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io.github.Evozim/mc-data-monitor

SQL 数据管道可观测性与 DBT 集成监控器。

io.github.braintrustdata/braintrust

AI 评估与可观测性平台——查询实验、日志、数据集和提示词。

io.honeycomb/mcp

查询 Honeycomb 可观测数据：链路、事件、指标、SLO、触发器与看板。

io.github.lhf552004/cloudpulse

面向 AI 智能体的跨云可观测性，覆盖 AWS、GCP、Vercel 与 Cloudflare。

ai.anomalyarmor/armor-mcp

面向工程团队的数据可观测性工具：告警、数据新鲜度、模式漂移、血缘与数据质量。

io.github.monte-carlo-data/mcp

数据与 AI 可观测性：监控并排查生产级智能体及其所用上下文的运行状况。

io.github.carsonroell-debug/selfheal-mcp

带重试、熔断与可观测性的 MCP 服务器自愈代理。

io.github.ura-tools/agentrace

为 AI 智能体提供结构化可观测性：追踪步骤、决策与错误，含 MCP 服务与 CLI 查看器。

io.github.cthulhutoo/agentry

智能体注册表，集成 Nostr 身份、信誉、资金托管、可观测性与 Lightning 支付。

io.github.dbsectrainer/mcp-agent-trace-inspector

为 MCP 智能体工作流提供逐步可观测性。

io.github.ingero-io/ingero

基于 eBPF 的 GPU 因果可观测性，7 个 MCP 工具用于 AI 辅助的 GPU 调试。

io.github.nicofains1/agentwatch

多智能体可观测性：级联故障检测、心跳监测与取证回放。

io.github.BetterDB-inc/monitor

BetterDB MCP 服务器——面向 Claude Code 等 MCP 客户端的 Valkey 可观测性。

io.github.cyanheads/mcp-ts-template

构建 MCP 服务器的 TypeScript 模板，内置声明式工具、可观测性与鉴权。

io.github.tsviz/actions-pulse

GitHub Actions 实时可观测性：DORA 指标、成本分析与 CI/CD 健康度看板。

io.github.geored/lumino

面向 Kubernetes/OpenShift 的 AI 驱动 SRE 可观测性方案，提供 40+ Tekton 调试工具。

io.github.Dewars30/fulcrum

面向策略执行、成本控制与可观测性的 AI 治理 MCP 服务器。

io.github.TANTIOPE/datadog-mcp

完整的 Datadog API 访问：监控器、日志、指标、链路、仪表盘与可观测性工具。

com.newrelic/mcp-server

通过 MCP 访问 New Relic 可观测性数据——查询指标、日志、链路、实体等

io.github.alirezarezvani/claude-skills/slo-architect

用于定义、评审或运维 SLO/SLI/错误预算。触发词包括「define an SLO」「what should our SLO be」「error budget」「burn rate」「SLI」「service level objective」「Google SRE workbook」「multi-window burn-rate alert」，或任何可靠性目标问题。附带 SLO 设计器、带多窗口燃烧率阈值的错误预算计算器，以及捕捉常见缺陷（目标过于激进、窗口过短、SLO 冲突、缺少 SLI 定义）的 SLO 评审器。4 份关于 SLO 原则+SLI 设计+错误预算数学+与 feature-flags-architect/chaos-engineering/kubernetes-operator 组合的参考文档。不是通用的可观测性技能——专注 SLO 这一学科。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/engineering-advanced-skills

为 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw 提供 37 个高级工程 agent 技能的索引。用于浏览或选择 POWERFUL 层级的工程技能：agent 设计、RAG、MCP 服务器、CI/CD、数据库设计、可观测性、安全审计、changelog/release 自动化、可靠性（SLO/chaos/flags/operators）、平台运维。

io.github.browser-use/browser-use/open-source

基于 browser-use 开源库编写 Python 代码的文档参考。凡涉及 Agent、Browser、Tools 配置、导入 browser_use 的代码、@sandbox 部署、支持的 LLM 模型、Actor API、自定义 tools、lifecycle hooks、MCP 服务器搭建、Laminar 或 OpenLIT 监控/可观测性，以及 browser-use 安装、prompt 策略、敏感数据处理时都适用。不适用于 Cloud API/SDK 用法与定价——用 cloud skill；也不适用于通过 CLI 命令直接驱动浏览器——用 browser-use skill。

io.github.affaan-m/ECC/enterprise-agent-ops

以可观测性、安全边界与生命周期管理运行长生命周期智能体工作负载。适用于运行需要可观测性、安全边界或生命周期控制的长生命周期智能体负载。

io.github.PostHog/posthog/exploring-llm-traces

使用 PostHog 的 MCP 工具调试并检查 LLM/AI 代理 trace。当用户粘贴 trace 或会话 URL（如 /ai-observability/traces/<id> 或 /ai-observability/sessions/<id>）、要求调试某个 trace、弄清哪里出了问题、检查代理是否正确使用了工具、验证上下文/文件是否被呈现、检查子代理行为、分析 LLM 决策，或研究 token 用量与成本时使用。当针对 `events.properties.$ai_input` / `$ai_output_choices` 的原始 SQL/HogQL 返回为空时也使用——消息内容只存在于专用的 `posthog.ai_events` 表中。