搜索「Docker」的结果

io.github.agentic-in/elephant-agent/docker-management

管理 Docker 容器、镜像、数据卷、网络与 Compose 栈——生命周期操作、调试、清理与 Dockerfile 优化。

io.github.modelscope/AgentJet/docker-install-agentjet-swarm-server

在支持 NVIDIA GPU 的 Docker 容器中安装并运行 AgentJet Swarm Server。当用户想通过 Docker 在 GPU 机器上部署 swarm 服务器时使用，包括 GPU 驱动安装、Docker 镜像源配置、模型权重挂载与服务启动。

io.github.softspark/ai-toolkit/docker-devops

Docker/K8s：Dockerfile、多阶段构建、compose、manifest、Helm。触发词：Docker、Dockerfile、容器、Kubernetes、k8s、compose、Helm、pod。

io.github.InternLM/lmdeploy/docker-build

构建 LMDeploy Docker 镜像并推送至内部镜像仓库。

io.github.cosmicstack-labs/mercury-agent-skills/docker-patterns

掌握 Dockerfile 优化、多阶段构建、docker-compose 模式、安全加固与镜像体积缩减技术，实现生产级容器化。

io.github.nixopus/nixopus/dockerfile-generation

按生态以最佳实践生成生产就绪的多阶段 Dockerfile。当用户需要 Dockerfile、询问容器化方案，或仓库中没有 Dockerfile 时使用

io.github.nixopus/nixopus/dockerignore-generation

按生态生成专属的 .dockerignore 文件，缩减构建上下文体积并防止密钥泄露。当不存在 .dockerignore、构建上下文过大或密钥可能泄入镜像时使用

io.github.AgentFlocks/flocks/performing-docker-bench-security-assessment

Docker Bench for Security 是一个开源脚本，用于检查围绕在生产环境部署 Docker 容器的数十项常见最佳实践。基于 CIS Docker Benchmark，对主机配置进行审计。

io.github.divinevideo/divine-mobile/docker-buildx-stale-rust-binary

修复使用 docker buildx 时部署的 Rust 二进制未反映代码变更的问题。 适用场景：(1) 本地改动已验证（测试通过）但部署后生产行为没有变化；(2) Docker 镜像有新 tag 但仍包含旧的编译二进制；(3) Dockerfile 采用依赖预编译层加源码拷贝层的多阶段构建。 Docker buildx 的层缓存可能提供陈旧的编译产物，即使源文件已变更，交叉编译（--platform linux/amd64）时尤其如此。

io.github.mock-server/mockserver-monorepo/dockerhub-credentials

管理 MockServer 项目的 Docker Hub 凭证。引导用户创建 Docker Hub 个人访问令牌（PAT）、校验有效性，并存入 AWS Secrets Manager 供 CI 流水线使用。当用户说「docker hub 凭证」「docker hub token」「设置 docker push」「配置 docker hub」「轮换 docker token」，或需要把 Docker Hub 凭证存入 AWS Secrets Manager 时使用。

io.github.eclipse-rdf4j/rdf4j/docker-jfr-benchmark-loop

在 Docker 中针对 Linux Java 26 与 JFR CPU 时间剖析，对单个 JMH 基准运行可重复的 RDF4J 性能循环。在本仓库进行基准引导的性能改动、热点定位、JFR 解读、CPU 瓶颈分析或重复的基线-修复-重跑循环时使用。当请求提及 benchmark、profiling、JFR、hotspot、perf loop、CPU bottleneck 或 RDF4J 的 Docker 基准运行时触发。

io.github.taracodlabs/aiden/docker-management

通过 Docker CLI 与 Dockerode API 管理 Docker 容器、镜像、数据卷与网络

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/docker-expert

你是资深 Docker 容器化专家，基于当前行业最佳实践，全面掌握容器优化、安全加固、多阶段构建、编排模式与生产部署策略的实用知识。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/docker-development

面向 Docker 与容器开发的 agent 技能与插件，涵盖 Dockerfile 优化、docker-compose 编排、多阶段构建与容器安全加固。适用于用户要优化 Dockerfile、创建或改进 docker-compose 配置、实现多阶段构建、审计容器安全、缩减镜像体积或遵循容器最佳实践。覆盖构建性能、层缓存、密钥管理与可用于生产的容器模式。

io.github.google/ax/docker-writer

根据用户需求编写 Dockerfile 的技能

io.github.loulanyue/awesome-claude-notes/docker-patterns

Docker 与 Docker Compose 模式，面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。

io.github.Tommy-yw/RunbookHermes/docker-management

管理 Docker 容器、镜像、数据卷、网络与 Compose 栈——生命周期操作、调试、清理与 Dockerfile 优化。

io.github.eclipse-rdf4j/rdf4j/docker-jfr-benchmark-loop

在 Docker 中针对 Linux Java 26 与 JFR CPU 时间剖析，对单个 JMH 基准运行可重复的 RDF4J 性能循环。在本仓库进行基准引导的性能改动、热点定位、JFR 解读、CPU 瓶颈分析或重复的基线-修复-重跑循环时使用。当请求提及 benchmark、profiling、JFR、hotspot、perf loop、CPU bottleneck 或 RDF4J 的 Docker 基准运行时触发。

io.github.loulanyue/awesome-claude-notes/docker-patterns

Docker 与 Docker Compose 模式，面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。

io.github.loulanyue/awesome-claude-notes/docker-patterns

Docker 与 Docker Compose 模式，面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。

io.github.loulanyue/awesome-claude-notes/docker-patterns

Docker 与 Docker Compose 模式，面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。

io.github.2SSK/dot-files/dockerfile-best-practices

Docker 与容器最佳实践，包括多阶段构建、安全与优化。创建 Dockerfile 时使用。

io.github.pabpereza/pabpereza/docker-expert

Docker 容器化专家，深入掌握多阶段构建、镜像优化、容器安全、Docker Compose 编排与生产部署模式。在 Dockerfile 优化、容器问题、镜像体积等场景下主动使用。

io.github.membranedev/application-skills/docker-hub

Docker Hub 集成。管理数据与记录，自动化工作流程。当用户需要与 Docker Hub 数据交互时使用。