搜索「Mark Yang」的结果

io.clawhub.glitch003/vincentpolymarket

面向 Agent 的 Polymarket 预测市场交易。当用户想创建 Polymarket 钱包、浏览市场、下注、管理仓位时使用。

io.clawhub.nickian/remarkable

通过 reMarkable Cloud 向 reMarkable 电子墨水平板发送文件与网页文章：上传 PDF/EPUB，或将网页文章转为可读电子书发送到设备，也可浏览管理云端文件。当用户提到 reMarkable、向电子阅读器发送文章文档或管理云文件时使用。

io.clawhub.dannyshmueli/pm-odds

查询 Polymarket 预测市场。适用于关于预测市场、投注赔率、市场价格、事件概率的问题，或用户询问 Polymarket 数据时。

io.clawhub.velvet-shark/raindrop

通过 CLI 搜索、列出与管理 Raindrop.io 书签。适用于查找已保存链接、浏览收藏集、添加书签及用标签整理等。

io.clawhub.arubiku/mia-polymarket-trader

在 Polymarket 预测市场进行自动交易的 AI Agent。

io.clawhub.pvoo/marktplaats

跨全部类目搜索 Marktplaats.nl 分类广告，支持筛选条件。

io.clawhub.bkrigmo1/bookmark-intelligence

自动监控你的 X 书签，抓取链接文章，用 AI 分析内容，并通过通知推送与你项目相关的洞察。

io.clawhub.simmer/polymarket-ai-divergence

找出 Simmer 的 AI 共识价与真实市场价出现分歧的市场，然后按 Kelly 公式定仓买入错误定价的一侧。扫描分歧、检查... 流动性。

io.clawhub.aaron-he-zhu/schema-markup-generator

当用户要求生成 schema 时使用；为 FAQ、HowTo、Article、Product 与 LocalBusiness 富结果候选生成 JSON-LD。Schema标记/结构化数据。

io.clawhub.chenchaoqun/a-stock-premarket-briefing

A 股盘前简报技能，交易日开盘前分析市场新闻、宏观事件，生成投资参考报告。整合 multi-search-engine 和 summarize，无需 API Key。

io.clawhub.jeminay/markitdown

MarkItDown 是微软出品的 Python 工具，可将多种文件（PDF、Word、Excel、PPTX、图像、音频）转换为 Markdown。

io.clawhub.daveonkels/clinkding

管理 linkding 书签——保存网址、搜索、打标签、整理并取回你的个人书签集合。当用户想保存链接、搜索书签、管理标签或整理自己的阅读清单时使用。

io.github.affaan-m/ECC/benchmark

Measure performance baselines and detect regressions across browser Core Web Vitals (LCP, INP, CLS, page weight), API endpoint latency percentiles, and build/test feedback times, with before/after comparison stored in git-tracked .ecc/benchmarks JSON. Use when checking page speed, responding to 'it feels slow' reports, verifying launch performance targets, or comparing stack alternatives.

io.github.tldraw/tldraw/dotcom-release-marketing

把本周 tldraw.com(dotcom)版本要发布内容的通俗总结发到营销团队的 Discord 频道。适用于准备每周 dotcom 版本、被要求面向非工程受众说明本周发布内容,或定时的 release-marketing 自动化运行时。检查 production...main 提交范围,把面向用户的变更翻译成营销能理解的价值点,并通过 Discord webhook 发布简洁总结。

io.github.storybookjs/storybook/storybook-startup-benchmark

测量 Storybook 从 spawn `storybook dev` 到浏览器中首个 story 渲染的启动耗时。当用户询问 Storybook 启动时间、server-ready 时点、首个 story 渲染时点、启动回归、重复运行基准测试，或比较 Storybook 版本/feature flag 时使用。

io.github.ai-dynamo/dynamo/configure-aiperf-benchmark

为已成功部署的 Dynamo 候选版本选择并冻结问题驱动的 AIPerf 工作负载、目标、负载策略和 Kubernetes 执行清单。当候选版本需要进行性能表征或与参考进行可比测量时使用。

io.github.garrytan/gstack/benchmark

基于 browse daemon 的性能回归检测。（gstack）

io.github.ai-dynamo/dynamo/run-aiperf-benchmark

在不改变工作负载语义的前提下，启动、监控、调试并收集单次 run 范围的 AIPerf Kubernetes 基准测试。在已通过冒烟测试的 Dynamo 部署完成 perf.yaml 和 aiperf-config.yaml 配置后使用。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench

把 kube-bench 输出整理成完整的 CIS Kubernetes Benchmark 审计：逐控制项解读 PASS/FAIL/WARN、判断托管集群上哪些失败是真实问题、编写修复方案，并为 SOC 2 或 PCI DSS 打包证据。适用于执行周期性合规审计、分诊 kube-bench 结果、判定 EKS/GKE/AKS 上哪些控制项不适用，或为审计方产出加固证据。不要用于安装和运行工具——那用 benchmarking-kubernetes-with-kube-bench。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/benchmarking-kubernetes-with-kube-bench

以 Job、DaemonSet 或独立二进制方式在 Kubernetes 集群上安装并运行 kube-bench，选择正确的基准版本与目标（控制面、etcd、kubelet、工作节点），并输出 JSON 或 JUnit 供流水线使用。适用于首次配置 kube-bench、决定运行哪个基准版本与节点目标、接入 CI，或排查被跳过/误判的检查项。关键词：kube-bench、DaemonSet、--benchmark、--targets、JSON 输出、JUnit、CI 集成。不要用于解读发现或出审计报告——那用 performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench。

io.github.affaan-m/ECC/prediction-market-oracle-research

研究预测市场，把它作为产品、代理、仪表盘和企业决策智能的数据来源或预言机（oracle）信号。用于基于来源的分析：市场隐含概率、注意事项与集成模式，不提供投资建议。在评估预测市场能否作为某个产品、代理或仪表盘的数据源或预言机信号时使用。

io.github.github/awesome-copilot/markstream-install

为 Vue、React、Svelte、Angular、Nuxt 和 Vue 2 应用安装并配置 Markstream 流式 Markdown 渲染器。用于包选型、最小化对等依赖、CSS 顺序、SSR 边界、流式模式以及渲染器配置。

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/security-benchmark-runner

管理安全基准评测执行相关操作，属于 Security Advanced 的自动激活 skill。触发词：security benchmark runner、security runner、security。在处理安全基准评测执行功能时使用。

io.github.coreyhaines31/marketingskills/marketing-loops

当用户想设置周期性、自动运行的营销工作流——由 AI 代理按固定节奏（每周、每天或按触发器）重复执行的循环，而不是一次性任务——时使用。用户提到 marketing loop、recurring marketing workflow、automate my marketing、marketing on autopilot、weekly marketing review、ad fatigue check、content refresh loop、churn watch、ranking drop alert、always-on marketing、marketing automation workflow 或“每周都跑一次这个”等场景时也适用。用于选择、适配并排期一个持续运行的营销循环，由它编排其他营销技能。一次性营销点子见 marketing-ideas，实验循环见 ab-testing。