搜索「Log Analysis」的结果

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/commit-archaeologist

从本地 git 历史还原代码存在的原因：引入 commit、后续变更、当前作者、反复同行的文件以及可能的意图。当用户问“这段代码为什么存在”“这个函数是谁写的、为什么”、或在重写/重构/高风险编辑前要求“解释这个函数的历史”时使用。完全本地运行。

io.github.ruvnet/ruflo/browser-login

驱动认证流程一次,经 AIDefence 净化 Cookie,并在 browser-cookies 中保存可复用的 Cookie 句柄供后续会话使用。

io.github.PostHog/posthog/writing-kea-logics

编写或评审 PostHog kea 逻辑文件（*Logic.ts/*Logic.tsx）的指南。适用于新建 logic、添加 actions/reducers/selectors/listeners/loaders/forms/router 绑定、在 reducer/selector/cache 之间取舍、在 listeners 与 kea-subscriptions 之间抉择、用 useValues/useActions/BindLogic 衔接 React，或熟悉 kea 约定。上游 API 请查 keajs.org；本技能记录 PostHog 特有的约定与惯用法。

io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-impact-analysis

当用户想知道改动某处会破坏什么，或在编辑代码前需要安全性分析时使用。示例：“改 X 安全吗？”“什么东西依赖这个？”“这会导致什么出问题？”

io.github.PostHog/posthog/review-hog-perspective-logic-correctness

ReviewHog 的逻辑与正确性评审视角。核查改动代码是否做到了该做的事——业务逻辑、边界情况、数据转换，以及查询/数据访问的正确性。只报告正确性问题；安全与性能属于其他视角。

io.github.microsoft/vscode/agent-host-logs

分析 Agent Host 调试日志导出。在拿到 ah-logs 或 ahp-logs 压缩包/目录、Export Agent Host Debug Logs 导出的内容、events.jsonl、AHP JSONL 传输日志、Agent Host.log、remote-agenthost.log 或 copilot-logs 时使用。

io.github.microsoft/vscode/code-oss-logs

查找并读取 Code OSS 开发版构建中带时间戳的进程日志，包括 main.log、renderer.log、扩展宿主日志与 agenthost.log。若日志来自 Export Agent Host Debug Logs 导出的压缩包，请改用 agent-host-logs。

io.github.compozy/compozy/refactoring-analysis

用 Martin Fowler 的代码坏味道与技术目录审计代码库的重构机会——过长函数、重复代码、高耦合、复杂条件、基本类型偏执——并把按优先级排序的报告写到 docs/_refacs/。在审计代码质量、规划重构冲刺或检查架构健康度时使用。不用于风格/格式化、性能或安全审计。

io.github.kenn-io/agentsview/testing-without-tautologies

在创建、修改、修复或评审测试时使用；在添加 mock、fake、断言、单元测试、PG 集成测试、前端组件测试或 Playwright e2e 测试时使用；也在测试失败后改动测试时使用。

io.github.supabase/supabase/clickhouse-logs-queries

针对 ClickHouse 支撑的 logs 表（logs.all.otel 分析端点）编写、评审与迁移 Supabase 日志查询。只要任务涉及 Logs Explorer SQL、log_attributes map、按日志 source 查询（edge_logs、postgres_logs、auth_logs 等）、把旧的 BigQuery cross join unnest(metadata) 日志查询翻译为 ClickHouse，或在 apps/studio/data/logs 与 apps/studio/components/interfaces/Settings/Logs 中接入分析日志 SQL 时使用。用户即使只说“日志查询”“Logs Explorer”或粘贴一段 BigQuery 日志查询待转换也应使用，不必非要提到 ClickHouse。

io.github.leookun/cursor-byok/cursor-debug-log

当需要调查 Cursor 本地模式 debug/log 证据时使用：config.yaml 的 log 热加载、history/<conversationId>/debug JSONL 文件、Bidi 原始/解码记录、RunSSE 记录、runtime/provider debug 记录、debug 文件缺失原因，或解释这些 debug 文件如何生成与如何查询。

io.github.activepieces/activepieces/review-logging-patterns

审查代码中的日志模式并建议采用 evlog。指导在 Nuxt、Next.js、SvelteKit、Nitro、TanStack Start、React Router、NestJS、Express、Hono、Fastify、Elysia、oRPC、Cloudflare Workers 及独立 TypeScript 上的配置。检测 console.log 刷屏、无结构错误与缺失上下文。覆盖宽事件、结构化错误、drain 适配器（Axiom、OTLP、HyperDX、PostHog、Sentry、Better Stack、Datadog）、采样、enricher 与 AI SDK 集成（token 用量、工具调用、流式指标、遥测集成、成本估算、嵌入元数据）。

io.github.fossasia/voxbento/database-analysis

需要分析、审计或修改数据库模型、迁移与 CRUD 辅助函数时使用本技能。参考：`portal/models.py`、`portal/database.py`、`alembic/versions/`

io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-taint-analysis

在处理、审查或扩展 GitNexus 的 CFG/污点/PDG 子系统（`--pdg` 层），或推理 source→sink 数据流结论时使用。示例：“这里的污点分析是怎么工作的？”“为什么 explain 没找到这条流？”“添加一个新的 sink/source”“审查跨过程污点代码”。

io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-impact-analysis

当用户想知道改动某处会破坏什么，或在编辑代码前需要安全性分析时使用。示例：“改 X 安全吗？”“什么东西依赖这个？”“这会导致什么出问题？”

io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-impact-analysis

当用户想知道改动某处会破坏什么，或在编辑代码前需要安全性分析时使用。示例：“改 X 安全吗？”“什么东西依赖这个？”“这会导致什么出问题？”

io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-impact-analysis

在修改代码之前分析影响半径。

io.github.OpenSenseNova/SenseNova-Skills/pdf-analysis

PDF 文档解析。自动区分文字型 PDF 与扫描型 PDF，覆盖：文本/表格提取、多页全量扫描、嵌入图表 caption、单位感知数值计算。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-cloud-log-forensics-with-athena

使用 AWS Athena 查询 CloudTrail、VPC Flow Logs、S3 访问日志与 ALB 日志做取证调查。涵盖带分区投影的 CREATE TABLE DDL，以及检测未授权访问、数据外泄、横向移动与提权的取证 SQL。适用于调查 AWS 安全事件或构建大规模云原生取证工作流。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/analyzing-web-server-logs-for-intrusion

解析 Apache 与 Nginx 访问日志，检测 SQL 注入尝试、本地文件包含、目录穿越、Web 扫描器指纹与暴力破解模式。使用基于 OWASP 攻击特征的正则匹配、GeoIP 溯源信息补全，以及对请求频率与响应大小异常值的统计异常检测。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/detecting-sql-injection-via-waf-logs

分析 WAF（ModSecurity/AWS WAF/Cloudflare）日志以检测 SQL 注入攻击活动。解析 ModSecurity 审计日志与 JSON 格式的 WAF 事件日志，识别 SQLi 模式（UNION SELECT、OR 1=1、SLEEP()、BENCHMARK()），跟踪攻击来源、关联多阶段注入尝试，并基于 OWASP 分类生成事件报告。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-android-app-static-analysis-with-mobsf

使用 Mobile Security Framework（MobSF）对 Android 应用做自动化静态分析，在不运行应用的前提下识别硬编码密钥、不安全权限、脆弱组件、弱加密与代码层安全缺陷。适用于部署前评估 Android APK/AAB 的安全漏洞、渗透测试过程中，或作为 CI/CD 安全门禁。对涉及 Android 静态分析、MobSF 扫描、APK 安全评估或移动应用代码评审的请求自动激活。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-deception-technology-deployment

部署欺骗技术，包括蜜罐、蜜 token 与诱饵系统，用于发现已突破边界防线的攻击者，提供几乎零误报的高置信告警。当 SOC 团队需要在网络中布下可信的陷阱，以提前发现横向移动、凭据滥用或内网侦察时使用。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/testing-for-business-logic-vulnerabilities

识别应用业务逻辑中的缺陷，例如价格篡改、流程绕过以及超出技术漏洞扫描器检测范围的权限提升。