钩子自动化 hooks-automation
io.github.ruvnet/ruflo/hooks-automation
通过带 MCP 集成的智能钩子,从 Claude Code 操作中自动完成协调、格式化与学习。涵盖 pre/post 任务钩子、会话管理、Git 集成、记忆协同与神经网络模式训练,以提升开发工作流。
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io.github.ruvnet/ruflo/hooks-automation
通过带 MCP 集成的智能钩子,从 Claude Code 操作中自动完成协调、格式化与学习。涵盖 pre/post 任务钩子、会话管理、Git 集成、记忆协同与神经网络模式训练,以提升开发工作流。
io.github.ruvnet/ruflo/pair-programming
AI 辅助结对编程,提供多模式(driver/navigator/switch)、实时校验、质量监控与完善测试,支持 TDD、调试、重构与学习式会话。具备自动角色切换、持续代码评审、安全扫描与性能优化,并以 truth-score 校验。
io.github.ruvnet/ruflo/reasoningbank-agentdb
基于快 150 倍的 AgentDB 向量数据库实现 ReasoningBank 自适应学习,涵盖轨迹记录、结论判定、记忆蒸馏与模式识别。用于构建自学习 agent、优化决策或实现经验回放系统。
io.github.omer-metin/skills-for-antigravity/kubernetes
Kubernetes 是云时代的操作系统:调度容器、处理网络、管理存储并保证应用持续运行。但 K8s 学习曲线陡峭,抽象之上有抽象。本技能讲解核心概念(Pod、Deployment、Service)、生产模式(健康检查、资源限制、HPA)以及人人都踩的坑(命名空间混淆、服务发现、Secret 管理)。2025 年的现实:你大概率不需要自建集群。除非有充分理由,否则请使用托管 K8s(EKS、GKE、AKS),把精力放在编写优质清单而非运维 etcd 上。当提及 "kubernetes, k8s, kubectl, deployment manifest, helm chart, kustomize, pod, service yaml, ingress, horizontal pod autoscaler, hpa, containers, orchestration, devops, cloud-native, helm, kustomize" 时使用。
io.github.siviter-xyz/dot-agent/cursor-best-practices
高效使用 Cursor 的最佳实践。在学习如何用好 Cursor 功能或优化自己的工作流时使用。
io.github.ruvnet/RuView/hooks-automation
用带 MCP 集成的智能钩子,自动协调、格式化并从 Claude Code 操作中学习。涵盖前/后任务钩子、会话管理、Git 集成、记忆协调与神经模式训练,增强开发工作流。
io.github.ruvnet/RuView/reasoningbank-agentdb
基于 AgentDB(检索快 150 倍的向量库)实现 ReasoningBank 自适应学习。含轨迹追踪、结论判定、记忆蒸馏与模式识别。用于构建自学习代理、优化决策或实现经验回放系统。
io.github.ruvnet/RuView/pair-programming
AI 辅助结对编程,多模式(驾驶/领航/切换)、实时验证、质量监控与全面测试。支持 TDD、调试、重构与学习会话。具备自动角色切换、持续代码审查、安全扫描与带真值评分验证的性能优化。
io.github.ruvnet/RuView/agentdb-memory-patterns
用 AgentDB 为 AI 代理实现持久化记忆模式,含会话记忆、长期存储、模式学习与上下文管理。在构建有状态代理、聊天系统或智能助手时使用。