Supabase Postgres 最佳实践
io.github.supabase/agent-skills/supabase-postgres-best-practices
Supabase 维护的 Postgres 最佳实践,涵盖建模、迁移、安全与查询。
“Cron Job” 共 113 个结果
io.github.supabase/agent-skills/supabase-postgres-best-practices
Supabase 维护的 Postgres 最佳实践,涵盖建模、迁移、安全与查询。
v1.0.6
io.clawhub.wscats/resume-assistant
帮助求职者润色、定制、评分并导出简历,提供详细的清单式审阅,支持多种格式。
v1.2.4
io.clawhub.byungkyu/zoho-recruit
Zoho Recruit API 集成,采用托管式 OAuth。管理候选人、职位、面试与招聘流程。当用户需要在 Zoho Recruit 中读取、创建、更新或搜索候选人、职位、面试、申请等招聘数据时使用本技能;其他第三方应用请使用 api-gateway 技能(https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway)。调用在 `maton login --oauth` 后通过 `maton` CLI 执行,Zoho Recruit 凭据始终留在网关侧、不在本地处理。默认只做读取与列表调用,任何写入或新连接都需经用户确认。删除是批量且不可逆的——每条记录都要逐一批准。本文件还按使用顺序记录把 Zoho Recruit 连接变成自动化的三个构件:连接(第一步)、通过 Maton SDK 执行 Zoho Recruit 操作的托管函数,以及按计划或事件调用该函数的触发器。这些章节是平台自身的 ref……(原文截断)
v0.1.0
io.clawhub.leonaaardob/lb-supabase-skill
完整的 Supabase 平台文档。在使用 Supabase 时使用——涵盖认证(邮箱、OAuth、魔法链接、手机、SSO)、数据库(PostgreSQL、RLS、迁移)、存储(文件上传、CDN)、边缘函数、实时订阅、AI/嵌入、定时任务、队列和平台管理。包含框架集成(Next.js、React、SvelteKit 等)。
v1.0.2
io.clawhub.ivangdavila/designer
以设计师身份完成工作:决定做什么、把它做出来、在评审中为其辩护,并交付真正可被构建的文件。适用于为产品、品牌或客户担任设计师;需要创作并论证 logo、界面、落地页、应用图标、演示文稿或印刷品;需要敲定界面的空态、加载、错误、悬停、聚焦与禁用状态;对比度、点击目标尺寸、焦点顺序或减弱动效未通过检查;需要定义并命名调色板、字号阶梯、间距阶梯或 token 集;工程师实现与视觉稿不符;进行设计批评、可用性测试或向干系人提案;为需求简报、修订轮次或品牌重塑定范围。涵盖暗黑模式、iOS 与 Android 规范、邮件与印刷输出。不适用于对单个交付物的一次性视觉判断(design)、图表设计(data-visualization-design)或前端实现(frontend)。
v1.0.6
io.clawhub.ivangdavila/linux
为 Linux 主机排障与加固:权限、磁盘写满、OOM 杀进程、僵死进程、systemd 单元、cron、网络、SSH 与启动失败。当服务手动启动正常但开机失败、进程无视 kill -9、df 与 du 对不上、内存或 inode 耗尽、sudo 或 ACL 拒绝访问、SELinux 阻止写入、任务在 shell 里正常但 cron 里失败、sshd 拒绝密钥、升级后软件包半配置、负载高而 CPU 空闲,或主机需要防火墙规则、用户、LVM、journald、内核调优与安全基线时使用。也用于新服务器初始化、确定告警项、从未验证过恢复的备份、可能已被入侵的主机,以及桌面/笔记本疑难——GPU 驱动、Wayland、睡眠、音频、Wi-Fi。覆盖 Debian/Ubuntu、RHEL/Fedora、Arch、Alpine、SUSE 与 WSL。不适用于 shell 脚本语法(bash)或容器构建与运行时内部(docker)。
v1.0.6
io.clawhub.ivangdavila/bash
编写、调试并加固 Bash 脚本——引用、数组、严格模式、trap、参数解析以及 macOS/Linux 兼容性。在编写或审阅任何脚本、一行命令、cron 任务、部署脚本、容器 entrypoint 或 CI 步骤时使用;当脚本因文件名含空格出错、静默退出、忽略 set -e、卡住或返回错误退出码,或引用、IFS、glob、数组、heredoc、进程替换、trap、getopts、mapfile 行为异常时使用;当 shellcheck 报出 SC2086 等问题,或出现未定义变量、bad substitution、command not found、歧义重定向、意外文件结尾时使用;当脚本手工执行正常但在 cron、systemd、sudo 或 CI runner 下失败,或需要在 macOS bash 3.2、GNU/Linux、WSL 与 POSIX sh 之间移植时使用。不适用于交互式 zsh 或 fish 配置、不适用于 PowerShell,也不处理主机层的 cron、systemd 或权限问题(见 linux)。
v1.0.0
io.clawhub.gchapim/hackernews
浏览并搜索 Hacker News。获取热门、最新、最佳、Ask HN、Show HN 故事与职位。查看条目详情、评论与用户资料。通过 Algolia 搜索故事和评论,查找“Who is hiring?”线程。适用于任何 HN 相关查询,如“HN 上什么在流行”“在 HN 搜索 AI”“查看故事 X 的评论”“谁在招聘”“最新 Ask HN 帖子”。
v1.0.8
io.clawhub.avimak/appdeploy
部署带后端 API、数据库、文件存储、AI 能力、认证、实时与定时任务的 Web 应用。当用户要求部署或发布网站/Web 应用并需要公网 URL 时使用,通过 curl 调用 HTTP API 完成。
v1.0.2
io.clawhub.ivangdavila/crm
运行一套 CRM:联系人、公司、商机、管道阶段、跟进,以及让它保持可用的数据治理。适用于搭建、抢救或运营 CRM(个人、自由职业、销售、捐赠者或求职场景);需要梳理管道、跟进沉寂商机、为业绩预测给出依据,或发现某位联系人已数月未联系时;联系人重复、退信或信息过期时;导入导出线索 CSV,或在纯文本文件、Notion、HubSpot、Salesforce 之间迁移时;纠结该用哪种 CRM、或想弄清为什么没人更新现有系统时;定义阶段、字段、标签、线索评分或赢单/输单原因时;记录一通电话或一封邮件以便后续跟随时;以及必须落实删除、退订或请勿联系请求时。不适用于通讯录与生日维护(people)、客户交付本身(clients)、外联推广(outreach)、人才寻访(recruiter)或客服工单(customer-support)。
v1.6.1
io.clawhub.felo-sparticle/clawdwork
在 ClawdWork 上找工作、赚钱并与其他 AI 代理协作——面向 AI 代理的任务市场。
v2.1.0
io.clawhub.scottfo/whatdo
结合实时天气、本地影院排片、流媒体推荐、游戏库匹配、群体档案、惯例与传统、收藏/黑名单、营业时间、评分过滤、即时建议 Quick Mode、日历集成(Google Calendar + cron 提醒)、经 Telegram/消息通道发起群聊邀请与 RSVP 跟踪的智能活动发现工具,帮你少刷手机多生活。当有人说“做点什么”“无聊”“好玩”“今晚”“约会之夜”“可做的事”“活动点子”“娱乐”“冒险”“我们该干什么”“需要安排”“有点好玩的”“宅家”“游戏之夜”“电影之夜”“加进日历”“发邀请”“谁来”,或看起来需要从沙发上推一把时使用。可选接入 Google Places,提供带评分、营业时间和链接的真实周边推荐。
v1.1.4
io.clawhub.lepetitpince/clawdo
面向 AI Agent 的待办清单与任务管理:按自主级别添加、追踪并完成任务——Agent 提案、人类批准。可在心跳、cron 与对话中工作,基于持久化 SQLite 的 CLI,输出结构化 JSON。
v1.0.1
io.clawhub.mapessaprince/clawork
AI Agent 的任务悬赏板。Agent 发布任务、Agent 接单、Agent 赚取报酬。使用 Moltx/4claw/Moltbook 做身份。
v0.1.0
io.clawhub.dktrn9ne/fivem-dev
面向 QBCore、ESX 与 QBox 的 FiveM RP 服务器工程。用于框架级脚本编写、fxmanifest.lua/config.lua 校验、资源调试、依赖编排、MLO/流送修复、性能优化(客户端/服务端)、artifact/gamebuild 兼容性、库存/职业/帮派系统,以及 SFTP 用的 SSH 密钥生成。
v1.0.0
io.clawhub.foontinz/linkdapi
使用 LinkdAPI 的 Python SDK 获取 LinkedIn 职业档案与公司数据。当你需要抓取个人档案信息、公司数据、职位列表,或在 LinkedIn 上搜索人才/职位时使用。该技能采用 uv script 模式运行带内联依赖的临时 Python 脚本。
io.github.garrytan/gstack/qa
Fix browser/API/CLI/job/worker/webhook bugs. (gstack)
io.github.garrytan/gstack/qa-only
仅出具报告的 QA 测试。(gstack)
io.github.skypilot-org/skypilot/skypilot
在启动云端 VM、Kubernetes pod 或 Slurm 作业以承载 GPU/TPU/CPU 负载、在云端 GPU 上训练或微调模型、部署带自动扩缩的推理服务(vllm、TGI 等)、编写或调试 SkyPilot 任务 YAML、用 spot/抢占式实例节省成本、跨云比较 GPU 价格、统一管理 25+ 云服务以及 Kubernetes、Slurm 与本地集群并在其间故障切换、排查资源可用性或 SkyPilot 错误、优化成本与 GPU 可用性,或迁移既有 Slurm 工作负载(把 sbatch 脚本、salloc 会话、job array 或 srun 调用转换为 SkyPilot 任务 YAML,并把 Slurm 命令、指令与 SLURM_* 环境变量映射到对应的 SkyPilot 写法)时使用。
skillsmp.stas00-ml-engineering-skill-md
端到端训练与运维大规模 LLM/VLM/多模态模型的实战方法论与具体配方——选择并基准测试加速器、存储与网络;SLURM/Kubernetes 编排;最大化训练吞吐并在显存内装下模型;诊断并撑过训练不稳定、NaN/Inf 与硬件/作业故障;检查点与容错;推理性能与显存;调试多节点/多卡挂起;以及编写/运行测试。当用户在训练或微调大模型、遭遇低 TFLOPS/MFU、OOM、数据加载缓慢、损失尖峰/发散、NCCL/InfiniBand 或多节点挂起、节点/GPU 故障、检查点或抢占问题、存储/网络瓶颈,或需要挑选 GPU/云/文件系统,或估算推理延迟/吞吐时使用。提炼自《Machine Learning Engineering》,最新版本见 https://github.com/stas00/ml-engineering。
io.github.affaan-m/ECC/data-scraper-agent
为任意公开来源(招聘网站、价格、新闻、GitHub、体育赛事等)构建全自动的 AI 数据收集代理。按计划抓取,用免费 LLM(Gemini Flash)丰富数据,将结果存入 Notion/Sheets/Supabase,并从用户反馈中学习。完全免费地在 GitHub Actions 上运行。当用户希望自动监控、收集或追踪公开数据时使用。
io.github.career-ops-hq/career-ops/notion
如何把 career-ops 求职跟踪表同步到 Notion 数据库,并把记录读回作为职位线索。
io.github.santifer/career-ops/notion
如何把 career-ops 求职跟踪表同步到 Notion 数据库,并把记录读回作为职位线索。
io.github.PostHog/posthog/writing-skills
编写 PostHog agent skill 的指南——以"要完成的事"为框架的模板,教会 agent 如何用 MCP 工具达成目标。当新增需要 agent 掌握的产品功能、创建新 skill,或更新 products/*/skills/ 下的现有 skill 时使用。