搜索「Deploy」的结果

io.github.Mesh-LLM/mesh-llm/deploy-macos

在 macOS（本机或经 SSH 的远程机器）上部署、安装、启动或提供 mesh-llm 服务时使用，包括安装发行版、分发 dev build 包、codesign/quarantine 修复、选择模型与验证服务可用。

io.github.Mesh-LLM/mesh-llm/deploy-windows

在 Windows 机器上安装、部署、启动、提供或排查 mesh-llm 时使用——通过 install.ps1 用 PowerShell 安装、选择发行版（CUDA/ROCm/Vulkan/CPU）、源码构建、contrib 辅助脚本，以及验证服务可用。

io.github.Mesh-LLM/mesh-llm/deploy-linux-gpu

在远程 Linux GPU 节点上部署、安装、启动或提供 mesh-llm 服务时使用（Vast.ai、RunPod 等租用 GPU，或自建 CUDA 服务器），包括安装 CUDA 构建、选择模型、用守护进程保持其常驻并验证服务可用。

io.github.civitai/civitai/deploy-status

在 DataPacket 集群上检查 civitai 生产环境部署沿 Tekton -> Flux -> Flagger 实链路的状态（kubectl，只读）。Tekton/Flagger 集群状态是首要事实来源；GitHub Deployments API 作为公开交叉核对手段。用于查看部署处于链路哪个环节、盯完整个部署，或调试构建/金丝雀发布失败。

io.github.getnao/nao/deploy-context

将 nao 项目的上下文目录连接（接线）到远程 nao 实例（云端或自托管），使每次推送到 `main` 分支都通过 GitHub Actions 自动执行 `nao deploy`。当用户已有本地版本化（Git 管理）的 nao 项目、并希望团队部署的实例始终反映最新提交的上下文时使用。涵盖 `nao deploy` 用法、GitHub Actions 工作流、组织 API 密钥、GitHub Secrets、`.naoignore`、`nao_config.yaml` 中的环境变量引用，以及新建与更新的行为差异。不适用于首次项目搭建（请用 `setup-context`），也不用于把仓库元数据回写提交的 `nao sync` 自动化（见文档 synchronization 页面）。

io.github.NVIDIA-AI-Blueprints/video-search-and-summarization/vss-deploy-detection-tracking-3d

以 MV3DT 模式（`MODE=mv3dt`）部署和运维 RTVI-CV-3D 微服务：逐相机 DeepStream 感知，加上基于标定相机的 BEV 融合。支持内置示例数据集、自定义视频文件与 RTSP 流，并在缺少标定时链式调用 `vss-generate-video-calibration`。完整仓库蓝图请用 `vss-deploy-profile`，单相机 2D 检测请用 `vss-deploy-detection-tracking-2d`

io.github.FerroxLabs/wayland/nextjs-deployment-patterns

指导实现专家级的 Next.js 部署模式：TypeScript 与框架决策框架、生产可用的模式以及 nextjs 部署模式工作流的具体模板。当用户询问 next.js 部署模式、nextjs deployment patterns 配置，或 Next.js 项目的 TypeScript 最佳实践时使用。当用户需要其他 Web 开发能力时请勿使用——可查看 web development 子类目下的同级技能。

io.github.affaan-m/ECC/deployment-patterns

Web 应用的部署工作流、CI/CD 流水线模式、Docker 容器化、健康检查、回滚策略与生产就绪清单。

io.github.danny-avila/LibreChat/e2e-deployment-skill

使用这个部署技能来验证共享技能能否在 Playwright 启动期间正常加载。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-cloud-deception-with-decoy-resources

在 AWS、Azure 与 GCP 上部署基于诱饵（蜜罐）资源的云原生欺骗，这些资源的唯一目的就是在攻击者触碰的瞬间生成高保真告警：金丝雀 IAM 访问密钥、无权限的诱饵用户/角色/服务主体、蜜罐对象存储桶，以及 Secrets Manager / Key Vault / Secret Manager 中的诱饵密钥。通过 CloudTrail + EventBridge、Azure Sentinel 蜜标观察列表 + Defender、GCP Cloud Audit Logs 接入检测，使对诱饵的任何使用都以近乎零误报路由到 SOC。适用于保护云账户与数据存储、组织仅有本地 honeypot 需要云端覆盖、播撒假 AWS 密钥以捕获凭据窃取与代码泄露，或检测云端侦察与横向移动时。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/deploy-to-vercel

将应用与网站部署到 Vercel。当用户提出部署请求时使用，如“deploy my app”“deploy and give me the link”“push this live”或“create a preview deployment”。

io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/kubernetes-deployment-v2

Kubernetes 部署工作流技能。当用户需要面向容器编排、Helm 图表、服务网格以及生产就绪 K8s 配置的部署流程时使用；同时操作者应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息，再进行合并或交接。

io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/kubernetes-deployment

Kubernetes 部署工作流技能。当用户需要面向容器编排、Helm 图表、服务网格以及生产就绪 K8s 配置的部署流程时使用；同时操作者应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息，再进行合并或交接。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-palo-alto-prisma-access-zero-trust

部署 Palo Alto Networks Prisma Access，使用 GlobalProtect 代理、ZTNA 连接器、安全策略执行，并集成 Strata Cloud Manager 实现统一安全管理，提供基于 SASE 的零信任网络访问。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-osquery-for-endpoint-monitoring

部署并配置 osquery 做实时端点监控，用基于 SQL 的查询检查运行中的进程、开放端口、已安装软件与系统配置。适用于建立端点状态可见性、跨机群威胁狩猎或落地合规监控。对涉及 osquery 部署、端点可见性、机群管理或基于 SQL 的端点查询的请求自动激活。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-edr-agent-with-crowdstrike

在企业终端上部署并配置 CrowdStrike Falcon EDR 代理，实现实时威胁检测、行为分析与自动化响应。适用于将终端纳入 EDR 覆盖、配置检测策略，或将 Falcon 遥测集成到 SIEM 平台。涉及 CrowdStrike 部署、Falcon 传感器安装、EDR 策略配置或端点检测与响应时启用。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-cloudflare-access-for-zero-trust

使用 Cloudflare Access 配合 Cloudflare Tunnel 为自托管及私有应用提供零信任访问，配置身份感知访问策略、设备姿态检查，以及用于替代 VPN 的 WARP 客户端注册。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-active-directory-honeytokens

在 Active Directory 中部署基于欺骗的蜜标（honeytokens），包括 AdminCount=1 的虚假特权账户、用于 Kerberoasting 检测的虚假 SPN（蜜罐烤）、带 cpassword 陷阱的诱饵 GPO，以及虚假 BloodHound 路径。监控 Windows 安全事件 ID 4769、4625、4662、5136 以发现蜜标交互。适用于实施 AD 欺骗防御以检测横向移动、凭据窃取与侦察。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-deception-technology-deployment

部署欺骗技术，包括蜜罐、蜜 token 与诱饵系统，用于发现已突破边界防线的攻击者，提供几乎零误报的高置信告警。当 SOC 团队需要在网络中布下可信的陷阱，以提前发现横向移动、凭据滥用或内网侦察时使用。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-tailscale-for-zero-trust-vpn

部署并配置 Tailscale 这套基于 WireGuard 的零信任网状 VPN，通过身份感知的访问控制、ACL 与出口节点，实现安全的点对点连接。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-software-defined-perimeter

按 CSA v2.0 规范部署软件定义边界，使用单包授权（SPA）、双向 TLS 以及 SDP 控制器与网关配置，实施零信任网络访问。

io.github.a5c-ai/babysitter/swagger-ui-deployer

使用自定义品牌风格部署基于 Swagger UI 的交互式 API 文档

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/juicebox-deploy-integration

部署 Juicebox 集成。触发语：“deploy juicebox”、“juicebox production deploy”。

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/instantly-deploy-integration

将 Instantly.ai 的 webhook 接收端与 API 集成部署到云平台。用于部署到 Vercel、Cloud Run 或 Fly.io，或搭建生产环境的 webhook 端点。触发语如 “deploy instantly”、“instantly cloud run”、“instantly vercel”、“instantly webhook deployment”、“instantly production deploy”。