HubSpot MCP
v0.2.0
MCP ServerMCP Registry
io.github.Servosity/hubspot-mcp
覆盖 HubSpot Sales Hub 全部功能，并支持离线跨对象查询。
stdiomcpbregistry 收录
“Sales Pipeline” 共 305 个结果
v0.2.0
io.github.Servosity/hubspot-mcp
覆盖 HubSpot Sales Hub 全部功能，并支持离线跨对象查询。
v1.0.0
com.compslate/compslate
Sales commission software run by chat: comp plans, quotas, accelerators, deals and payouts.
v1.1.0
com.reachmcp/linkedin
LinkedIn for AI agents: inbox, invitations, Sales Navigator search, posts, jobs, quotas, webhooks.
v0.1.0
com.superagnt/linkedin-data
LinkedIn data for AI agents: profiles, companies, jobs, posts, search. Sales research, recruiting.
v1.1.2
io.github.ufhouck/chirak-mcp
Model Context Protocol (MCP) Server for Chirak Sales & Inventory Assistant
v0.1.1
io.github.mcp-dir/rede-mcp
Sales, receivables, statements and fees for your own Rede (Brazilian card acquirer) merchant account
v0.1.0
io.github.mcp-dir/mercos-mcp
Sales force and rep ERP on Mercos via the official API. List orders, customers, products, price tabl
v1.12.2
tools.growthkit/revenue-intelligence
面向 B2B 中小企业销售情报：线索评分、ICP 匹配、CRM 数据补全与回写。
v0.1.0
com.leadhoundapi/leadhound
基于 Google 评论的销售拓客与线索生成：找出正在流失商机的本地商家并评分。
v0.1.0
io.github.Autostackup/founder
销售、营销、HR + 发布手册、每周简报与投资人路演——合并在一个 Claude 服务器中。
v1.0.0
net.periodix/actions
搜索 LinkedIn 与 Sales Navigator，获取人物、公司、帖子、招聘的结构化数据，G2 评分 4.9/5。
v0.1.0
co.raisekit/raisekit
VC 融资 CRM。Pipeline、Gmail 草稿、BP 信号、VC 情报 —— 来自你的 AI。
v0.1.0
io.github.kbrayatl/repscale
面向 B2B 销售的调研与准备工具：客户简报、切入角度与引用来源。
v1.0.0
app.saber.mcp/saber
销售情报 —— 研究公司、甄别潜客、寻找联系人。
v2.0.0
io.github.tgomolski-lgtm/revenue-intelligence
面向 Salesforce 的 15 个 AI 营收情报工具：销售管道、商机、辅导与竞争对手。
v1.0.0
io.github.albermm/phos-analytics-engine
销售分析、ML 预测、客户分群与趋势分析。
v1.0.0
io.github.shashwatgtm/revenue-enablement-mcp
成单策略与销售赋能，含 12 个营收加速工具。
io.smithery.framesail.framesail
从任意 MCP 客户端端到端制作长视频（不露脸的 YouTube 频道）：脚本、锁定的角色设定、分镜、配音和最终剪辑——所有镜头保持角色与风格一致。 如今做 AI 长视频要手动拼 8 个以上的标签页——脚本用某个 LLM、配音用一个语音模型、画面用图像模型、动态用视频模型——角色在各工具之间走形，每次导出风格都要重来。Framesail 取代这套拼凑：整条流程在一处运行，端到端管理你视频项目的上下文。 六个阶段：风格（贴入图片、视频或 YouTube 链接，Framesail 逆向还原观感、声音与导演风格）、脚本（自己写或按你的叙事风格生成）、参考图（为每个角色、场景和道具自动生成）、配音（单一旁白或多角色，带词级时间轴）、分镜（逐场景规划）和编辑器（字幕、音乐、音效后导出）。
io.smithery.axel-belfort.email-finder
面向 AI 智能体的邮箱查找 API。根据人名与公司域名找到工作邮箱：用 15 种以上邮箱格式（first.last@、f.last@、first@ 等）比对实时 MX 记录并给出置信度评分。工具：email_find_by_name。当你只有潜在客户的姓名和公司、却需要其邮箱时使用，是外呼销售、招聘触达与合作邮件的必备能力。注意：查到的邮箱务必先用 email_verify_address 校验再发送。返回：{email, confidence, pattern, mx_valid}。无需 API 密钥——在 Base L2 上以 x402 微支付 $0.005/次。
io.smithery.glassnode.glassnode-mcp
Access institutional-grade on-chain cryptocurrency metrics and market data for Bitcoin, Ethereum, and DeFi. Compare multiple assets efficiently through bulk data fetching and comprehensive market analysis. Stay informed with professional research articles and detailed market intelligence directly from Glassnode Insights. To get beyond 30-days of data, contact sales@glassnode.com
io.smithery.equipdash.equipdash
EquipDash 是面向设备租赁企业的租赁、预订与体验管理平台。
io.smithery.MoneyChoice_MCP.MoneyChoice
提供覆盖大宗商品、货币、股票与劳动力市场的机构级宏观经济预测。获取 GDP 即时预测、通胀预期和房地产趋势等预测性数据，为金融决策提供依据。基于工业增加值、零售销售和利率利差等结构化数据分析市场展望。
io.smithery.amalgix.document-intelligence
Cross-model evidence pipeline for financial filing and contract intelligence. Two core paid workflows — analyze_public_filing (SEC 10-K/10-Q/20-F, ticker/CIK lookup, metrics, risk changes, contradictions) and review_contract_risks (MSA/NDA/SaaS/procurement, obligations, deadlines, liability, unusual clauses). Plus MCP compatibility utilities: document analysis, web extraction, summarization, and bulk translation. Specialized model routing delivers source-grounded evidence up to 3.8× cheaper than frontier models. Pay per call via x402 USDC on Base or Solana. Document content is not persisted after processing; request metadata and payment events are retained for attribution.
io.smithery.beforeyouship.cost-model
**在动手开发之前**就为 LLM 应用建模真实的月度成本。不是简单的 token 计算器：它把重试、提示缓存、批处理折扣、基础设施开销以及 3×/10× 增长都纳入模型，覆盖 GPT-5.x、Claude、Gemini、DeepSeek 等。 **无需 key 也能用。**连接后即可提问——演示模式覆盖六个免费档模型。Pro API key（[beforeyouship.dev](https://beforeyouship.dev)）解锁全部 18 个模型目录。 ## 工具 | 工具 | 作用 | |---|---| - **`estimate_cost`** 针对给定用量下的架构做完整成本建模。返回各模型的 Naive / Realistic / Worst Case 月度美元成本、增长情景和带倾向性的建议。 | - **`get_model_prices`** 当前每 100 万 token 定价（输入、输出、缓存、批处理），含上下文窗口与数据时效元信息。 | - **`list_archetypes`** 七种预设架构模式（聊天机器人、RAG 流程、多步智能体等），可作为估算起点。