浏览器 AI 提示对比面板
v0.2.2
io.github.xiaojiou176-open/prompt-switchboard-mcp
面向浏览器 AI 工作流的对比优先本地 MCP 侧车。
“Prompt Injection” 共 614 个结果
v0.2.2
io.github.xiaojiou176-open/prompt-switchboard-mcp
面向浏览器 AI 工作流的对比优先本地 MCP 侧车。
v0.0.2
io.github.GeiserX/lynxprompt-mcp
LynxPrompt 的 MCP 服务器——浏览、搜索并管理 AI 配置蓝图。
v1.0.0
io.github.promptster-dev/promptster
跨任意 AI 提供商测试并对比提示词,自备密钥。
v0.4.1
io.github.chrbailey/promptspeak
AI 智能体的执行前治理:在工具调用执行前先行校验。
v1.1.3
io.github.LumabyteCo/clarifyprompt
覆盖 7 个类别、58 个以上平台的 AI 提示词优化,并支持自定义平台。
v1.0.11
io.github.kapillamba4/meta-prompt-mcp
提供 Google 与 Anthropic 官方提示词指南,用于生成元提示的 MCP 服务器。
v2.2.2
io.github.rishiatlan/claude-prompt-optimizer
为任意 LLM 评分、编译并优化提示词,内部零 AI 调用,免费增值模式。
v1.0.2
io.github.Jacob-J-Thomas/user-prompt
让 AI 智能体通过弹出终端窗口向用户提出澄清问题的 MCP 服务器。
v1.0.1
io.github.revsmoke/promptrejectormcp
面向 AI 智能体的安全网关:检测提示注入、越狱与常见漏洞。
v1.0.2
io.github.Banana-Prompts/banana-prompts-mcp
搜索 bananaprompts.fun 上 Nano Banana 提示词的 MCP 服务器。
v1.0.9
io.github.f/prompts.chat-mcp
在 prompts.chat——AI 提示词社交平台——中搜索并获取提示词。
v0.3.1
io.github.abhichandra21/promptheus
AI 驱动的提示词优化,支持自适应提问与多供应商(6 个以上 LLM 后端)。
v0.0.1
com.dotprompts/dotprompts
.prompts,你在各处需要的所有 AI 提示词的归处。
v0.2.1
io.github.AungMyoKyaw/betterprompt-mcp
用于 AI 增强的提示词工程与请求转换的 MCP 服务器。
skillsmp.nidhinjs-prompt-master-skill-md
为 AI 工具生成优化后的提示词。仅在用户明确要求为某个具体 AI 工具(LLM、Cursor、Midjourney、图像 AI、视频 AI、编码 agent 等)撰写、修复、改进或改写提示词时激活。不响应一般对话、编码任务、文档撰写或其他非提示词工程工作。
io.github.affaan-m/ECC/prompt-optimizer
分析原始提示词,识别意图与缺口,匹配 ECC 组件(skill/命令/代理/hook),输出可直接粘贴的优化后提示词。只提供建议——绝不亲自执行任务。触发时机:用户说“optimize prompt”“improve my prompt”“how to write a prompt for”“help me prompt”“rewrite this prompt”,或明确要求提升提示词质量。中文等价说法同样触发:“优化prompt”“改进prompt”“怎么写prompt”“帮我优化这个指令”。不触发时机:用户希望直接执行任务,或说“just do it”/“直接做”。当用户说“优化代码”“优化性能”“optimize performance”“optimize this code”时不触发——那些是重构/性能任务,不是提示词优化。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/exploiting-api-injection-vulnerabilities
针对 API 参数、请求头与请求体测试注入缺陷——SQL 注入、NoSQL 注入、操作系统命令注入、LDAP 注入与 SSRF——按目标后端定制载荷以提取数据、执行命令或触达内网服务,对应 OWASP API8:2023 与 API7:2023(SSRF)。适用于对 API 做 SQLi、NoSQL 注入、命令注入或 SSRF 测试,或评估 API 输入校验。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/sql-injection-detector
检测 SQL 注入,属于 Security Fundamentals 的自动激活 skill。触发词:sql injection detector、sql detector、sql。在处理 SQL 注入检测功能时使用。
io.github.microsoft/hve-core/prompt-refactor
依据明确的需求,通过完整的 prompt-builder 闭环重构既有的提示词工件。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/testing-prompt-injection-in-rag-pipelines
通过投毒的检索上下文与嵌入操纵,探测 RAG 应用是否存在提示注入。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/testing-for-system-prompt-leakage
提取并防御系统提示词及其内嵌密钥与路由逻辑。
io.github.tursodatabase/turso/yield-injections
用于 Turso 的 yield 注入或合成故障注入机制,以实现安全可恢复的状态机边界,包括 YieldInjector、FailureInjector、YieldPointMarker、inject_transition_yield!、inject_io_yield!、inject_transition_failure!、CommitYieldPoint、CheckpointYieldPoint、CursorYieldPoint、确定性交错测试、废弃语句/提交测试,以及并发模拟器的 yield 计划。
io.github.bruc3van/agent-skills-guard/sql-injection
用于安全规则矩阵集成测试的 sql_injection 规则矩阵安全夹具;不用于生产部署。
io.github.xalgord/xalgorix/testing-llm-prompt-injection-and-jailbreaks
在授权渗透测试中,使用结构化 payload 家族与可靠的确认信号,检测 LLM 应用、聊天机器人与 AI 代理的直接/间接提示注入、越狱、系统提示词泄露及工具/代理滥用。