搜索「SQL」的结果

io.github.zebbern/claude-code-guide/sql-insight

把自然语言翻译成 SQL、优化查询性能、解读 SQLite 与 PostgreSQL 的 EXPLAIN 计划。当用户要求把问题转成 SQL、优化慢查询、调优索引、分析执行计划，或提到 NL2SQL、query tuning、全表扫描等关键词时触发。

io.github.zebbern/claude-code-guide/sqlmap-database-pentesting

当用户要求「自动化 SQL 注入测试」「枚举数据库结构」「用 sqlmap 提取数据库凭证」「从存在注入漏洞的数据库导出表和列」「自动化数据库渗透测试」时使用此技能。提供使用 SQLMap 检测并利用 SQL 注入漏洞的全面指导。

io.github.zebbern/claude-code-guide/sql-injection-testing

当用户要求「测试 SQL 注入漏洞」「发起 SQLi 攻击」「用 SQL 注入绕过认证」「通过注入提取数据库信息」「检测 SQL 注入缺陷」或「利用数据库查询漏洞」时使用此技能。提供在不同数据库系统上识别、利用并理解 SQL 注入攻击向量的全面技术。

io.github.apache/airflow/sql-reporting

针对数据仓库编写分析型 SQL 的约定与审查步骤。只要任务涉及查询表、构建报表或聚合指标时使用。

io.github.SignalPilot-Labs/SignalPilot/sqlite-sql

SQLite 专属 SQL 模式：用 substr/instr 做字符串操作，|| 做拼接，LIKE（无 ILIKE），date()/strftime() 处理日期，CAST 做类型转换，不支持 FULL OUTER JOIN，GROUP_CONCAT、typeof()、COALESCE/IFNULL、printf() 格式化。

io.github.SignalPilot-Labs/SignalPilot/sql-workflow

在编写任何 SQL 查询之前使用此技能。涵盖：输出形状推断（从问题中获取基数线索）、高效的 schema 探索、基于 CTE 的迭代式查询构建、结构化验证循环（行数、NULL 审计、扇出检查、样例查看）、错误恢复流程、将输出保存到 result.sql 与 result.csv、轮次预算管理以及常见基准陷阱。

io.github.webinstall/webi-installers/sql-migrate

以纯 .sql 文件配合事务日志管理数据库迁移。当被问到 sql-migrate、数据库迁移，或如何搭建迁移工具时使用。

io.github.agentscope-ai/agentscope-java/sql-analysis

通过针对数据仓库编写 SQL 查询、验证并呈现结果，回答定量业务问题。当用户问「有多少……」「……的趋势是什么」「对比 X 和 Y 在……」「我们的 Top N……」，或任何可归结为对表格数据查询的问题时使用。产出一张小结果表及背后的查询语句。

io.github.vigolium/vigolium/sqli-to-data-exfil

将疑似或已确认的 SQL 注入升级为可证明的数据外泄（exfiltration）。当你在响应中发现 SQL 错误、此前扫描标记过 SQLi 模式，或布尔/时间差异表明 payload 到达了查询解析器时使用。从探测 → 确认 → 枚举 → 外泄逐层推进，采用按 payload 类别区分的技术（带内、盲注布尔、盲注时间、盲注 OAST），并以沉淀带泄露样本的具体发现收尾。

io.github.wshobson/agents/sql-optimization-patterns

掌握 SQL 查询优化、索引策略与 EXPLAIN 分析，大幅提升数据库性能并消除慢查询。在排查慢查询、设计数据库 schema 或优化应用性能时使用。

io.github.SRombauts/SQLiteCpp/sqlitecpp-troubleshooting

诊断 SQLiteCpp 的构建、链接、编译器与 sqlite3 集成问题。

io.github.SRombauts/SQLiteCpp/sqlitecpp-testing-practices

面向 SQLiteCpp 测试覆盖与组织结构的 GoogleTest 范式与测试实践。

io.github.SRombauts/SQLiteCpp/sqlitecpp-doxygen-guide

SQLiteCpp 公共 API 文档与文件头的 Doxygen 标准和模板。

io.github.SRombauts/SQLiteCpp/sqlitecpp-build-meson

用 Meson 构建 SQLiteCpp。用于配置 Meson 构建、测试或 Meson 选项。

io.github.SRombauts/SQLiteCpp/sqlitecpp-sqlite-flags

CMake 与 Meson 构建中 SQLiteCpp 和 sqlite3 的特性开关。

io.github.github/awesome-copilot/sql-server-table-reconciliation

适用场景：跨实例比对 SQL Server 表、数据迁移校验、ETL 验证、行不一致检测、schema 漂移、对账报告、生产与预发环境对比。使用 mssql-python 驱动配合 Apache Arrow 实现快速列式数据传输与比对。

io.github.tedivm/robs_awesome_python_template/sqlalchemy-models

创建或修改 SQLAlchemy 模型、查询与 Alembic 迁移。适用场景：定义新数据库表、编写查询、创建迁移、检查模型约定或理解数据库分层。

io.github.davila7/claude-code-templates/cloud-sql-basics

创建并管理 MySQL、PostgreSQL 与 SQL Server 的 Cloud SQL 实例，负责备份、高可用与安全连接，适用于 Google Cloud 上的关系型数据库负载。

io.github.microsoft/semantic-link-labs/sql_to_dax

将 SQL 聚合表达式翻译为 DAX 度量值的指南。

io.github.SnailSploit/Claude-Red/offensive-sqli

面向渗透评估与漏洞赏金的 SQL 注入测试 skill。涵盖报错注入、UNION 注入、布尔/时间盲注、带外注入、二阶注入、NoSQL、GraphQL、WebSocket 与 JSON 算子 SQLi。包含 WAF 绕过技巧、各数据库的利用方式（MySQL、MSSQL、PostgreSQL、Oracle）、云原生攻击路径、ORM CVE 跟踪与 SQLmap 自动化。在做 Web 应用 SQL 注入测试、数据库枚举、借 SQLi 提权，或评估 API 与新技术栈中的注入点时使用。

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/sql-query-generator

生成带校验、分页辅助、风险分析与审计导向防护机制的安全 SQL 查询

io.github.H-mmer/pentest-agents/agent-sqli-hunter

SQL 注入专家（H1 第 67 号）。用于报错注入、布尔盲注、时间盲注、UNION 注入及带外 SQLi 测试。需提供含可注入参数的目标端点。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-operations-cli

通过 CLI 使用 sqlcmd 与 queryinsights 视图分析 Fabric Data Warehouse 性能。诊断慢查询、SQL 池压力、缓存冷热状态并推荐聚簇键（clustering key）。触发语：DW slow query analysis、slowest queries warehouse、queryinsights long running、warehouse CPU resource consumers、SQL pool pressure window、pressure events warehouse、DW cache warmth cold start、cache warmth analysis、warehouse cluster key recommendation、cluster tables performance、DW performance baseline comparison、performance degraded warehouse、warehouse user query patterns、queryinsights diagnostics、DW optimization sqlcmd。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-authoring-cli

在智能体 CLI 环境中，针对 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint 执行 T-SQL 创作（DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更）。当用户想要：(1) 从终端创建/修改/删除表；(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge；(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取；(4) 管理事务或存储过程；(5) 执行 schema 演进；(6) 使用 time travel 或快照；(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本；(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/过程。触发语：create table in warehouse、insert data via T-SQL、load from ADLS、COPY INTO、run ETL with T-SQL、alter warehouse table、upsert with T-SQL、merge into warehouse、create T-SQL procedure、warehouse time travel、recover deleted warehouse data、create warehouse schema、deploy warehouse、transaction conflict、snapshot isolation error。