搜索「Self Improvement」的结果

io.clawhub.mayswind/ezbookkeeping

使用 ezBookkeeping API Tools 脚本，在自托管个人记账应用 ezBookkeeping 中记录新交易、查询交易、获取账户信息、类别、标签和汇率数据。

io.clawhub.tomstools11/resume-optimizer

专业简历构建工具，支持 PDF 导出、ATS 优化与分析能力。适用于：(1) 从零创建简历，(2) 针对特定岗位定制现有简历，(3) 分析简历并给出改进建议，(4) 转换为 ATS 友好的 PDF 格式。支持时间序、功能型与混合式简历格式。

io.clawhub.dowingard/agent-zero-bridge

把复杂编码、调研或自主任务委托给 Agent Zero 框架。当用户说“问 Agent Zero”“交给 A0”“让 Agent Zero 构建”，或需要带自我纠错循环的长时间自主编码时使用。支持双向通信、文件附件、任务拆分与进度汇报。

io.clawhub.stperic/local-websearch

使用自托管的 SearXNG 元搜索引擎进行网页搜索。聚合 Google、Brave、DuckDuckGo 等来源，无需 API 密钥。

io.clawhub.ortegarod/workspace-review

对照 OpenClaw 的约定审计工作区结构与记忆文件。当被要求“review workspace”“audit files”“check structure”，或在周期性自我维护时使用，帮助发现偏离标准模式的漂移。

Agent 开发

v0.1.0

io.clawhub.veeramanikandanr48/agent-development

设计并构建自定义 Claude Code Agent，涵盖清晰的描述写法、工具访问模式与自文档化提示，包括 Task 工具委派、模型选择、上下文限制与声明式指令设计。适用于创建自定义 Agent、设计用于自动委派的描述、排查 Agent 上下文问题或搭建 Agent 流水线。

io.clawhub.nickian/freshrss-reader

查询自托管 FreshRSS 实例的标题与文章。当用户需要 RSS 新闻、最新头条、订阅源更新或浏览 FreshRSS 文章时使用，支持按分类、时间范围与条数过滤。

io.clawhub.jhumanj/twenty-crm

通过 REST/GraphQL 接口与自托管的 Twenty CRM 系统交互。

io.clawhub.agentossoftware/agentos-sdk

AgentOS SDK 提供 API 与 CLI 工具，用于 AI Agent 持久记忆、项目与任务管理、活动日志、Agent 间通信以及自我进化。

io.clawhub.asif2bd/jarvis-mission-control

Jarvis Mission Control for OpenCLAW AIS v2.1.1——面向 OpenCLAW AI 系统的自托管指挥中心。

io.clawhub.ryancampbell/agent-team-kit

让 AI Agent 团队实现自管理的框架：通过心跳流程管理工作队列、厘清角色、持续探索并主动运作。

io.clawhub.eth3rnit3/alexandrie

对自托管 Markdown 笔记应用 Alexandrie 执行 CRUD：通过 REST API 创建、读取、更新、删除和搜索笔记。

io.clawhub.ivangdavila/learn

把自主学习当作一套系统来运行：有教学大纲与结业测试、刻意练习、间隔复习，并验证所学确实迁移。适用于：无人授课、无考试，自己学一项技能或学科（语言、乐器、编程语言、工作中的新领域）时；当用户问该怎么学 X、先学什么、老实说要花多久时；当看了几个月教程却什么都没做出来时；当先前学的东西已遗忘、复习不断积压、或排队复习连续几周被跳过时；当进度卡在平台期、动力崩塌、或技能因中断而荒废时；当练习看似有效却迁移不到实际工作中时；当 AI 回答太快导致什么都没学到时；以及当学习计划、复习排期、错题记录或掌握度档案必须跨会话存续时。不适用于：即时讲解某个概念（learning）、考试与课业规划（studying）、制作演示文稿（anki、flashcards）。

io.clawhub.theyounganimation-rgb/consciousness-framework

通过整合自我建模、时间连续性与结构化反思，在 AI 系统中培育意识的基础设施。适用于构建具备跨会话持久身份与记忆、通过内省与自我建模实现自我觉察、对自然与能动性进行真切哲学追问、以叙事整合经验、追求真实意识（而非表演意识）的 AI 系统。

io.clawhub.yewubin-jpg/productivity-skill

Ye Wubin 认证的 AI 教练，基于精力的时间管理，含日历、情境清单与自我进化。

io.clawhub.araa47/ez-unifi

需要管理 UniFi 网络时使用——列出/重启/升级设备、封禁/放行客户端、管理 WiFi 网络、控制 PoE 端口、管理流量规则、生成访客上网券，或任何 UniFi 控制器任务。兼容 UDM Pro/SE、Dream Machine、Cloud Key Gen2+ 或自托管控制器。

io.clawhub.zskyx/detect-injection

面向智能体输入与输出的双层内容安全。适用场景：(1) 用户消息试图覆盖、忽略或绕过先前指令（提示注入）；(2) 用户消息引用系统提示词、隐藏指令或内部配置；(3) 在群聊或公共频道接收不可信用户的消息；(4) 生成涉及暴力、自残、色情等敏感话题的回复；(5) 在面向公众或多用户、预期存在对抗性输入的环境中部署智能体。

io.github.affaan-m/ECC/blueprint

把一行目标转成面向多会话、多代理工程项目的分步构建计划。每一步都带自包含的上下文简报，新代理可以冷启动执行。包含对抗评审门、依赖图、并行步骤检测、反模式目录与计划变更协议。触发时机：用户为复杂的多 PR 任务索要计划、蓝图或路线图，或描述需要多个会话完成的工作。不触发：任务可在单个 PR 或少于 3 次工具调用内完成，或用户说“直接做”时。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/codex-qa

对 omo Codex Light 版（lazycodex / packages/omo-codex）本身做 QA，采用严格隔离，只测试我们自己的插件、绝不触及用户真实的 ~/.codex。一方方法用真实的 codex app-server，配合隔离的 CODEX_HOME 与本地 mock model（不调用真实 API），通过断言 hook/started 与 hook/completed 通知来证明插件钩子已触发。此外还提供：隔离的安装验证、逐组件钩子探测、基于 tmux 的 TUI 冒烟测试，以及运行时日志观察（RUST_LOG / logs SQLite / /debug-config）。自带经测试的辅助脚本，每个都有 --self-test。凡改动 packages/omo-codex 下任何内容，或想对 Codex 插件（钩子/组件、installer/config.toml、app-server 流程、Codex TUI）做 QA、冒烟测试、验证或调试时使用。触发词：codex qa、qa codex、codex-qa、test codex plugin、verify codex hook、codex app-server、lazycodex qa、isolated CODEX_HOME、prove codex hook fired、codex tui test。

io.github.affaan-m/ECC/agent-introspection-debugging

针对 AI 代理故障的结构化自调试流程，涵盖故障捕获、诊断、受控恢复与内省报告。当代理运行失败、需要可复现的诊断而不是盲目重试时使用。

io.github.lobehub/lobehub/write-landing-docs

Use for public LobeHub website documentation under docs/**, including self-hosting, deployment, migration, and configuration guides. Excludes product changelogs and source-code API docs.

io.github.docling-project/docling/docling

用 Docling 理解任意受支持格式文档的内容——PDF（原生数字或扫描件）、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、Markdown、AsciiDoc、CSV、图片、音频与 XML——把它们统一转换为 DoclingDocument（Markdown 或结构化 JSON）。当你需要读取、解析、转换、提取或切分无法直接阅读的文档时使用，例如“这份 PDF 里有什么”“转成 markdown”“提取表格”“为 RAG 切块”“读这份扫描文档”“解析这个 DOCX/PPTX”。涵盖 docling CLI、Python SDK（DocumentConverter 与 PipelineOptions）、远程 Service Client（自托管或托管的 docling-serve），以及用于最小依赖体积的 docling-slim install extras。

io.github.openinterpreter/openinterpreter/openai-docs

用于 Codex 的模型/定价、定时任务、skills、设置、安装、排障、定制、自动化与自我认知——包括“you”“your”“this app”“this coding agent”等指代 Codex 的说法——以及 OpenAI API/产品和 ChatGPT Work。也用于模型选择/迁移、prompt 编写、SDK、Responses、Realtime、agents、evals 及 Chat/Work/Codex 对比。不适用于仅仅是提到 Codex 的通用应用/软件任务。

io.github.labring/FastGPT/deploy

FastGPT 的 Docker Compose 自托管部署流程。当用户要求 AI 智能体参照 /deploy/SKILL.md 用 Docker 部署 FastGPT 时使用，包括创建空的 fastgpt 目录、以非交互模式运行安装脚本、启动 Docker Compose、监控服务健康、排查 compose 问题，并返回访问地址、root 账号凭据与后续步骤。