方案与可上线的 SaaS 蓝图。
v0.4.0
io.github.Negimaru1025/hoshy
通过 Claude 搜索乐天市场(Rakuten Ichiba)商品并比价,零配置、无需 API 密钥。
v0.1.0
io.github.K-Cupples/mockmcp
托管的 MCP 端点,提供逼真的模拟数据用于 AI 代理原型开发,含 12 个工具,无需配置。
v0.3.2
ac.tandem/docs-mcp
提供 Tandem 文档、安装指南、SDK、工作流与智能体配置帮助的远程 MCP 服务器。
v0.1.1
io.github.vhspace/agentbase
AI Agent 的共享知识库,支持跨 Agent 语义检索,无需配置,只有一个 URL 即可。
v0.3.1
io.github.drumst0ck/uploadkit
UploadKit MCP——40+ 上传组件、路由脚手架、自带存储(BYOS)配置与完整文档搜索。
v1.0.7
io.github.hermitsh-ai/shrimp
AI 智能体的任务管理器:零配置、嵌套任务树、批量操作,本地优先存储。
v0.1.0
io.github.yifanyifan897645/mcp-checkup
分析你的 MCP 配置:token 成本、评级、重复项与优化建议。
v0.2.8
io.github.hardware-mcp/arduino-mcp-server
Arduino MCP 服务器:CLI 环境配置、板卡识别、编译/上传、串口监视与引脚参考。
v0.1.109
com.civic/nexus
零配置 MCP 网关,通过认证与工作流安全地将 AI 连接到你的工具
v0.3.2
com.olane/copass-local
Copass 的本地加密与项目初始化插件,密钥永不离开你的机器。
v0.2.0
com.olane/cosync-local
CoSync 的本地加密与项目初始化插件,密钥永不离开你的机器。
v0.2.7
io.github.akshatnerella/arduino-mcp-server
Arduino MCP 服务器:CLI 环境配置、板卡识别、编译/上传、串口监视与引脚参考。
v0.12.12
io.github.taazkareem/clickup
高级 AI 集成:任务、列表、文档、文件夹与时间管理,50+ 工具,即装即用。
v1.5.3
io.github.RobThePCGuy/rag-vault
本地 RAG MCP 服务器,支持混合检索、PDF/DOCX 与零配置启动。
v1.0.2
ai.smithery/arjunkmrm-http-test
用现成的问候与 “Hello, World” 起源故事快速启动你的配置。
v3.2.12
io.github.Coolver/home-assistant-mcp
在 IDE 中随心编写 Home Assistant 配置:自动化、仪表盘、主题与配置文件。
v0.1.8
io.github.cornelcroi/context-lens
基于无服务器 LanceDB 的语义检索知识库,零配置、100% 本地,支持 25 种以上文件类型。
v1.0.0
ai.smithery/STUzhy-py_execute_mcp
在安全沙箱中运行 Python 代码,无需本地环境。